加齢黄斑変性症の進行予測

進行性 AMD 患者の 90% 以上が重度の視力喪失を患っています。 脈絡膜血管新生（CNV）イベント後の迅速な介入と地理的萎縮（GA）モニタリングにより視覚的転帰を大幅に改善できるため、AMDの進行を初期または中期の段階から予測することが重要です。 進行のリスクが高い患者は、患者が視覚的な変化に気づく前に進行が起こることが多いため、より頻繁にフォローアップ来院する必要があります。 これまでの研究では、眼底写真、光干渉断層撮影法（OCT）のドルーゼンの特徴、および遺伝的要因に基づいて、AMD進行の危険因子が特定されてきました。 ただし、現在のモデルは短い間隔で予測を行う能力に制限があり、スクリーニング間隔をガイドする際の有用性が制限されています。

この研究では、少なくとも片方の目に初期および中期のAMDを有し、滲出性AMDまたはGA拡大に移行するリスクがある患者を募集します。 ランダム化試験を実施し、対象者を対照群または試験群（アルゴリズムの結果から予測されるリスクに基づいて 3 か月から始まる個別のフォローアップケア）にランダムに割り当て、ベースラインの遺伝データ、人口統計データ、画像データ、および臨床データを収集します。 3 か月目および 6 か月後の追跡時点での最初の追跡データ。 高リスク患者の早期フォローアップ（3 か月）を予測するアルゴリズムが、標準的な 6 か月のフォローアップ時点よりも有利であるかどうかを判断するために転帰が測定されます。