心音スペクトロメトリーによる器質的疾患の検出と応用

病気の検出に関しては、西洋医学は組織病理学と臓器解剖学に基づいているため、病気の場所とメカニズムを特定するために生化学と医用画像学が開発されました。 漢方医学は逆に、人間と自然の調和に従い、見る、聞く、聞く、問う、脈を感じるという4つの診断方法を生み出し、気と血の陰陽によって生理的恒常性を評価し、さらに判断します。個人と宇宙の間のエネルギー交換。

パルス音は、中国医学における病気の完全な検出を提供します。 したがって、病気のより良い解釈のために脈音をデジタル化する予定です。 橈骨動脈からの脈音の過去の研究によると、低周波は25Hz以下で、人差し指と中指に集中するメッセナー小体(2-80Hz)の検出範囲に入る。 しかし、橈骨動脈は比較的細く、動脈硬化による干渉は言うまでもなく、パルス音はマイクロフォンで狙いを定めるのが容易ではありません。 この目的を達成するために、私たちの研究グループは、従来の脈拍計に代わる心音分光分析 (PCS) を開発しました。

心臓は絶え間なく拍動するため、各臓器が定期的に信号を心臓に送り返し、心臓の収縮と鼓動を調節し、各臓器の異なる状態を反映していると仮定します。 ハートはオーケストラバンドの指揮官のようなもので、楽譜と楽器によってバンドのリズムとスタイルを指揮することができます. 楽器が破損すると、司令官（心臓）も自分自身を調整します。 PCS は脈音を簡単に特定し、心臓スペクトルを直接検出して分析できます。 心臓臓器軸のリアルタイム状態は、PCS によって容易に監視、記録、および調査できます。

私たちの予備分析は、肝臓がんと膵臓がんの患者に焦点を当てています。 結果は、患者と健常者の間で心臓スペクトルのパターンが異なることを示しており、さらに疾患の種類によって分類することができます。 PCS 計測と新しいアルゴリズム計算をさまざまな疾患に適用することで、疾患のスクリーニングや診断のための新しいプラットフォームを構築することを目指しています。