Detecção e Aplicação de Doenças Orgânicas com Espectrometria Fonocardíaca

A medicina ocidental, quanto à detecção de doenças, baseia-se na patologia histológica e na anatomia dos órgãos, portanto, a bioquímica e a imageologia médica foram desenvolvidas para determinar a localização e o mecanismo da doença. A medicina chinesa, ao contrário, segue a harmonia entre o homem e a natureza, criando quatro formas de diagnóstico, a saber, olhar, ouvir, questionar e sentir o pulso, que avaliam a homeostase fisiológica pelo yin-yang do qi e do sangue, julgando ainda a troca de energia entre o indivíduo e o universo.

O som de pulso fornece detecção perfeita de doenças na medicina chinesa. Portanto, planejamos digitalizar o som do pulso para uma melhor interpretação da doença. De acordo com estudos anteriores do som do pulso da artéria radial, a frequência mais baixa é inferior a 25 Hz, que se enquadra na faixa de detecção dos corpúsculos de Messener (2-80 Hz), localizados intensamente nos dedos indicador e médio. No entanto, a artéria radial é relativamente mais fina e o som do pulso não é fácil de atingir pelo microfone, sem mencionar a interferência da esclerose arterial. Para tanto, nosso grupo de pesquisa desenvolveu a espectrometria fonocardíaca (PCS) para substituir o tradicional instrumento de pulso.

Como o coração bate continuamente, levantamos a hipótese de que cada órgão envia regularmente o sinal de volta ao coração, que modula a contração e o batimento do coração, refletindo o estado diferente de cada órgão. Heart é como o comandante de uma banda de orquestra, que pode dirigir o ritmo e o estilo da banda pela partitura e pelos instrumentos. Uma vez danificado o instrumento, o comandante (coração) também se ajusta. O PCS pode localizar facilmente o som do pulso e detectar e analisar diretamente o espectro cardíaco. O estado em tempo real no eixo coração-órgão pode ser prontamente monitorado, registrado e investigado pelo PCS.

Nossa análise preliminar se concentra em pacientes com câncer de fígado e pâncreas. Os resultados demonstram o padrão diferente do espectro cardíaco entre pacientes e pessoas normais, que podem ser classificados por tipos de doenças. Ao aplicar a medição do PCS e o novo algoritmo de cálculo a várias doenças, pretendemos construir uma nova plataforma para triagem ou mesmo diagnóstico de doenças.