乳癌の腋窩転移の未熟顆粒球数およびデルタ好中球指数因子

背景: 乳がんは、わが国および世界中の女性に見られるがんの種類の中で第 1 位であり、がん関連の死亡者数では肺がんに次ぐ第 2 位です。 最近の発生率の増加にもかかわらず、早期診断とネオアジュバント療法の進歩により、死亡率は減少しています。 古典的に、リンパ節の状態、腫瘍の大きさ、組織学的タイプとグレード、年齢、および民族性が、このタイプの癌の予後因子です。 骨髄の活性化は、悪性腫瘍および炎症に起因します。 腫瘍関連の炎症は、腫瘍形成の各段階で重要性を増しています。 宿主依存性の全身性炎症反応は、発がん、腫瘍の発生および進行に効果的であることがわかっています。 不適切に制御された、または制御されていない炎症活動は、悪性転換の原因となる可能性があります。 炎症細胞の刺激は、リンパ節転移および原発腫瘍のような遠隔臓器転移で発生します。適応免疫システムの基礎として、リンパ球は腫瘍細胞の増殖、移動を阻害し、転移病変を破壊します。 単球マクロファージは、血管新生、腫瘍の増殖、および遠隔転移を阻害します。 一方、腫瘍誘発性好中球は腫瘍転移を加速する可能性があります。 多くの研究で、血小板リンパ球比 (PLR) や好中球リンパ球比 (NLR) などの異なる細胞型間の比と悪性腫瘍との関係が調べられています。これらとは別に、平均血小板容積 (MPV)、ルーチンの血球計算で自動的に調べることができ、血小板の活性化を示し、乳がん、胃がん、結腸がん、卵巣がんの腫瘍活動を示すために使用されています。

最近の研究では、デルタ好中球指数 (DNI) が特定されました。これは、炎症状態での骨髄活性化の増加による末梢血中の未熟顆粒球 (IG) の割合を示します。これは、顕微鏡下での顆粒球前駆細胞のカウントに基づいています。 技術の発展により、IG カウントと DNI は、自動化されたシステムで完全な血球数パラメーターから自動的に評価できます。

この研究では、研究者は、乳がんの予後において重要な役割を果たしている腋窩リンパ節転移の臨床的検出の前に、術前の IG 値と DNI レベルの診断的価値を決定し、これらのパラメーターを他のルーチンの炎症マーカーと比較することを目的としました。白血球数 (WBC)、MPV、NLR、PLR など。

材料 - 方法: 18 歳以上で、2015 年 2 月から 2020 年 2 月までの間に Kahramanmaras Sutcu Imam 大学の一般外科部門で乳房病理学の手術を受けた患者を遡及的に評価しました。患者の人口統計学的データ、定期的な血液検査、術前の画像診断法、術前の腫瘍サイズ、腋窩リンパ節転移の有無および遠隔臓器転移、術後の病理学的腋窩リンパ節転移の有無を評価した。

術前に、腋窩転移がなく術前補助療法を受けていない患者を、病理学的に非転移性（ＮＭ群）と転移性（Ｍ群）の２つの群に分けて、腋窩リンパ節採取で調べた。

白血球（WBC）数、好中球数、リンパ球数、血小板数、平均血小板容積（MPV）、IG数、DNI（IGパーセンテージ）は、手術の前月に術前に採取された血液サンプルから自動血液分析装置を使用して測定されました好中球対リンパ球比(NLR)および血小板対リンパ球比(PLR)は、完全な血球結果から手動で計算されました。

統計的評価: IBM-Statistical Package for Social Sciences (SPSS) バージョン 20 を統計分析に使用しました。 独立したグループ間の評価では、kolmogorov-simirnov 検定で正規分布を確認しました。数値データの評価では、データの正規分布への適合性に応じてスチューデント t 検定またはマン ホイットニー U 検定を使用しましたが、カイ 2 乗検定を使用しました。カテゴリデータの評価に使用されました。単変量解析の評価で有意であることが判明したパラメーターを使用して多変量解析を実行し、術前の血液パラメーターの予測値を計算しました。ROC 解析を実行して、WBC、NLR、PLR、 DNI,IG数とMPV値,および感度,特異度値とカットオフ値が得られた。 数値は中央値 (最小値 - 最大値)、カテゴリ値はパーセンテージ (%) として表されます。