コンピューター支援ポリープ検出 (C3PO) トライアル
コンピューター支援ポリープ検出 (C3PO) 試験: 結腸ポリープの検出における人工知能システムの診断精度を評価する多施設国際試験
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
ポリープのサイズと位置、パリ分類を含む形態、光学的評価、および腸の準備に関する詳細は、前向きに収集され、オンラインの Redcap ソフトウェアに記録されました。 ポリープ組織学の最終結果も収集されました。 ビデオ ライブラリは、3 人の経験豊富な消化器科医による品質評価のために独立してレビューされました。 最初の品質評価に合格したビデオは、Discovery-AI システムを使用して個別に評価されました。
この研究の目的は、将来的に開発されたビデオ ライブラリを利用して、さまざまなサイズ、形態、病理のポリープに対する Discovery-AI システムの全体的なパフォーマンスを評価することでした。
研究の種類
研究の種類
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Prithvi B Patil, MS
- 電話番号:7134801179
- メール:prithvi.b.patil@uth.tmc.edu
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Nirav Thosani, MD, MHA
- 電話番号:7135006677
- メール:nirav.thosani@uth.tmc.edu
研究場所
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Texas
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Houston、Texas、アメリカ、77030
- 募集
- Memorial Hermann Hospital
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- -標準治療として施設で定期的またはスクリーニング結腸内視鏡検査が予定されている患者。
- 18歳以上
除外基準:
- 包含基準に基づいて資格がある場合はなし
- 妊娠中の患者
- 受刑者または囚人
- インフォームドコンセントを提供できない
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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コントロールとして正常な結腸セグメントのビデオを使用しながら、さまざまなサイズ、形状、および病理学の結腸ポリープの事前に記録されたビデオに対する新しい Pentax Discovery CADe システム (Discovery-AI) の精度を調査する
時間枠:3年
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ビデオ ライブラリは、スクリーニングおよびサーベイランス大腸内視鏡検査中に開発され、ポリープのサイズ、位置、形態、全体的なボストン腸準備スコア (BBPS)、およびセグメント BBPS に関する詳細が含まれていました。
各ビデオ セグメントは 35 秒から 75 秒の範囲でした。
含める前に、各ビデオは、ビデオの全体的な品質を評価するために、3 人の専門の内視鏡検査医によって個別に評価されました。
ビデオの品質は、ピクセル解像度とアスペクト比、腸の準備、撤退の全体的な速度、結腸の膨張、および適切な粘膜露出に基づいて評価されました。
ビデオが少なくとも 2 人の内視鏡医によって適切な品質であると見なされた場合、そのビデオは研究コホートに含まれました。
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3年
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (推定)
一次修了
研究の完了 (推定)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- HSC-MS-20-0687
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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