C3PO(Computer Aided Polyp Detection) 시험
C3PO(Computer Aided Polyp Detection) 시험: 결장 폴립 검출에서 인공지능 시스템의 진단 정확도를 평가하는 다기관 국제 시험
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
폴립 크기 및 위치, 파리 분류를 포함한 형태, 광학적 평가 및 장 준비에 관한 세부 사항을 전향적으로 수집하여 온라인 Redcap 소프트웨어에 기록했습니다. 폴립 조직학의 최종 결과도 수집되었습니다. 비디오 라이브러리는 3명의 숙련된 위장병 전문의가 품질 평가를 위해 독립적으로 검토했습니다. 초기 품질 평가를 통과한 비디오는 Discovery-AI 시스템을 사용하여 독립적으로 평가되었습니다.
이 연구의 목적은 전향적으로 개발된 비디오 라이브러리를 활용하여 다양한 크기, 형태 및 병리의 용종에 대한 Discovery-AI 시스템의 전반적인 성능을 평가하는 것이었습니다.
연구 유형
연구 유형
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Prithvi B Patil, MS
- 전화번호: 7134801179
- 이메일: prithvi.b.patil@uth.tmc.edu
연구 연락처 백업
- 이름: Nirav Thosani, MD, MHA
- 전화번호: 7135006677
- 이메일: nirav.thosani@uth.tmc.edu
연구 장소
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Texas
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Houston, Texas, 미국, 77030
- 모병
- Memorial Hermann Hospital
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 치료의 표준으로 기관에서 정기 또는 선별 대장 내시경 검사가 예정된 환자.
- 18세 이상
제외 기준:
- 포함 기준에 따라 자격이 있는 경우 없음
- 임산부
- 수감자 또는 수감자
- 정보에 입각한 동의를 제공할 수 없음
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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정상 결장 부분의 비디오를 대조군으로 사용하면서 다양한 크기, 모양 및 병리학의 사전 녹화된 결장 폴립 비디오에 대해 새로운 Pentax Discovery CADe 시스템(Discovery-AI)의 정확성을 조사합니다.
기간: 3 년
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비디오 라이브러리는 스크리닝 및 감시 대장내시경 중에 개발되었으며 폴립 크기, 위치, 형태, 전체 보스턴 장 준비 점수(BBPS) 및 분절 BBPS에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다.
각 비디오 세그먼트는 35초에서 75초 사이였습니다.
포함하기 전에 각 비디오는 비디오의 전반적인 품질을 평가하기 위해 3명의 전문 내시경 기사가 개별적으로 평가했습니다.
비디오의 품질은 픽셀 해상도 및 종횡비, 장 준비, 전반적인 철수 속도, 결장 팽창 및 적절한 점막 노출을 기준으로 평가되었습니다.
비디오가 적어도 2명의 내시경 의사에 의해 적절한 품질로 간주되면 연구 코호트에 포함되었습니다.
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3 년
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
스폰서
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (추정된)
기본 완료
연구 완료 (추정된)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- HSC-MS-20-0687
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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