小児ビデオ支援胸腔鏡手術の術後肺合併症に対する、肺動的コンプライアンスに基づく呼気終末陽圧（PEEP）滴定を伴う個別化肺保護換気の効果 (PEEP)

小児胸腔鏡手術の技術の進歩により、胸腔鏡手術を受けられる年齢層は低年齢化しており、新生児でも受けられるようになりました。 胸部外科における PPC の発生率は 30% ～ 50% と高く、これが予後不良、死亡率の増加、入院期間の長期化の主な原因の 1 つです。 近年、周術期に適切な LPVS を導入することで PPC の発生を軽減できることが、ますます多くの研究で示されています。 小児胸部手術における肺保護戦略をどのように最適化するかは、周術期医療における重要な問題の 1 つとなっていますが、臨床応用についてはまだ一致した見解がありません。

LPVS は、低一回換気量、PEEP、肺リクルート戦略などの肺保護戦略の重要な要素の 1 つです。最適な PEEP を選択する方法は、LPVS の実装において重要な部分です。 最適な PEEP 値は、肺胞の開口部と過膨張の間のコンプライアンスが最適な場合の、対応する圧力値である必要があります。 近年、多くの学者が、肺の動的コンプライアンスに基づく PEEP、圧力容積 (P-V) 曲線に基づく PEEP、経肺圧に基づく PEEP、電気インピーダンス断層撮影法 (EIT) に基づく PEEP などの PEEP 滴定方法を研究しています。しかし、換気のための OLA 戦略と関連した場合の、小児外科患者の PPC および周術期バイタルサインおよび呼吸指標に対する肺動的コンプライアンスに基づく PEEP の影響を扱った発表された研究はありません。

この研究はランダム化比較試験です。 対象条件を満たした後、研究者は肺の動的コンプライアンスに基づく個別化 PEEP と従来の PEEP の 2 つのグループのいずれかに割り当てられました。 臨床麻酔と人工呼吸のパラメータ設定とデータ統計分析は、さまざまな麻酔科医と参加者によって完了されました。

手術当日、心電図検査、パルス酸素濃度測定、および非侵襲的血圧モニタリングを含む標準的なモニタリングが劇場に到着すると開始された。両群にはルーチンの標準的な麻酔導入、すなわち予測量0.05～0.1 mg/kgのミダゾラムの静脈内注射が施された。体重（PBW）、2～4 mg/kg PBWのプロポフォール、および0.3～0.5 ug/kg PBWのスフェンタニル、0.5～1 mg/kgのPBWのロクロニウムの静脈内注射。適切な事前酸素化の後、気管内挿管ビデオ喉頭鏡の下で気管支閉塞器を配置し、光ファイバー気管支鏡検査と聴診を使用して、閉塞器が適切に配置されていることを確認します。 研究者らは、両肺換気を開始した後、呼吸パラメータを調整する。これは、気道内圧20～25mmHg、一回換気量6ml/kg PBWを超えず、吸気:呼気比1:2を使用する圧力制御モード(PCV)である。 ; PaCO2 < 60 mmHg、FiO2 50%、流量 3L/分を維持するために、呼吸数 20 ～ 40 回/分。その後、最初の肺リクルートメント戦略が開始されました。 手動肺動員法が使用され、換気モードは手動で制御されました。 APL バルブを 30cmH2O に調整し、15 ～ 20 秒間維持した後、機械制御の換気モードに戻しました。 侵襲的な動脈モニタリングチャネルを確立するために、動脈穿刺とカテーテル挿入が行われました。 術中維持薬：2%～3%のセボフルラン、デクスメデトミジン（PBWの0.1～0.2μg/kg.h）、スフェンタニルおよび臭化ロクロニウムを術中の状態に応じて段階的に追加し、鎮静鎮痛および筋弛緩を超える十分な用量を維持しました。

OLV を開始する前に、純酸素過換気を使用し、FiO2 を 100% に調整し、維持時間を 3 分以上維持して両肺の酸素濃度を高め、低酸素に対する小児の耐性と肺虚脱の成功率を向上させました。 。 OLV に切り替えた後、2 番目の手動採用戦略が実行されました。 PEEP 設定は 2 つのグループに分けられました。従来の肺保護換気実験グループは PEEP を 5 cmH2O に維持し、肺動的コンプライアンス誘導 PEEP グループは増加する PEEP (0 ～ 14 cmH2O) を通過させ、肺の動的コンプライアンス = Vt/(Pplat- PEEP)。初期 PEEP は 0cmH2O に設定され、2 分ごとに 2 cmH2O ずつ増加します。 プロセス中の最大肺動的コンプライアンスに対応する PEEP 値を観察します。 増分 PEEP プロセスが完了した後、操作が終了するまで換気の PEEP 値を設定します。

片肺換気の終了時に、両肺換気に切り替える前に、3 回目の手動リクルートメント操作が実行されました。 手術後、患者は小児の状態に応じて気管カテーテルを使用してICUに送られるか、抜管前にPACUに送られます。

すべてのデータは 1 人の研究者によって収集、集計、維持されました。 術前人口統計データ、ARISCAT スコア データ、手術関連データ、麻酔関連データ、術中一般バイタル サインおよび呼吸指標、術後 PPC 関連データ、術後投薬、その他の術後合併症、入院期間、ICU 入院時間、呼吸補助時間を含む、入院時間、入院中の生化学的指標、炎症指標、電解質、心機能指標など。

この研究は優越性検定であるため、片側検定が使用され、第 1 クラス誤差 (α) は 0.05、第 2 クラス誤差 (β) は 0.2 (つまり、 1-βは0.8に設定しました）。 この研究の主な観察指標は PPC の発生率です。 文献レビューによると、同様の研究における 2 つのグループにおける PPC の発生率は、それぞれ 11% と 39% でした。 PASS 15.0 では、計算に「2 つの比率のテスト」が選択されていました。 脱落率は 10% に設定されており、計算結果では各グループに 30 人の患者が必要であるため、研究に 60 人の患者を集める必要があります。

分析には完全な分析セットが使用されました。 Intention-to-Treat (ITT) の基本原則によれば、主要指標の分析には、試験を完了したかどうかに関係なく、ランダム化されたすべての被験者が含まれます。つまり、追跡調査ができなくなった被験者も分析される必要があります。統計分析に含まれます。 データ処理および統計分析には統計ソフトウェア SPSS 26.0 を使用しました。 まずデータに対してシャピロ・ウィルク検定を実行し、連続変数データ (血圧、心拍数、運転圧力、酸素化指数など) を正規分布に従って t 検定またはマン・ホイットニー U 検定を使用して決定しました。 。 カテゴリ変数 (年齢、PPC の発生率など) は、χ² 検定、フィッシャーの直接確率検定によって検定され、結果は平均値 ± 標準偏差 (SD)、パーセンテージ (%) または中央値 (四分位範囲、IQR) として表されました。 、P <0.05 は統計的に有意です。