修正可能な心血管危険因子の有無にかかわらず、心筋梗塞患者の代謝基質 (Meta-SMuRF)

冠状動脈性心疾患 (CHD) は、世界中の主要な死亡原因です。 毎年、何百万人もの人々が最も有害な症状である急性心筋梗塞 (AMI) に苦しんでいます。 これらの患者の大部分は、標準的な修正可能な危険因子 (SMuRF) の少なくとも 1 つを示します。 これらには、喫煙、高血圧、脂質異常症、真性糖尿病 (DM) が含まれます。 しかし、新しい科学的証拠は、SMuRF を伴わない生命を脅かす AMI を呈する患者 (SMuRF のない患者) の臨床的に有意な割合を認識しています。 SMuRF のない ACS 患者のこの割合は、過去 20 年間で増加しているようであり、最近では 20% (全 AMI の) と報告されています。 今日まで、AMIs SMuRF のない患者の発症に関与する特定の危険因子 (バイオマーカー) を強調できる科学的データはありません。

同時に、メタボロミクスは、細胞代謝の小分子基質、中間体、および生成物を研究する新しい手法として急速に進化しています。 この手法を利用して、アテローム性動脈硬化症の負担が増加し、その後の将来の有害な臨床イベントのリスクが高い患者にフラグを立てることができます。 すでに確立されているバイオマーカーに加えて、セラミド (C16、C18 και C24)、アシルカルニチン、アポリポタンパク質 (ApoB および ApoA1)、アディポネクチンなどのいくつかのメタボロミクス指標が、冠動脈疾患の発症と進行のリスクを高めることが個別に示されています。 したがって、患者の 2 つのグループ (SMuRF あり vs SMuRF なし) は、代謝フィンガープリント、特に前述の新しいメタボロミクス バイオマーカーに関して比較され、SMuRF なしの AMI につながる可能性のある予測因子が評価されます。 上記に基づいて、目的は、よく特徴付けられた AMI 患者のコホートを前向きに分析することです。 この研究の理論的根拠は、患者の代謝プロファイルとSMuRFレスAMIとの間の潜在的な相関関係を調査することです。 これは、SMuRF や冠動脈疾患のない患者のための予測リスク層別化アルゴリズムの開発につながる可能性があります。

血液検査（血液化学）は、入院時に各患者から受け取られ、患者の代謝プロファイルを評価するために分析されます。 すべての化合物を完全に網羅するために、酵素結合免疫吸着アッセイ (ELISA)、逆相液体クロマトグラフィー タンデム質量分析 (RPLC-MS/MS)、親水性相互作用液体クロマトグラフィー タンデム質量分析 ( HILIC-MS/MS) が適用されます。 線形およびロジスティック回帰モデルを使用した単変量および多変量解析を使用して、SMuRF レス AMI の発生に寄与する独立した予後因子を調査します。 メタボロミクス バイオマーカーの新しいパネルを含む可能性のある、導出された臨床予測モデル アルゴリズムの日常の臨床診療における潜在的なアプリケーションは、そのような特定のカテゴリの AMI の早期予後と個別化された予防に貢献します。