DETECT-IP: 高齢の入院患者における薬物有害事象に対処するための臨床意思決定支援システムとインテリジェントな手順 (DETECT-IP:)
コンピューター化されたサポートシステムと専用の手順に特定のルールを組み込むことによる、高齢の入院患者における急性腎不全および/または高カリウム血症の薬物有害事象の削減: ランダム化試験。
現在の証拠によると、コンピュータによる意思決定支援システム (CDSS) は、大規模な薬物副作用 (ADR) を防ぐには効果が不十分であることが示されています。 病院全体)。 CDSS の導入を成功させるには、過剰な警告、ルールの具体性の欠如、処方中の医師の中断など、いくつかの障壁が特定されています。 CDSS の有効性は 2 つの方法で高めることができます。 第一に、特定の副作用に特化したルールを作成することによって、現在の研究は急性腎不全と高カリウム血症(高齢の入院患者における重篤で頻繁な 2 つの副作用)に焦点を当てています。 第 2 に、薬剤師がアラートのレビューに参加し、必要に応じて医薬品の推奨事項を臨床医に送信できるようにすることです。 この手順により、過剰なアラートが減り、タスクの中断が防止されます。
この仮説は、学際的なチームによって作成され CDSS に実装された特定のルールを、アラートの管理および送信戦略と組み合わせて使用することで、高カリウム血症や急性腎不全などの特定の副作用を軽減できるというものです。
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
段階
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Jean-Baptiste Beuscart, MD
- 電話番号:+33 0320445962
- メール:jean-baptiste.beuscart@univ-lille.fr
研究場所
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Lille、フランス
- Institut Cœur-Poumon - Médecine aiguë gériatrique
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 研究に参加しているMCO(内科・外科・産科)科に3日以上入院している
- 研究参加に口頭同意をした患者
- 社会保険患者
除外基準:
- 患者は入院の D3 前に退院または死亡した
- 緩和ケアを受けている患者、またはサービス開始時に終末期を迎える患者
- 法的保護を受けている人(保佐人)
- 社会保障制度の適用の欠如、研究参加に対する口頭同意の取得の失敗
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:ヘルスサービス研究
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:順次割り当て
- マスキング:独身
アーム数
武器と介入
参加者グループ / アーム参加者グループ / アーム |
介入・治療介入・治療 |
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実験的:介入グループ
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介入グループでは、医薬品の検証は日常的なケア、多くの場合病棟への入室時、および CDSS によって生成されるすべてのアラートの分析に基づいて行われます。
一部のアラートでは、医療チームに医薬品介入が提供されます。
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他の:対照群
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対照群では、医薬品の検証は通常のケア、多くの場合病棟への入室時または特定の状況に基づいて行われます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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高齢の入院患者における急性腎不全や高カリウム血症などの薬物有害事象の数。
時間枠:学習完了まで平均 20 日
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学習完了まで平均 20 日
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二次結果の測定
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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提供された介入に関連した有害事象の存在(「処方変更」、「薬剤の中止」)
時間枠:学習完了まで平均 20 日
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学習完了まで平均 20 日
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入院時の急性腎不全(ARF)または高カリウム血症の場合に実施される治療適応
時間枠:学習完了まで平均 15 日
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急性腎不全または高カリウム血症に対する CDSS アラートから 72 時間以内の治療変更。
治療上の変更には、薬物療法の中止、新しい薬物の導入、用量の減量または薬物の変更が含まれます。
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学習完了まで平均 15 日
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CDSS アラートの関連性
時間枠:学習完了まで平均 20 日
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CDSS アラートの関連性は標準的な方法で定義されます。
各 CDSS アラートは、臨床薬剤師によって独自の専門知識と EHR で利用可能なデータに従って評価されます。
警告が関連性がないと判断された場合、臨床薬剤師はいかなる薬学的介入も行わなかった。
CDSS ソフトウェアは、アラートの分類を「関連なし」として登録します。
このアプローチは当院で過去 4 年間使用されており、International Journal of Medical Informatics に掲載された論文に掲載されています: Cuvelier E、Robert L、Musy E、Rousselière C、Marcilly R、Gautier S、Odou P、Beuscart JB 、Décaudin B. 臨床意思決定支援システムの関連性を高める臨床薬剤師の役割。
Int J Med Inform。
2021 11 月;155:104568。
土井:10.1016/j.ijmedinf.2021.104568。
Epub 2021 9 2. PMID: 34537687
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学習完了まで平均 20 日
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受け入れられた医薬品介入の数
時間枠:学習完了まで平均 20 日
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薬剤師がアラートを受け取ると、それが分析され、薬剤師は患者を担当する医師に薬学的介入を送り、治療の変更(用量、用量、中止)を提案します。
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学習完了まで平均 20 日
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アラート導入によるADE(薬物有害事象)予防・管理業務プロセスの変化
時間枠:学習完了までに平均20日
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作業システムの変化は、定性的システムエンジニアリング手法を使用して、アラートの導入前後でその要素 (ツール、タスク、組織、インタラクション、作業環境、専門家) を比較することで特定されます。
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学習完了までに平均20日
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医薬品介入の費用対効果
時間枠:学習完了まで平均 20 日
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アラートの治療に費やした時間、副作用の治療にかかる費用などの医療経済データを使用して、介入の費用対効果を推定します。
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学習完了まで平均 20 日
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協力者と研究者
協力者
協力者
捜査官
捜査官
- 主任研究者:Jean-Bapstiste Beuscart, MD、University Hospital, Lille
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (実際)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- 2019_1030
- 2021-A03211-40 (その他の識別子:ID-RCB number, ANSM)
- AAP PREPS 2019 (その他の識別子:DGOS)
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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