DETECT-IP: 고령 병원 환자의 일부 부작용에 대처하기 위한 임상 의사 결정 지원 시스템 및 지능형 절차 (DETECT-IP:)
전산화된 지원 시스템 및 전용 절차에 특정 규칙을 통합하여 노인 입원 환자의 급성 신부전 및/또는 고칼륨혈증 부작용 감소: 무작위 시험.
현재 증거에 따르면 전산화된 의사결정 지원 시스템(CDSS)은 대규모(예: 전체 병원). CDSS의 성공적인 구현을 위한 몇 가지 장벽이 확인되었습니다. CDSS의 효과는 두 가지 방식으로 증가할 수 있습니다. 첫째, 주어진 이상약물반응에 보다 구체적인 규칙을 생성함으로써: 현재 연구는 급성 신부전 및 고칼륨혈증(입원한 노인 환자에서 두 가지 심각하고 빈번한 ADR)에 초점을 맞추고 있습니다. 둘째, 경고 검토에 약사를 참여시켜 필요한 경우 임상의에게 의약품 권장 사항을 전송할 수 있도록 합니다. 이 절차는 과도한 경고를 줄이고 작업 중단을 방지합니다.
가설은 경고를 관리하고 전송하기 위한 전략과 결합하여 다학제적 팀에 의해 생성되고 CDSS에서 구현되는 특정 규칙을 사용하면 고칼륨혈증 및 급성 신부전과 같은 특정 ADR을 줄일 수 있다는 것입니다.
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Jean-Baptiste Beuscart, MD
- 전화번호: +33 0320445962
- 이메일: jean-baptiste.beuscart@univ-lille.fr
연구 장소
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Lille, 프랑스
- Institut Cœur-Poumon - Médecine aiguë gériatrique
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 연구에 참여하는 MCO(의학외과 산부인과)과에 3일 이상 입원
- 연구 참여에 구두 동의를 한 환자
- 사회 보험 환자
제외 기준:
- 입원 D3 이전에 퇴원하거나 사망한 환자
- 완화 치료를 받는 환자 또는 서비스 시작 시 임종 환자
- 법적 보호를 받는 사람(큐레이터십)
- 사회 보장 제도에 의한 보장 부족, 연구 참여에 대한 구두 동의를 얻지 못한 경우
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 순차적 할당
- 마스킹: 하나의
팔의 수
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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실험적: 개입 그룹
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개입 그룹에서 의약품 유효성 검사는 일상적인 치료, 종종 병동에 들어갈 때와 CDSS에서 생성된 모든 경고 분석을 기반으로 합니다.
일부 경보는 의료진에게 약물 개입을 제공하게 됩니다.
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다른: 대조군
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대조군에서 의약품 유효성 검사는 일상적인 치료, 종종 병동에 들어갈 때 또는 특정 상황에서 수행됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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입원한 노인 환자에서 급성 신부전 및/또는 고칼륨혈증과 같은 부작용의 수.
기간: 연구 완료까지, 평균 20일
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연구 완료까지, 평균 20일
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2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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제공된 개입과 관련된 부작용의 존재("처방 변경", "약물 중단")
기간: 연구 완료까지, 평균 20일
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연구 완료까지, 평균 20일
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입원 시 급성 신부전(ARF) 또는 고칼륨혈증의 경우 시행되는 치료 적응
기간: 연구 완료까지, 평균 15일
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급성 신부전 또는 고칼륨혈증에 대한 CDSS 경고 후 72시간 이내의 치료적 변화.
치료적 변화에는 약물 요법의 중단, 새로운 약물의 도입, 용량 감소 또는 약물의 변경이 포함됩니다.
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연구 완료까지, 평균 15일
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CDSS 경고의 관련성
기간: 연구 완료까지, 평균 20일
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CDSS 경고의 관련성은 표준 방식으로 정의됩니다.
각 CDSS 경고는 EHR에서 사용 가능한 데이터와 전문 지식에 따라 임상 약사에 의해 평가됩니다.
경고가 관련이 없는 것으로 간주되면 임상 약사는 어떠한 약학적 개입도 수행하지 않았습니다.
CDSS 소프트웨어는 경고 분류를 "관련 없음"으로 등록합니다.
이 접근법은 우리 병원에서 지난 4년 동안 사용되었으며 국제 의학 정보학 저널(International Journal of Medical Informatics)에 게재된 기사에 게재되었습니다: Cuvelier E, Robert L, Musy E, Rousselière C, Marcilly R, Gautier S, Odou P, Beuscart JB , Décaudin B. 임상 의사 결정 지원 시스템의 관련성을 향상시키는 임상 약사의 역할.
Int J Med 정보.
2021년 11월 155:104568.
도이: 10.1016/j.ijmedinf.2021.104568.
Epub 2021 9월 2일 PMID: 34537687
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연구 완료까지, 평균 20일
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허용되는 약물 개입의 수
기간: 연구 완료까지, 평균 20일
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약사에게 경고가 수신되면 이를 분석하고 약사는 환자를 담당하는 의사에게 약제학적 개입을 전달하여 치료의 수정(용량, 용량, 중단)을 제안합니다.
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연구 완료까지, 평균 20일
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경보 도입으로 인한 ADEs(Adverse Drug Event) 예방/관리 업무 프로세스 변화
기간: 학습완료까지 평균 20일
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작업 시스템의 변화는 질적 시스템 엔지니어링 방법을 사용하여 경고 도입 전후의 요소(도구, 작업, 구성, 상호 작용, 작업 환경, 전문가)의 비교를 통해 식별됩니다.
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학습완료까지 평균 20일
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제약 개입의 비용 효율성
기간: 연구 완료까지, 평균 20일
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경고를 치료하는 데 소요된 시간, 약물 부작용 치료 비용과 같은 의료 경제적 데이터를 사용하여 개입의 비용 효율성을 추정합니다.
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연구 완료까지, 평균 20일
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공동 작업자 및 조사자
협력자
협력자
수사관
수사관
- 수석 연구원: Jean-Bapstiste Beuscart, MD, University Hospital, Lille
간행물 및 유용한 링크
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (실제)
기본 완료
연구 완료 (실제)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- 2019_1030
- 2021-A03211-40 (기타 식별자: ID-RCB number, ANSM)
- AAP PREPS 2019 (기타 식별자: DGOS)
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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