DETECT-IP: 高齢の入院患者における薬物有害事象に対処するための臨床意思決定支援システムとインテリジェントな手順 (DETECT-IP:)

実験的：介入グループ

他の：臨床上の意思決定のサポート

介入グループでは、医薬品の検証は日常的なケア、多くの場合病棟への入室時、および CDSS によって生成されるすべてのアラートの分析に基づいて行われます。 一部のアラートでは、医療チームに医薬品介入が提供されます。

他の：対照群

他の：臨床意思決定サポートは受けられません

対照群では、医薬品の検証は通常のケア、多くの場合病棟への入室時または特定の状況に基づいて行われます。

高齢の入院患者における急性腎不全や高カリウム血症などの薬物有害事象の数。

提供された介入に関連した有害事象の存在（「処方変更」、「薬剤の中止」）

入院時の急性腎不全（ARF）または高カリウム血症の場合に実施される治療適応

急性腎不全または高カリウム血症に対する CDSS アラートから 72 時間以内の治療変更。 治療上の変更には、薬物療法の中止、新しい薬物の導入、用量の減量または薬物の変更が含まれます。

CDSS アラートの関連性

CDSS アラートの関連性は標準的な方法で定義されます。 各 CDSS アラートは、臨床薬剤師によって独自の専門知識と EHR で利用可能なデータに従って評価されます。 警告が関連性がないと判断された場合、臨床薬剤師はいかなる薬学的介入も行わなかった。 CDSS ソフトウェアは、アラートの分類を「関連なし」として登録します。 このアプローチは当院で過去 4 年間使用されており、International Journal of Medical Informatics に掲載された論文に掲載されています: Cuvelier E、Robert L、Musy E、Rousselière C、Marcilly R、Gautier S、Odou P、Beuscart JB 、Décaudin B. 臨床意思決定支援システムの関連性を高める臨床薬剤師の役割。 Int J Med Inform。 2021 11 月;155:104568。 土井：10.1016/j.ijmedinf.2021.104568。 Epub 2021 9 2. PMID: 34537687

受け入れられた医薬品介入の数

薬剤師がアラートを受け取ると、それが分析され、薬剤師は患者を担当する医師に薬学的介入を送り、治療の変更（用量、用量、中止）を提案します。

アラート導入によるADE（薬物有害事象）予防・管理業務プロセスの変化

作業システムの変化は、定性的システムエンジニアリング手法を使用して、アラートの導入前後でその要素 (ツール、タスク、組織、インタラクション、作業環境、専門家) を比較することで特定されます。

医薬品介入の費用対効果

アラートの治療に費やした時間、副作用の治療にかかる費用などの医療経済データを使用して、介入の費用対効果を推定します。