空間認知の行動障害を修復する方法を探る (BDSC-MCI)

アルツハイマー病 (AD) は、一時的な記憶喪失と空間見当識障害 (SD) を主な特徴とする認知機能の進行性の低下を特徴とします。 アルツハイマー病が原因で地域社会で迷子になることは、患者の生活の質の大幅な低下など、さまざまな悪影響を及ぼします。 高齢者にSDが発症すると、自主性の喪失や潜在的な怪我の増加、さらには最悪の場合は死に至る可能性があり、老人ホームで回復する可能性が高まる可能性があります。 さらに、介護者の負担やストレスの増大、地域資源の不足も、患者の SD に関連する他の重大な問題を表しています。 仮想現実 (VR) などの新しい技術ソリューションは、特に生態学的パフォーマンスの低下を明らかにできる場合、アルツハイマー病の評価と介入のための有望な手段となります。 高齢に加えて、アポリポタンパク質 E (APO-E) の ε4 対立遺伝子は AD の最も重要な危険因子であり、主観的認知機能低下 (SCD) および軽度認知障害を持つ個人の無症状の行動変化を評価する機会を提供します。 (MCI) AD によるもので、認知症の前駆段階に相当します。 空間ナビゲーション (SN) 能力の低下は、AD の経過の初期に現れることがよくあります。 したがって、アルツハイマー病発症のリスクが高い患者におけるSN障害に関連する神経機構をより深く理解することは、タイムリーな診断と介入に役立ちます。 本研究は、SN 欠損の検出とリハビリテーションのための技術的装置を採用し、次のことを目的としています: (i) 地域在住の高齢者のサンプルを 3 つのレベル (健康な対照者、障害のある人) にグループ分けし、SN 課題で得られたパフォーマンスを調査する。 SCD および AD による MCI の患者)、仮想 (The AppeGame) および自然主義的なオープンスペース テスト (迂回ナビゲーション テスト修正バージョン) を受けています。 (ii) コンピュータベースの認知修復セッションおよび VR セッションによって SN 欠損を修正する。 (iii) 認知症発症のリスクが高い参加者に、SN が都市回路を探索するのをサポートするテクノロジーによってもたらされる機会について教育する。

我々は、多重線形回帰モデルを使用して、年齢、ApoE 遺伝子型、および 3 つのグループのうちの 1 つに属する SN の関数として、SN の仮想および生態学的タスクの結果を分析します。 ADを発症するリスクが最も高い参加者のサブグループには、検査/再検査分析を伴う前述の複合認知リハビリテーションセッションが施されます。 最後に、オンライン技術モニタリング システムを通じて、センサーを備えたウェアラブルに接続されたスマートフォンのデジタル ヘルス アプリケーションを介して参加者にパーソナライズされたフィードバックが提供され、都市環境での一人旅中に自己管理できるようになります。彼らのSNをサポートしています。