Explorando para remediar los trastornos conductuales de la cognición espacial (BDSC-MCI)

La enfermedad de Alzheimer (EA) se caracteriza por un deterioro progresivo de las funciones cognitivas con pérdida de memoria episódica y desorientación espacial (DS) como características principales. Perderse en la comunidad debido a la EA se asocia con una amplia gama de consecuencias negativas, como una fuerte disminución de la calidad de vida de los pacientes. Los episodios de MS en personas mayores pueden aumentar la posibilidad de recuperación en una residencia de ancianos, provocando una pérdida del sentido de autonomía así como un aumento de posibles lesiones y, en los peores casos, incluso la muerte. Además, la carga del cuidador y el aumento del estrés, así como los escasos recursos comunitarios, representan otros problemas importantes relacionados con la SD de los pacientes. Las nuevas soluciones tecnológicas, como la realidad virtual (VR), representan medios prometedores para la evaluación e intervención de DA, especialmente cuando pueden revelar desempeños ecológicos deficientes. Además de la edad avanzada, el alelo ε4 de la apolipoproteína-E (APO-E) representa el factor de riesgo más importante para la EA, brindando la oportunidad de evaluar alteraciones subclínicas del comportamiento en individuos con deterioro cognitivo subjetivo (SCD) y deterioro cognitivo leve. (DCL) debido a la EA, que representa la fase prodrómica de la demencia. El deterioro de las capacidades de navegación espacial (SN) suele estar presente en las primeras etapas del curso de la EA. Por lo tanto, una mejor comprensión de los mecanismos neuronales relacionados con el deterioro del SN en pacientes con alto riesgo de desarrollar EA puede ayudar al diagnóstico y la intervención oportunos. El presente estudio, que adopta un aparato tecnológico para la detección y rehabilitación de déficits de SN, tiene como objetivo: (i) investigar los desempeños obtenidos en tareas de SN en una muestra de adultos mayores que viven en la comunidad agrupados en tres niveles (controles sanos, individuos con ECF y pacientes con deterioro cognitivo leve debido a EA), sometidos a pruebas virtuales (The AppeGame) y naturalistas en espacios abiertos (versión modificada de Detour Navigation Test); (ii) corregir los déficits de SN mediante sesiones de remediación cognitiva por computadora y sesiones de realidad virtual; (iii) educar a los participantes con alto riesgo de desarrollar demencia sobre la oportunidad que ofrece la tecnología para apoyar a SN en la exploración de circuitos urbanos.

Analizaremos los resultados de las tareas virtuales y ecológicas de SN en función de la edad, el genotipo ApoE y la pertenencia a uno de los tres grupos, utilizando un modelo de regresión lineal múltiple. A los subgrupos de participantes con mayor riesgo de desarrollar EA se les administrarán las sesiones de rehabilitación cognitiva combinadas antes mencionadas, con un análisis de prueba/reprueba. Finalmente, a través de un sistema de seguimiento tecnológico en línea, los participantes recibirán información personalizada a través de aplicaciones de salud digitales para teléfonos inteligentes conectadas a un dispositivo portátil equipado con sensores, para que puedan autogestionarse durante sus viajes solos en entornos urbanos gracias al uso de algoritmos de umbral capaces de apoyando a su SN.