熱感知カメラ (ThermFlow) を使用した呼吸気流の測定 (ThermFlow)

この研究は、臨床診断とモニタリングのためのHRTIの開発を検討する、現在進行中のより広範なプロジェクトの一部となる。 これは、研究者らが ThermPaed 研究を通じて達成した重要な進歩に基づいています。 シェフィールド・ハラム大学は、MPhil 学生 (UR) を割り当てることでこの研究をサポートしています。 この学生は、デジタル信号と画像処理に定評のあるサーチ教授、エルフィック教授、キングショット博士によって大学で共同指導されます。

この研究デザインについては以下で説明します。 標準的な臨床パラメータに沿った熱画像の測定 倫理と HRA の承認を受けて、研究者らはシェフィールド小児病院の睡眠病棟に通い、睡眠関連呼吸障害について心肺 PSG 検査を受けている適切な小児 30 人を特定します。

各患者は標準的な心肺PSG診断を受け、通常どおりすべてのセンサーを装着します。 さらに、同意後、HRTI は睡眠ユニットで一晩実施されます。 HRTI デバイスは、PSG で使用される標準ビデオ カメラと並んで配置されます。 PSG 研究の標準的な記録時間は 8 ～ 12 時間で、子供と年齢に応じた睡眠時間と起床時間によって決まります。 たとえ子供が鼻センサーに耐えられなかったとしても、研究者はHRTIを記録して、見逃した可能性のある無呼吸事象を特定します。 したがって、この研究は患者の通常の処置にいかなる形でも干渉しません。

HRTI と従来の鼻センサーに対する患者、介護者、スタッフの意見。

研究の一環として、参加する子供たち、その付添人、および夜間睡眠看護スタッフは、PSG 後の朝に評価アンケート [付録 1] に記入します。

HRTIデータとPSG睡眠システムを統合するソフトウェアの開発

HRTI データの記録と処理は、大学の家庭教師の監督の下、MPhil の学生によって実行されます。 データは、記録中にパスワードで保護されたラップトップに保存され、その後シェフィールド ハラム大学のパスワードで保護された安全なドライブに転送されて保存されます。 参加する各患者には固有の識別番号が割り当てられます (セクション 5.3 および 6.0 を参照)。 これらの記録には、個人を特定できる患者情報は含まれません。 PSG データは病院の睡眠ソフトウェア システムにダウンロードされ、匿名化されたバージョンの気流信号がシェフィールド ハラム大学の研究用安全ドライブに保存されます。 この睡眠ソフトウェアには匿名でデータをエクスポートする機能があるため、現在 HRTI データと一緒に統合できます。 これら 2 つのデータ セットを統合するワークフローには次のものが含まれます。

• 熱画像データを睡眠ソフトウェアに直接統合するために、睡眠ソフトウェア会社と協議。
• 2 つのデータセットの時刻を同期します。 無呼吸事象のスコアリングと分類を比較するための信号のブラインドスコアリング分析 各子供の​​データが収集されたら、キングショット博士は PSG データを解釈して無呼吸事象を特定します。 標準的な AASM スコアリング ガイドラインに従って、無呼吸は、鼻センサー チャネルと HRTI チャネルを使用してマークされます。 スコアの偏りを最小限に抑えるために、HRTI と鼻センサーからのデータの処理順序はランダム化されます。