ソーシャルメディアプラットフォームを利用して妊娠糖尿病の妊婦を継続的にサポート
妊娠糖尿病の追跡管理における継続的なサポートを提供するためにソーシャル メディア プラットフォームを使用することの許容性と実現可能性: パイロットランダム化比較試験
妊娠糖尿病(GDM)患者の受け入れと血糖コントロールの改善における、食事とライフスタイルの管理にソーシャルメディアプラットフォームを利用する有効性を、通常のケアを受けている対照群と比較して評価する。 具体的には、
私。ソーシャルメディアプラットフォームを通じて介入を受けることに対する参加者の受容性と満足度を測定する。
ii. 参加者のエンゲージメント レベルとフィードバック アンケートを通じて、ソーシャル メディア プラットフォームを使用して GDM サポートを提供する実現可能性を測定します。
iii. GDM を持つ女性の感情的反応を管理するためにソーシャル メディア プラットフォームを使用する有効性を測定する。
iv. GDM の女性の血糖コントロールを最適化するためにソーシャル メディア プラットフォームを使用する有効性を測定する。
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
段階
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:See Ling Loy, PhD
- 電話番号:65 63948105
- メール:loyseeling@duke-nus.edu.sg
研究場所
-
-
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Singapore、シンガポール
- KK Women's and Children's Hospital
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 妊娠中の経口ブドウ糖負荷検査でGDMと診断された
- 年齢 21 歳以上 45 歳以下
- GDMダイエットカウンセリングセッションの最初の(ベースライン)セッションに参加しました
- 英語を読んで理解できること
- ソーシャル メディア プラットフォームにアクセスできるデジタル デバイスを用意する
- SingPass にアクセスできる
- インフォームド・コンセントを提供できる
除外基準:
- 既知の1型または2型糖尿病を患っている
- 多胎妊娠している
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
アーム数
武器と介入
参加者グループ / アーム参加者グループ / アーム |
介入・治療介入・治療 |
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実験的:介入グループ
GDM の妊婦は、通常のケア管理に加えて、ソーシャル メディア プラットフォームを通じて 1 か月間継続的に追加サポートを受けます。
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通常のケアは糖尿病看護教育者および栄養士によって提供されます。
食事管理ケアに関する追加の教育リソース、およびベースラインから 1 か月後のフォローアップ訪問までソーシャル メディア プラットフォームを通じて栄養士が対応する質問についての追加の教育リソース。
通常のケアは糖尿病看護教育者および栄養士によって提供されます。
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アクティブコンパレータ:対照群
通常のケア管理を受けている GDM の妊婦。
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通常のケアは糖尿病看護教育者および栄養士によって提供されます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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許容レベル
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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1 (まったく同意しない) から 5 (完全に同意する) までの 5 段階のリッカート型スケールで評価します。
スコアが高いほど、許容レベルが高いことを示します。
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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満足度
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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1 (まったく同意しない) から 5 (完全に同意する) までの 5 段階のリッカート型スケールで評価します。
スコアが高いほど満足度が高いことを示します。
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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二次結果の測定
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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エンゲージメントレベル
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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プラットフォームモデレーターとのやり取りの頻度と介入グループの女性のプラットフォーム訪問頻度によって評価
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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適正レベル
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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1 (まったく同意しない) から 5 (完全に同意する) までの 5 段階のリッカート型スケールで評価します。
スコアが高いほど、適切性のレベルが高いことを示します。
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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実現可能性レベル
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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1 (まったく同意しない) から 5 (完全に同意する) までの 5 段階のリッカート型スケールで評価します。
スコアが高いほど、実現可能性のレベルが高いことを示します。
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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精神的な幸福
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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知覚ストレス スケールによって、0 (まったくない) から 4 (非常に頻繁にある) の範囲の 5 段階リッカート タイプ スケールで評価されます。
スコアが高いほど、知覚されるストレスレベルが高いことを示します。
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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血糖値
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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指穿刺試験により評価 (mmol/L)
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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最適な血糖コントロールを行っている参加者の割合
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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食前の推奨範囲である 4.4 ~ 5.5 mmol/L および食後 2 時間の範囲である 5.5 ~ 6.6 mmol/L に基づく
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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その他の成果指標
その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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信頼レベル
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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1 (まったく同意しない) から 5 (完全に同意する) までの 5 段階のリッカート型スケールで評価します。
スコアが高いほど、信頼レベルが高いことを示します。
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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食事を抜く
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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1週間に朝食、昼食、夕食を抜く頻度で評価
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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喫煙のある参加者の割合
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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能動喫煙と受動喫煙の曝露によって評価されます (はい/いいえ)
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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アルコール摂取のある参加者の割合
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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現在のアルコール摂取量によって評価されます (はい/いいえ)
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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妊娠中の体重増加率
時間枠:出産時点までの介入期間全体
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1 週間あたりの体重増加 (kg/週)
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出産時点までの介入期間全体
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不適切な体重増加を示した参加者の割合
時間枠:出産時点までの介入期間全体
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妊娠中の体重増加に関する医学研究所のガイドラインによる定義
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出産時点までの介入期間全体
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モチベーションレベル
時間枠:ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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1 (最低) から 5 (最高) までの 5 段階のリッカート型スケールで評価されます。
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ベースライン訪問から 1 か月後の終了時
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誘発分娩を経験した参加者の割合
時間枠:出生時における
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医療記録から取得した分娩の開始に基づく
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出生時における
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帝王切開による出産を経験した参加者の割合
時間枠:出生時における
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医療記録から取得した配送方法に基づく
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出生時における
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出生体重
時間枠:出生時における
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医療記録から取得(グラム単位)
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出生時における
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出生時の長さ
時間枠:出生時における
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医療記録から取得 (cm 単位)
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出生時における
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頭囲
時間枠:出生時における
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医療記録から取得 (cm 単位)
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出生時における
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在胎期間に対する出生時の大きさ
時間枠:出生時における
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出生時の在胎週数と性別を調整したパーセンタイル値で定義されます。
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出生時における
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出生時の在胎期間
時間枠:出生時における
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医療記録から数週間で取得
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出生時における
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早産の参加者の割合
時間枠:出生時における
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出生時の在胎週数が 37 週未満であることによって定義されます。
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出生時における
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新生児アプガースコア
時間枠:出生時における
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医療記録から取得され、範囲は 0 (最低) から 10 (最高) までです。
高いほど良いです。
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出生時における
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健康な出産を果たした参加者の割合
時間枠:出生時における
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医療記録から取得
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出生時における
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協力者と研究者
協力者
協力者
捜査官
捜査官
- 主任研究者:Wee Meng Han, PhD、KK Women's and Children's Hospital
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Yew TW, Chi C, Chan SY, van Dam RM, Whitton C, Lim CS, Foong PS, Fransisca W, Teoh CL, Chen J, Ho-Lim ST, Lim SL, Ong KW, Ong PH, Tai BC, Tai ES. A Randomized Controlled Trial to Evaluate the Effects of a Smartphone Application-Based Lifestyle Coaching Program on Gestational Weight Gain, Glycemic Control, and Maternal and Neonatal Outcomes in Women With Gestational Diabetes Mellitus: The SMART-GDM Study. Diabetes Care. 2021 Feb;44(2):456-463. doi: 10.2337/dc20-1216. Epub 2020 Nov 12.
- Hewage S, Audimulam J, Sullivan E, Chi C, Yew TW, Yoong J. Barriers to Gestational Diabetes Management and Preferred Interventions for Women With Gestational Diabetes in Singapore: Mixed Methods Study. JMIR Form Res. 2020 Jun 30;4(6):e14486. doi: 10.2196/14486.
- Leblalta B, Kebaili H, Sim R, Lee SWH. Digital health interventions for gestational diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. PLOS Digit Health. 2022 Feb 24;1(2):e0000015. doi: 10.1371/journal.pdig.0000015. eCollection 2022 Feb.
- Nguyen CL, Pham NM, Binns CW, Duong DV, Lee AH. Prevalence of Gestational Diabetes Mellitus in Eastern and Southeastern Asia: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Diabetes Res. 2018 Feb 20;2018:6536974. doi: 10.1155/2018/6536974. eCollection 2018.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (実際)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- 2023/2712
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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