スマホアプリPLAX View心臓超音波ビデオクリップを活用したAI EFスクリーニングの有効性

胸骨傍長軸像心臓超音波ビデオクリップを使用した左心室機能スクリーニングにおける人工知能の有効性の評価

抽象的な背景: 心エコー検査は、心不全患者を管理するための基本的な診断手順として機能します。 タイ保健省のデータによると、この病気による入院患者数はかなり多く、年間 10 万人を超えています。 それにもかかわらず、この患者グループにおける心エコー検査の広範な実施は依然として困難であり、これは主に専門リソース、特に地方の地域病院における限界が原因である。 現代の地域病院には、基本的な心臓評価（胸骨傍の長軸像など）が可能な超音波装置が備えられていますが、専門の心臓専門医の需要は依然として包括的な診断能力を達成する上での大きな障害となっています。 さまざまな種類の医療データの正確な予測と処理に熟達した人工知能 (AI) テクノロジーの機能を活用することで、この一般的な問題に対処する可能性が期待できます。 この研究は、スマートフォン アプリケーションを介して取得された胸骨傍長軸ビューの超音波ビデオ クリップから心臓のパフォーマンスを評価する際の AI の有効性を評価するように設計されています。

目的: スマートフォン アプリケーションを通じて取得した胸骨傍長軸ビューの心臓超音波ビデオ クリップから心臓機能をスクリーニングする人工知能の有効性を評価すること。