上腕骨近位部骨折の AI 予測 (Orthopredict)

私たちのスマートフォンは、家族、愛する人、友人の写真を認識できます。 顔認識ソフトウェアは、人工知能 (AI)、画像認識、その他の高度なテクノロジーを活用して、顔のマッピング、分析、確認を行います。

私たち人間は、上腕骨近位部骨折を負った患者に関連する傷害を分類する際にうまくいきません。 その結果、上腕骨近位端骨折の治療には大きな不均一性が存在します。 さらに、現在のシリーズが時代遅れの分類に基づいており、公表されたシリーズでは分析された数百人を超える患者が集められていることを考えると、合併症や骨折後遺症のリスクに関する関連情報を患者に提供することは困難である。 こうした制限があるため、患者は自分の傷害に関する意思決定に参加する機会がほとんどありません。

現在のプロジェクトの目的は、上腕骨近位部骨折を呈する患者に関連する臨床結果を予測するための新しい技術を統合することです。 簡単に言うと、AI は人間による推論なしで同様の骨折パターンを特定するのに役立ちますが、人間はこの特定のタイプの骨折に関連する機能的結果や合併症などの関心のある変数をアルゴリズムに入力できます。