PREVISIONE AI PER FRATTURE OMERALI PROSSIMALI (Orthopredict)

I nostri smartphone possono riconoscere le foto della nostra famiglia, dei nostri cari e dei nostri amici. I software di riconoscimento facciale sfruttano l'intelligenza artificiale (AI), il riconoscimento delle immagini e altre tecnologie avanzate per mappare, analizzare e confermare l'identità di un volto.

Noi esseri umani facciamo un pessimo lavoro quando classifichiamo la lesione correlata a un paziente che subisce una frattura dell'omero prossimale. Di conseguenza, esiste una grande eterogeneità nel trattamento delle fratture dell’omero prossimale. Inoltre, offrire informazioni rilevanti ai pazienti riguardo al rischio di complicanze o sequele di fratture è impegnativo, dato che le serie attuali si basano su classificazioni obsolete e le serie pubblicate raccolgono poco più di centinaia di pazienti analizzati. Con queste limitazioni, i pazienti hanno poche opportunità di partecipare al processo decisionale relativo al loro infortunio.

Lo scopo del presente progetto è integrare nuove tecnologie per la previsione di risultati clinici rilevanti per i pazienti che presentano una frattura dell'omero prossimale. In breve, l’intelligenza artificiale può aiutare a identificare modelli di frattura simili senza inferenza umana, mentre gli esseri umani possono alimentare l’algoritmo con variabili di interesse come i risultati funzionali e le complicazioni legate a questo particolare tipo di frattura.