肺がんの診断とバイオマーカー検査における Rapid Fresh Digital Pathology の応用
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
凍結切片は手術中に迅速な診断を提供することができ、特に臨床状態や病変部位が生検に適さない患者にとって、その情報は外科医が手術方法を決定する上で非常に重要です。 凍結切片の手順には、病理検査室、熟練した技術者、経験豊富な病理学者が必要です。 すべての病理検査室が凍結切片手順を実行できるわけではありません。 凍結切片は、特に小さな生検サンプルの場合、凍結アーチファクトや組織損失を引き起こす可能性もあります。 この研究では、高速ホールマウントヘマトキシリン・エオシン(H&E)組織染色(the-RTS)法とメソスケール非線形光学ギガスコープ(mNLOG)による光学イメージングを組み合わせた迅速で新鮮なデジタル病理学を使用して、超高解像度のデジタル画像を取得します。切除された肺標本。 これらの画像は経験豊富な病理学者によって分析され、従来の凍結切片処置の H&E 染色スライドと比較され、急速新鮮デジタルパソロジーが術中の凍結切片処置の代替方法として使用できるかどうかが確認されます。
さらに、肺がんバイオマーカー (低悪性度または高悪性度パターン、浸潤性または原位置病変、STAS など) および 3 次元病理学の検出に、迅速で新鮮なデジタル病理学を使用する可能性も評価されます。
研究の種類
研究の種類
入学 (推定)
入学
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Min-Shu Hsieh, PhD
- 電話番号:263155 (02)23123456
- メール:ms hsieh065@gmail.com
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Yao-Chen Tseng, Master
- 電話番号:(02)33661552
- メール:opiuy1234567@yahoo.com.tw
参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- (1) 20歳以上の成人。
- (2) 肺がんまたは肺腫瘍と診断され、外科的切除が予定されている患者。
合計300人の患者が参加する予定だ。
除外基準:
- (1) 患者様が同意をいただけない場合。 (例:話すことができない、中国語でコミュニケーションができないなど)。
- (2)病理診断が確定できない患者。
- (3) 生検のみに適しており、外科的切除には適さない患者。
- (4) 小さすぎる標本や、余分な組織を保持するには小さすぎる病変は除外します。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
グループ/コホートの数
コホートと介入
グループ/コホートグループ/コホート |
介入・治療介入・治療 |
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対照ヒト肺組織 (正常なヒト肺組織)
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超広い視野と超高解像度を備えた非線形光学顕微鏡。
染色された組織からの蛍光シグナルを検査するために使用される光学顕微鏡。
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癌性ヒト肺組織
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超広い視野と超高解像度を備えた非線形光学顕微鏡。
染色された組織からの蛍光シグナルを検査するために使用される光学顕微鏡。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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凍結切片病理学を迅速なデジタル病理学診断に置き換えることの実現可能性を評価します。
時間枠:1年
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標本の一部を取得し、直接高速 H&E 染色を実行します。
次に、試料の切断面の端を顕微鏡の対物レンズの上に平らに置き、観察します。
次に、同じ標本は比較分析のために病理学部門で標準的な組織学的染色プロセスを受けます。
標本の別の部分は、比較分析のために病理学部門の標準的な凍結切片手順を使用して処理されます。
この研究では、研究者は、急速新鮮病理学、凍結病理学、ホルマリン固定包埋病理学を介して、これらの画像内の病理学的組織画像(核異型、血管、小胞などの複数の異なる構造を含む)を取得します。
また、異常な細胞、不規則な小胞、腫瘍構造の数の分析が行われ、病理学者が正常かどうかを比較および区別するための情報が提供されます。
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1年
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二次結果の測定
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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肺がんのバイオマーカー検出と 3D 病理学に迅速なデジタル病理学を利用します。
時間枠:1年
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迅速免疫組織化学 (IHC) 染色プロセスで検査するための標本を取得し、肺組織構造の三次元再構築に使用します。
まず、標本を抗体で標識・染色し、メソスケール光学顕微鏡や蛍光顕微鏡で観察します。
次に、同じ標本は比較分析のために病理学部門で標準的な組織学的染色プロセスを受けます。
この研究では、3D 再構成技術を使用して画像データを再構成し、肺組織標本の 3 次元構造 (例: 血管、小胞など) を提示します。
これは、腫瘍のグレーディングと増殖パターンに関する 3 次元デジタル病理学研究に使用されます。
低悪性度または高悪性度のパターン、浸潤性または原位置病変、STAS)および三次元病理も評価されます。
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1年
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
研究開始
一次修了 (推定)
一次修了
研究の完了 (推定)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- 202405132RINE
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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