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ウガンダの地方病院における臨床医向け緊急事態管理のための臨床意思決定支援アプリのパイロット試験 (OASES)

2026年2月20日 更新者:Michele Bombelli、University of Milano Bicocca

ウガンダの地方病院における救急医療のための臨床意思決定支援アプリの評価:パイロットランダム化クロスオーバーシミュレーション試験

この研究は、ミラノ・ビコッカ大学によって開発されたOASESアプリと呼ばれる新しいモバイルアプリケーションをテストしています。 このアプリは、前線の臨床医(看護師、臨床オフィサー、看護助手)が、重度の下痢、呼吸困難、発作などの生命を脅かす状態の患者に対して、より迅速かつ正確な救急医療を提供するのを支援するために設計されています。

OASESアプリは、国際的に認められた救急医療ガイドライン(トリアージ、診断、治療の推奨を含む)に従って、臨床医を段階的に案内します。 タブレットでオフラインで使用できるように意図されており、リソースが限られた地方の病院に適しています。

これは、アプリが標準的な実践と比較して、臨床医がシミュレーションされた救急症例を管理する方法を改善するかどうかを理解するためのパイロット研究です。 ウガンダのカロンゴにあるドクター・アンブロソリ記念病院の約16人の臨床医が、現実的な患者シナリオを使用した構造化されたシミュレーション演習に参加します。 各参加者は、アプリを使用した場合と使用しない場合の両方で症例を管理するため、2つのアプローチを比較できます。

主な目標は、アプリが臨床医がエビデンスに基づいたガイドラインにより一貫して従うのを支援するかどうかを評価することです。 その他の目標には、トリアージ、診断、治療決定の正確性の測定、症例を完了するのに必要な時間、および臨床医の使用性、信頼性、実現可能性に関する認識の測定が含まれます。

この研究には実際の患者は関与しません。 すべてのシナリオは、安全で管理された環境で行われるシミュレーションです。 結果はアプリの改良に役立ち、将来のより大規模な研究の設計に情報を提供します。

調査の概要

状態

完了

条件

介入・治療

詳細な説明

重度の下痢、呼吸困難、発作などの緊急事態は、低・中所得国における罹患率と死亡率の主要な原因のままです。 世界保健機関(WHO)および各国のガイドラインが利用可能であるにもかかわらず、農村部の医療施設では、エビデンスに基づく緊急医療プラクティスへの遵守率はしばしば最適ではありません。 一般的な課題には、限られた訓練、高い業務負荷、意思決定支援リソースの不足が含まれます。

Organization for the Advancement and Support of Emergency Systems(OASES)アプリは、ウガンダ・カロンゴのDr. Ambrosoli Memorial Hospitalとの品質改善協力の一環として、2025年にミラノ・ビコッカ大学によって開発されました。 このアプリは、WHOのフレームワークとウガンダの臨床ガイドラインに基づいて検証された緊急医療アルゴリズムをデジタル化しています。 Interagency Integrated Triage Tool(IITT)を組み込み、成人および小児の下痢、呼吸困難、発作の管理のための構造化された経路を提供します。 Androidタブレットでのオフライン使用を想定して設計されており、アプリは第一線の臨床医に段階的な意思決定支援を提供すると同時に、構造化された臨床データを収集します。

このパイロット試験は、臨床展開前にOASESアプリの有効性、使用性、実現可能性を評価するために、無作為化・層別化クロスオーバーシミュレーション設計を使用します。 Dr. Ambrosoli Memorial Hospitalの約16名の外来部門(OPD)臨床医(看護師、臨床オフィサー、看護助手を含む)が参加します。 各臨床医は合計12の標準化された緊急症例シナリオを完了し、それを2つのセッションに分けます:1つはOASESアプリを使用し、もう1つはアプリなしで標準的なプラクティスを使用します。 学習効果を最小限に抑えるため、セッションは少なくとも3日のウォッシュアウト期間を置いて分離されます。

症例シナリオは、WHOのトレーニング教材(Basic Emergency CareやEmergency Triage Assessment and Treatmentガイドラインなど)から適応され、病院のOPDで見られる典型的な緊急症状を反映しています。 各参加者は、研究群ごとに6つのシナリオ(下痢2つ、呼吸困難2つ、発作2つ)を管理し、比較可能性のためにマッチしたペアで設計されています。 シナリオは訓練された研究者によってファシリテートされ、WHOとウガンダのガイドラインに基づくゴールドスタンダードチェックリストに対して採点されます。

研究の主目的は、OASESアプリの使用が、シミュレーション緊急事態中の臨床医のエビデンスに基づく管理ステップへの遵守を改善するかどうかを評価することです。 副次目的には、トリアージの正確性、診断の正確性、処置決定の適切性、病歴聴取と身体検査の完全性(プロセスの質)、症例完了に要する時間、臨床医の使用性、信頼性、実現可能性に関する認識の評価が含まれます。

試験には実際の患者は関与せず、すべての活動は制御されたシミュレーションベースの環境で実施されます。 参加者へのリスクは最小限であり、主に評価されることによる潜在的な不快感に関連します。 利点には、緊急シナリオを練習し、デジタル意思決定支援ツールに慣れる機会が含まれます。

データはKobo Toolboxを使用して電子的に収集され、ファシリテーターチェックリスト、参加者の回答、構造化された使用性調査が含まれます。 回答は2名の盲検化された評価者によって独立して採点され、不一致は合意または第三者による裁定によって解決されます。 データはクロスオーバー設計に適した混合効果モデルを使用して分析されます。

このパイロット試験からの知見は、アフリカの農村部病院における第一線臨床医の間でのOASESアプリの有効性と受容性に関する予備的エビデンスを提供します。 結果はアプリの改良に役立ち、研究手順を導き、より大規模な検出力のある試験の設計を支援します。 より広いレベルでは、この研究は、リソースが限られた環境での緊急・急性期医療を強化するためのデジタルヘルスソリューションのエビデンスベースに貢献することを目指しています。

研究の種類

介入

入学 (実際)

15

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Agago District
      • Kalongo、Agago District、ウガンダ、47
        • Dr. Ambrosoli Memorial Hospital Kalongo

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

適格基準:

  • アンブロソリ記念病院の外来部門(OPD)で現在雇用されている看護師、臨床担当者、または看護助手。
  • 年齢が18歳以上。
  • 書面によるインフォームドコンセントを自発的かつ可能な状態で提供できること。
  • 両方のシミュレーションセッションに参加可能であること。

除外基準:

  • 予定されている両方のシミュレーションセッションに参加できない、または参加を希望しない個人。
  • アンブロソリ記念病院のOPDで現在雇用されていない個人。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:クロスオーバー割り当て
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:OASESアプリ支援緊急医療
参加者は、OASESタブレットベースの臨床意思決定支援システムを使用して、下痢、呼吸困難、発作の模擬緊急症例を管理します。 このアプリは、WHO機関間統合トリアージツール(IITT)およびWHOとウガンダのガイドラインに基づくエビデンスに基づくアルゴリズムを組み込んでいます。 トリアージ、診断、治療ステップのリアルタイムガイダンスを提供すると同時に、構造化データを収集します。 使用前に、参加者はアプリの簡単なオリエンテーションを受けますが、正式なトレーニングは受けません。
OASESアプリは、2025年にミラノ・ビコッカ大学によって開発されたタブレットベースのデジタル臨床意思決定支援システム(CDSS)です。 このアプリは、WHOおよびウガンダのガイドラインに基づく検証済みトリアージおよび救急ケアアルゴリズムをデジタル化しており、機関間統合トリアージツール(IITT)および成人と小児の下痢、呼吸困難、発作に対する状態別経路を含みます。 緊急症例管理時にフロントラインの臨床医に段階的なガイダンスを提供すると同時に、構造化された臨床データを収集します。 このアプリは、インフラが限られた地方の病院でのオフライン使用を想定して設計されています。 この試験では、参加者はシミュレーションシナリオ中にアプリを使用する前に、簡単なオリエンテーションを受けますが、正式なトレーニングは受けません。
他の名前:
  • 緊急システムの推進および支援のための組織アプリ
  • OASES臨床意思決定支援アプリ
介入なし:標準的な実践における緊急ケア
参加者は、OASESアプリを使用せずに、自身の通常の知識、臨床経験、および利用可能なリソースを用いて、下痢、呼吸困難、発作の同じ模擬緊急症例に対応します。
紙媒体のWHO機関間統合トリアージツール(IITT)およびウガンダ臨床ガイドラインを含む標準的な参考資料が利用可能です。
このアームは、ドクター・アンブロソリ記念病院の外来部門における日常的な診療を反映しています。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
シミュレーション緊急症例のガイドライン準拠管理
時間枠:各シミュレーションシナリオ完了直後
下痢、呼吸困難、および発作のシミュレーションシナリオ中に参加者が正しく実施した、事前に指定されたエビデンスに基づく診断および治療行動(クリティカルマネジメントステップ)の割合。 パフォーマンスは、WHOおよびウガンダの臨床ガイドラインに基づいて作成されたゴールドスタンダードチェックリストに対して、2名の独立した盲検評価者により採点される。 アウトカムは、ガイドラインに沿ったクリティカルマネジメント行動が完了した割合(0〜1)として表される。
各シミュレーションシナリオ完了直後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
トリアージ精度
時間枠:各シミュレーションシナリオ終了直後
患者の機関間統合トリアージツール(IITT)カテゴリー(緊急/赤、緊急/黄、非緊急/緑)への適切な割り当てを、症例固有のゴールドスタンダードと比較した。 スコアリングは2名の盲検評価者によって実施された。
各シミュレーションシナリオ終了直後
処分の適切性
時間枠:各シミュレーションシナリオ終了直後
WHOおよびウガンダのガイドラインに基づくゴールドスタンダードの期待される処置と比較した、患者の入院または退院の決定の正確性。 二重盲検評価者による採点。
各シミュレーションシナリオ終了直後
診断精度
時間枠:各シミュレーションシナリオ完了直後
ケース固有のゴールドスタンダード診断と比較した、作業的印象(初期段階)および最終診断(調査後段階)の精度。 2人の盲検評価者によるスコアリング。
各シミュレーションシナリオ完了直後
ガイドライン準拠評価(プロセス品質)
時間枠:各シミュレーションシナリオ終了直後
WHOガイドラインの症例別リストと比較した、模擬症例中に臨床医によって収集された重要な既往歴および診察項目の割合。 ファシリテーターが構造化チェックリストを用いて採点。
各シミュレーションシナリオ終了直後
ケース完了までの時間
時間枠:各シミュレーションシナリオ完了直後
参加者が各模擬ケースを完了するために要した時間(分単位)で、ファシリテーターがシミュレーションセッション中に測定したもの。
各シミュレーションシナリオ完了直後
システムユーザビリティスケール(SUS)スコア
時間枠:OASESアプリシミュレーションセッション完了直後
参加者がアプリを含むシミュレーションセッション後に記入した、検証済みの10項目システムユーザビリティ尺度(SUS)によって測定されたOASESアプリのユーザビリティ。 尺度は0から100の範囲で、スコアが高いほどユーザビリティが優れていることを示します。
OASESアプリシミュレーションセッション完了直後
知覚的有用性、信頼、満足度、実現可能性
時間枠:OASESアプリのシミュレーションセッション完了直後
OASESアプリに対する臨床医の認識は、技術受容モデルおよび関連フレームワークから適応された5段階リッカート尺度調査項目(1=強く反対~5=強く賛成)による構造化調査と、短い質的デブリーフィングを通じて評価されました。
OASESアプリのシミュレーションセッション完了直後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Michele Bombelli, MD、University of Milano Bicocca

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

便利なリンク

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2026年2月6日

一次修了 (実際)

2026年2月14日

研究の完了 (実際)

2026年2月14日

試験登録日

最初に提出

2025年11月18日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年11月25日

最初の投稿 (実際)

2025年12月2日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年2月24日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年2月20日

最終確認日

2026年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • UNIMIB-972-OASES
  • 2025-CONT-142-BiUniCrowd-OASES (その他の助成金/資金番号:University of Milano-Bicocca)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

このパイロット研究では、少数の医療従事者からシミュレーションベースのパフォーマンスデータを収集します。 データセットは小規模であり、専門的な環境での個人レベルのパフォーマンスを含むため、匿名化を行っても共有することは機密性のリスクを伴う可能性があります。 集計結果は提供されますが、個人レベルのデータは共有されません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

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