看護学士課程におけるコンピテンシー追跡のためのブロックチェーン対応電子ポートフォリオ：ランダム化比較試験 (BCEP-RCT)

コンピテンシー（能力）ベースの看護教育では、学生が時間と環境を超えて臨床的および専門的コンピテンシーの段階的な習得を実証することが求められます。従来の電子ポートフォリオは、省察、スキル、評価、学習エビデンスを記録するために一般的に使用されていますが、これらのシステムには、ローテーション（実習）間での記録の断片化、記録の弱い移植性、外部検証可能性の制限、コンピテンシーエビデンスに対する学習者の所有権の限界など、しばしば制約があります。

本研究は、看護学部教育におけるコンピテンシートラッキングと生涯学習を支援するために開発された、ブロックチェーン対応電子ポートフォリオ（BC-EP）モデルを評価します。この介入は、コンピテンシーの習得を記録するための改ざんが明白で移植性のある枠組みを提供するとともに、省察的学習と個別化されたフィードバックを支援するように設計されました。BC-EPモデルは、許可型ブロックチェーンアーキテクチャを使用して実装され、3つのコアコンポーネントを含んでいました：(1) コンピテンシー関連成果物が暗号署名付き証明にリンクされた検証可能なコンピテンシー台帳；(2) 臨床イベント、コンピテンシータグ、省察的記述、指導者（プリセプター）の証明を結びつけた省察的エビデンス層；(3) コンピテンシーのギャップを特定し、個別化された発達を導くために設計されたデータ駆動型ダッシュボード。

本研究は、説明的逐次混合法デザインを用いました。定量的段階では、サウジアラビアのJouf大学看護学部の医療外科臨床実習に登録された3年生の看護学生を対象に、二群並行ランダム化比較試験が実施されました。参加者は1:1の割合で、BC-EP介入群または従来のMoodleベースの電子ポートフォリオを使用する対照群にランダムに割り付けられました。両群は同じ臨床実習を受けましたが、介入群はコンピテンシー文書化、省察的エビデンスの提出、個別化された進捗モニタリングのためにブロックチェーン対応プラットフォームを使用しました。

主な教育アウトカムは、6ステーションの客観的臨床能力試験（OSCE）を用いて評価された臨床能力でした。副次的アウトカムには、生涯学習志向性、ポートフォリオの質、教育記録の信頼性と移植性に対する信頼が含まれました。ベースラインの人口統計学的および教育的データも収集されました。定量的段階完了後、介入群参加者から目的的に選ばれたサンプルを対象に質的フォーカスグループインタビューが実施され、ユーザー体験、認識された利点、課題、および効果の可能性のあるメカニズムを探求しました。

本研究は、ブロックチェーン対応電子ポートフォリオが、従来の電子ポートフォリオシステムと比較して看護学生の教育アウトカムを改善できるかどうかを判断し、看護教育における将来のデジタル資格証明モデルの実装に関連する洞察を生み出すことを目指しています。