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看護学士課程におけるコンピテンシー追跡のためのブロックチェーン対応電子ポートフォリオ:ランダム化比較試験 (BCEP-RCT)

2026年4月9日 更新者:Mostafa Shaban、Cairo University

看護教育におけるコンピテンシー追跡と生涯学習のためのブロックチェーン対応電子ポートフォリオ:説明的逐次混合手法無作為化比較試験

本研究では、ブロックチェーンを活用した電子ポートフォリオが、看護学士課程教育における能力追跡と生涯学習の改善に寄与するかどうかを評価します。 従来の電子ポートフォリオは、多くの場合、科目や臨床実習ごとに断片化されており、機関間での検証が困難で、学習者による記録の所有権を支援する機能が限られています。 これらの課題に対処するため、本研究では、内外科臨床実習中に、ブロックチェーンを活用したeポートフォリオシステムと従来のMoodleベースのeポートフォリオを比較します。

サウジアラビアのジューフ大学の看護学士課程3年生は、ランダムに割り当てられ、ブロックチェーンを活用したeポートフォリオ(介入群)または従来のeポートフォリオ(対照群)のいずれかを使用しました。 介入群のシステムは、暗号技術による検証可能な能力記録、構造化された振り返りの証拠、ダッシュボード分析による個別化された能力フィードバックを支援するように設計されています。

主な成果指標には、客観的臨床能力試験(OSCE)によって評価された臨床能力、生涯学習志向性、ポートフォリオの質、および能力記録の信頼性と移植性への信頼が含まれます。 定量的なフェーズの後、介入群の学生を対象にフォーカスグループインタビューを実施し、システムに関する体験と、学習に影響を与える可能性のあるメカニズムについて探究しました。

本研究の目的は、能力基盤型看護教育において、ブロックチェーンを活用したeポートフォリオが従来のポートフォリオシステムよりも教育的優位性を提供するかどうかを明らかにし、導入を支援または阻害する可能性のある実施要因を特定することです。

調査の概要

詳細な説明

コンピテンシー(能力)ベースの看護教育では、学生が時間と環境を超えて臨床的および専門的コンピテンシーの段階的な習得を実証することが求められます。従来の電子ポートフォリオは、省察、スキル、評価、学習エビデンスを記録するために一般的に使用されていますが、これらのシステムには、ローテーション(実習)間での記録の断片化、記録の弱い移植性、外部検証可能性の制限、コンピテンシーエビデンスに対する学習者の所有権の限界など、しばしば制約があります。

本研究は、看護学部教育におけるコンピテンシートラッキングと生涯学習を支援するために開発された、ブロックチェーン対応電子ポートフォリオ(BC-EP)モデルを評価します。この介入は、コンピテンシーの習得を記録するための改ざんが明白で移植性のある枠組みを提供するとともに、省察的学習と個別化されたフィードバックを支援するように設計されました。BC-EPモデルは、許可型ブロックチェーンアーキテクチャを使用して実装され、3つのコアコンポーネントを含んでいました:(1) コンピテンシー関連成果物が暗号署名付き証明にリンクされた検証可能なコンピテンシー台帳;(2) 臨床イベント、コンピテンシータグ、省察的記述、指導者(プリセプター)の証明を結びつけた省察的エビデンス層;(3) コンピテンシーのギャップを特定し、個別化された発達を導くために設計されたデータ駆動型ダッシュボード。

本研究は、説明的逐次混合法デザインを用いました。定量的段階では、サウジアラビアのJouf大学看護学部の医療外科臨床実習に登録された3年生の看護学生を対象に、二群並行ランダム化比較試験が実施されました。参加者は1:1の割合で、BC-EP介入群または従来のMoodleベースの電子ポートフォリオを使用する対照群にランダムに割り付けられました。両群は同じ臨床実習を受けましたが、介入群はコンピテンシー文書化、省察的エビデンスの提出、個別化された進捗モニタリングのためにブロックチェーン対応プラットフォームを使用しました。

主な教育アウトカムは、6ステーションの客観的臨床能力試験(OSCE)を用いて評価された臨床能力でした。副次的アウトカムには、生涯学習志向性、ポートフォリオの質、教育記録の信頼性と移植性に対する信頼が含まれました。ベースラインの人口統計学的および教育的データも収集されました。定量的段階完了後、介入群参加者から目的的に選ばれたサンプルを対象に質的フォーカスグループインタビューが実施され、ユーザー体験、認識された利点、課題、および効果の可能性のあるメカニズムを探求しました。

本研究は、ブロックチェーン対応電子ポートフォリオが、従来の電子ポートフォリオシステムと比較して看護学生の教育アウトカムを改善できるかどうかを判断し、看護教育における将来のデジタル資格証明モデルの実装に関連する洞察を生み出すことを目指しています。

研究の種類

介入

入学 (実際)

72

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

参加基準:

  • 看護学部3年生
  • ジューフ大学看護学部の内科外科臨床実習に登録されていること
  • 標準的な全国入学経路により入学したこと
  • 参加に同意し、インフォームドコンセントを提供できること

除外基準:

  • ブロックチェーンまたは分散型台帳アプリケーションの正式な訓練を過去に受けたことがある
  • 臨床実習中に2週間以上不在が予想される
  • 基本的なデジタル学習ツールの習熟度が不足していると自己申告している
  • ブリッジングプログラムや編入プログラムなどの非標準カリキュラムトラックに登録している

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:ブロックチェーン対応電子ポートフォリオ
このグループに割り当てられた参加者は、14週間の内科・外科臨床実習中にブロックチェーン対応のeポートフォリオプラットフォームを使用しました。 このプラットフォリオは、暗号技術による検証可能な能力証明書、能力タグにリンクされた構造化された内省的証拠、学習者が保有する記録の所有権、ダッシュボードによる個別フィードバックをサポートしました。
ブロックチェーンを活用した教育ポートフォリオシステムで、看護学部教育における能力追跡と生涯学習を支援するために使用されます。 介入には、検証可能な能力台帳、能力タグにリンクされた構造化された振り返り証拠と指導者による証明、学習者による資格所有権の保持、14週間の臨床実習中にダッシュボードベースで提供される個別化された能力フィードバックが含まれていました。
アクティブコンパレータ:従来型E-ポートフォリオ
このアームに割り当てられた参加者は、14週間の内外科臨床実習期間中、従来のMoodleベースのeポートフォリオを利用しました。 このプラットフォームは、日常的な成果物のアップロード、振り返りテンプレート、自己評価、非同期ディスカッションをサポートしていましたが、ブロックチェーンベースの検証や個別化されたコンピテンシー分析は含まれていませんでした。
14週間の臨床実習中の定期的な記録に使用される従来の機関向け電子ポートフォリオシステム。 対照プラットフォームには、ポートフォリオテンプレート、成果物のアップロード、自己評価活動、およびディスカッションフォーラムが含まれていましたが、ブロックチェーン検証、暗号化認証、ポータブル資格証明、または個別化されたコンピテンシーダッシュボードは含まれていませんでした。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
ジェファーソン医師生涯学習尺度-看護適応版による生涯学習志向性の評価
時間枠:14週間の臨床実習終了から1週間後
生涯学習志向性は、Jefferson Scale of Physician Lifelong Learning-Nursing adaptation (JSPLL-N) を使用して評価されました。これは、学習信念と動機、学習機会の探索、および学習機会への注意を評価する14項目の尺度です。 より高いスコアは、より強い生涯学習志向性を示します。
14週間の臨床実習終了から1週間後
客観的臨床能力試験総合スコアによる臨床能力評価
時間枠:14週間の臨床ローテーション終了時(割り付け後約14週)
臨床能力は、医療・外科看護のコンピテンシーに合わせた6ステーションの客観的構造化臨床試験(OSCE)を用いて評価されました。 6つのステーションでは、包括的健康評価、薬剤投与と安全性、無菌操作と感染制御、患者教育と退院カウンセリング、臨床推論と優先順位付け、および専門性・専門職間コミュニケーション・倫理が評価されました。 総合スコアは0から100の範囲で、スコアが高いほど臨床能力が優れていることを示します。
14週間の臨床ローテーション終了時(割り付け後約14週)

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Mostafa Shaban、Cairo University

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

  • Wei FC, Kao LJ, Chang CT, Chung JY. Enhancing nursing education through e-portfolios: evaluating the impact on learning effectiveness, self-efficacy, and job satisfaction of NPGY trainees. BMC Medical Education. 2025;25:1132. doi:10.1186/s12909-025-07497-w
  • Casino F, Dasaklis TK, Patsakis C. A systematic literature review of blockchain-based applications: Current status, classification and open issues. Telematics and Informatics. 2019;36:55-81. doi:10.1016/j.tele.2018.11.006

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年2月20日

一次修了 (実際)

2025年6月18日

研究の完了 (実際)

2025年6月27日

試験登録日

最初に提出

2026年4月9日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年4月9日

最初の投稿 (実際)

2026年4月15日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年4月15日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年4月9日

最終確認日

2026年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • BC-EP-NEP-2025-JU
  • JU-CON-2025-BC-EP (レジストリ識別子:Institutional Review Board (IRB) Number)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

個人参加者データ(IPD)は、学生の教育記録とプライバシーに関する倫理的・制度的制限により共有されません。 データセットには看護学部生の特定可能な学業および成績情報が含まれており、研究登録時にオープンデータ共有の同意は得られていません。 本研究の知見を支持する匿名化された集計データは、機関の承認を条件に、適切な要求に応じて責任著者から提供される場合があります。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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