脂肪性肝疾患を有する高齢患者における肝関連転帰のリスク因子および予測モデル

背景：脂肪性肝疾患（SLD）は高齢者に非常に多く、肝硬変や肝細胞癌に進行する可能性があります。 しかし、中国の高齢者集団におけるリスク予測に焦点を当てた大規模な縦断研究は限られています。

目的：一次目的は、有意な線維化のリスク因子を特定し予測モデルを開発することです。 二次目的には、高度な線維化、肝硬変、肝細胞癌、肝関連死亡、および肝外転帰（2型糖尿病、慢性腎臓病、心血管疾患）のモデル、ならびにSLDサブタイプ（MASLD、MetALD、ALD）間の転帰の比較が含まれます。

方法：これは単一施設による後ろ向きコホート研究で、南京高齢者脂肪性肝疾患コホート（2018年に開始）のデータを使用します。 画像診断または生検で確認された肝脂肪症を有する約10,000人の60歳以上の参加者が含まれます。 ベースラインおよび年次追跡データには、人口統計学的要因、生活習慣因子（喫煙、飲酒、食事、身体活動）、人体測定、臨床検査（血糖、脂質、肝・腎機能）、腹部超音波、および薬物使用が含まれます。 主要転帰は有意な線維化（FIB-4≥2.67）であり、二次転帰には高度な線維化、肝硬変、肝細胞癌、肝関連死亡、および肝外転帰が含まれます。 Cox回帰が単変量および多変量解析に使用されます。 機械学習アルゴリズム（ランダムフォレスト、XGBoost、Cox-boost）を適用して予測モデルを開発し、時間依存ROC曲線、キャリブレーション曲線、および決定曲線分析によって性能を評価します。 競合リスクモデルは、競合事象としての死亡を考慮します。 本研究は南京大学医学部附属南京鼓楼医院の倫理委員会の承認を得ています。