このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

Analysis of Breath Volatile Organic Compounds Using Mass Spectrometry

2026年7月23日 更新者:University of Oklahoma

Breath Volatile Organic Compounds (VOC) Analysis Using Proton Transfer Reaction Mass Spectrometry (PTR-MS)

The purpose of this clinical trial is to evaluate whether volatile organic compound (VOC) signatures detected in the breath of patients with cancer can serve as a potential screening tool for the early detection of cancer.

調査の概要

状態

まだ募集していません

条件

介入・治療

詳細な説明

This study aims to determine whether metabolic changes associated with cancer produce distinct alterations in exhaled breath compared with those of healthy individuals. Breath samples will be analyzed using machine learning techniques to identify volatile organic compound (VOC) patterns and develop diagnostic algorithms capable of detecting multiple types of cancer. The long-term goal is to establish a noninvasive, breath-based screening tool that can facilitate the early detection of various cancers.

Additionally, patients and healthy participants who consent to this study may opt in to be contacted in the future to provide additional breath samples.

研究の種類

観察的

入学 (推定)

2000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Patients diagnosed with malignancies and healthy individuals who meet the inclusion criteria.

説明

Inclusion Criteria:

  • Age ≥ 18 at the time of consent. Male and female patients to be tested.
  • Capable of understanding written and/or spoken English language.
  • Able to provide informed consent.
  • Cancer of any type.
  • Newly diagnosed cancer and untreated or established diagnosis of cancer. For established cancer patients, no active anti-cancer treatment for more than one month (reasons for no treatment are such as relapse, progression of cancer, refractory, or intolerance to treatment etc.)

Exclusion Criteria:

  • Under the age of 18.
  • Anticipated inability to complete breath sampling procedure.
  • Unable to provide informed consent.
  • Pregnant women
  • Active respiratory infection symptoms
  • Recent use of antibiotics
  • Difficulty in performing coached exhalation
  • Individuals who are unable to follow the instructions
  • Cancer patients who are on active treatment for cancer or have received cancer treatment within one month

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
Diagnosed Malignancies
Participants in this group either have a newly diagnosed, untreated cancer or a pre-existing cancer diagnosis but are not currently receiving anticancer therapy. Participants with a pre-existing diagnosis must not have received any anticancer treatment within the previous month.
This is a noninvasive intervention. Participants will be asked to provide a breath sample using a disposable mouthpiece equipped with a saliva/moisture trap and a non-rebreathing valve. Breath samples will be collected through normal, steady exhalation. The entire breath collection process is expected to take no more than 30 minutes to complete.
他の名前:
  • PTR-MS
Healthy Control Group
Participants in this control group have no current or prior diagnosis of a malignancy.
This is a noninvasive intervention. Participants will be asked to provide a breath sample using a disposable mouthpiece equipped with a saliva/moisture trap and a non-rebreathing valve. Breath samples will be collected through normal, steady exhalation. The entire breath collection process is expected to take no more than 30 minutes to complete.
他の名前:
  • PTR-MS

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
VOC Signature Collection.
時間枠:2 Years
The successful collection of breath samples from 1000 cancer patients and 1000 healthy volunteers.
2 Years
Assess the sensitivity of Machine Learning (ML) Algorithm In The Test Dataset.
時間枠:1 Years
Using the training dataset, qualitative output generated by the PTR-MS instrument will be analyzed using machine learning methods to identify volatile organic compound (VOC) patterns associated with different cancer types, including pancreatic, esophageal, hepatocellular carcinoma, lung, and ovarian cancers. The trained machine learning model will be tested using the dataset.
1 Years

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Assess The Specificity and Accuracy of ML Analysis In The Test Dataset.
時間枠:1 year
To determine the specificity, and overall diagnostic accuracy of the machine learning (ML) algorithm for detecting pancreatic, esophageal, hepatocellular carcinoma, lung, and ovarian cancers within the test dataset.
1 year

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

捜査官

  • 主任研究者:Nirmal Choradia, MD、University of Oklahoma - Stephenson Cancer Center

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年10月1日

一次修了 (推定)

2027年10月1日

研究の完了 (推定)

2029年10月1日

試験登録日

最初に提出

2026年7月23日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年7月23日

最初の投稿 (実際)

2026年7月29日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年7月29日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年7月23日

最終確認日

2026年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。