Analysis of Breath Volatile Organic Compounds Using Mass Spectrometry
Breath Volatile Organic Compounds (VOC) Analysis Using Proton Transfer Reaction Mass Spectrometry (PTR-MS)
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
This study aims to determine whether metabolic changes associated with cancer produce distinct alterations in exhaled breath compared with those of healthy individuals. Breath samples will be analyzed using machine learning techniques to identify volatile organic compound (VOC) patterns and develop diagnostic algorithms capable of detecting multiple types of cancer. The long-term goal is to establish a noninvasive, breath-based screening tool that can facilitate the early detection of various cancers.
Additionally, patients and healthy participants who consent to this study may opt in to be contacted in the future to provide additional breath samples.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Lead Onco Nurse
- Telefonnummer: 405-271-8777
- E-Mail: SCC-IIT-Office@ouhsc.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Nirmal Choradia, MD
- E-Mail: Nirmal-Choradia@ouhsc.edu
Studienorte
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Oklahoma
-
Oklahoma City, Oklahoma, Vereinigte Staaten, 73117
- OU Health Stephenson Cancer Center
-
Kontakt:
- Nirmal Choradia, MD
- E-Mail: Nirmal-Choradia@ouhsc.edu
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Inclusion Criteria:
- Age ≥ 18 at the time of consent. Male and female patients to be tested.
- Capable of understanding written and/or spoken English language.
- Able to provide informed consent.
- Cancer of any type.
- Newly diagnosed cancer and untreated or established diagnosis of cancer. For established cancer patients, no active anti-cancer treatment for more than one month (reasons for no treatment are such as relapse, progression of cancer, refractory, or intolerance to treatment etc.)
Exclusion Criteria:
- Under the age of 18.
- Anticipated inability to complete breath sampling procedure.
- Unable to provide informed consent.
- Pregnant women
- Active respiratory infection symptoms
- Recent use of antibiotics
- Difficulty in performing coached exhalation
- Individuals who are unable to follow the instructions
- Cancer patients who are on active treatment for cancer or have received cancer treatment within one month
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Diagnosed Malignancies
Participants in this group either have a newly diagnosed, untreated cancer or a pre-existing cancer diagnosis but are not currently receiving anticancer therapy.
Participants with a pre-existing diagnosis must not have received any anticancer treatment within the previous month.
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This is a noninvasive intervention.
Participants will be asked to provide a breath sample using a disposable mouthpiece equipped with a saliva/moisture trap and a non-rebreathing valve.
Breath samples will be collected through normal, steady exhalation.
The entire breath collection process is expected to take no more than 30 minutes to complete.
Andere Namen:
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Healthy Control Group
Participants in this control group have no current or prior diagnosis of a malignancy.
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This is a noninvasive intervention.
Participants will be asked to provide a breath sample using a disposable mouthpiece equipped with a saliva/moisture trap and a non-rebreathing valve.
Breath samples will be collected through normal, steady exhalation.
The entire breath collection process is expected to take no more than 30 minutes to complete.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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VOC Signature Collection.
Zeitfenster: 2 Years
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The successful collection of breath samples from 1000 cancer patients and 1000 healthy volunteers.
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2 Years
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Assess the sensitivity of Machine Learning (ML) Algorithm In The Test Dataset.
Zeitfenster: 1 Years
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Using the training dataset, qualitative output generated by the PTR-MS instrument will be analyzed using machine learning methods to identify volatile organic compound (VOC) patterns associated with different cancer types, including pancreatic, esophageal, hepatocellular carcinoma, lung, and ovarian cancers.
The trained machine learning model will be tested using the dataset.
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1 Years
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Assess The Specificity and Accuracy of ML Analysis In The Test Dataset.
Zeitfenster: 1 year
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To determine the specificity, and overall diagnostic accuracy of the machine learning (ML) algorithm for detecting pancreatic, esophageal, hepatocellular carcinoma, lung, and ovarian cancers within the test dataset.
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1 year
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Nirmal Choradia, MD, University of Oklahoma - Stephenson Cancer Center
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
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- Genitalerkrankungen
- Erkrankungen des endokrinen Systems
- Urogenitale Neoplasmen
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Andere Studien-ID-Nummern
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- OU-SCC-VOC
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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