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Analysis of Breath Volatile Organic Compounds Using Mass Spectrometry

2026년 7월 23일 업데이트: University of Oklahoma

Breath Volatile Organic Compounds (VOC) Analysis Using Proton Transfer Reaction Mass Spectrometry (PTR-MS)

The purpose of this clinical trial is to evaluate whether volatile organic compound (VOC) signatures detected in the breath of patients with cancer can serve as a potential screening tool for the early detection of cancer.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

개입 / 치료

상세 설명

This study aims to determine whether metabolic changes associated with cancer produce distinct alterations in exhaled breath compared with those of healthy individuals. Breath samples will be analyzed using machine learning techniques to identify volatile organic compound (VOC) patterns and develop diagnostic algorithms capable of detecting multiple types of cancer. The long-term goal is to establish a noninvasive, breath-based screening tool that can facilitate the early detection of various cancers.

Additionally, patients and healthy participants who consent to this study may opt in to be contacted in the future to provide additional breath samples.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

2000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

    • Oklahoma
      • Oklahoma City, Oklahoma, 미국, 73117

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

Patients diagnosed with malignancies and healthy individuals who meet the inclusion criteria.

설명

Inclusion Criteria:

  • Age ≥ 18 at the time of consent. Male and female patients to be tested.
  • Capable of understanding written and/or spoken English language.
  • Able to provide informed consent.
  • Cancer of any type.
  • Newly diagnosed cancer and untreated or established diagnosis of cancer. For established cancer patients, no active anti-cancer treatment for more than one month (reasons for no treatment are such as relapse, progression of cancer, refractory, or intolerance to treatment etc.)

Exclusion Criteria:

  • Under the age of 18.
  • Anticipated inability to complete breath sampling procedure.
  • Unable to provide informed consent.
  • Pregnant women
  • Active respiratory infection symptoms
  • Recent use of antibiotics
  • Difficulty in performing coached exhalation
  • Individuals who are unable to follow the instructions
  • Cancer patients who are on active treatment for cancer or have received cancer treatment within one month

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
Diagnosed Malignancies
Participants in this group either have a newly diagnosed, untreated cancer or a pre-existing cancer diagnosis but are not currently receiving anticancer therapy. Participants with a pre-existing diagnosis must not have received any anticancer treatment within the previous month.
This is a noninvasive intervention. Participants will be asked to provide a breath sample using a disposable mouthpiece equipped with a saliva/moisture trap and a non-rebreathing valve. Breath samples will be collected through normal, steady exhalation. The entire breath collection process is expected to take no more than 30 minutes to complete.
다른 이름들:
  • PTR-MS
Healthy Control Group
Participants in this control group have no current or prior diagnosis of a malignancy.
This is a noninvasive intervention. Participants will be asked to provide a breath sample using a disposable mouthpiece equipped with a saliva/moisture trap and a non-rebreathing valve. Breath samples will be collected through normal, steady exhalation. The entire breath collection process is expected to take no more than 30 minutes to complete.
다른 이름들:
  • PTR-MS

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
VOC Signature Collection.
기간: 2 Years
The successful collection of breath samples from 1000 cancer patients and 1000 healthy volunteers.
2 Years
Assess the sensitivity of Machine Learning (ML) Algorithm In The Test Dataset.
기간: 1 Years
Using the training dataset, qualitative output generated by the PTR-MS instrument will be analyzed using machine learning methods to identify volatile organic compound (VOC) patterns associated with different cancer types, including pancreatic, esophageal, hepatocellular carcinoma, lung, and ovarian cancers. The trained machine learning model will be tested using the dataset.
1 Years

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Assess The Specificity and Accuracy of ML Analysis In The Test Dataset.
기간: 1 year
To determine the specificity, and overall diagnostic accuracy of the machine learning (ML) algorithm for detecting pancreatic, esophageal, hepatocellular carcinoma, lung, and ovarian cancers within the test dataset.
1 year

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 수석 연구원: Nirmal Choradia, MD, University of Oklahoma - Stephenson Cancer Center

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 10월 1일

기본 완료 (추정된)

2027년 10월 1일

연구 완료 (추정된)

2029년 10월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 7월 23일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 7월 23일

처음 게시됨 (실제)

2026년 7월 29일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 7월 29일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 7월 23일

마지막으로 확인됨

2026년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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