降圧反応の薬理ゲノミクス評価
2018年4月4日 更新者:University of Florida
降圧反応の薬理ゲノミクス評価 (PEAR)
高血圧の治療に利用できる薬はたくさんありますが、特定の患者に適した薬を見つけるのは難しい場合があります。
実際、高血圧の人のうち、血圧をコントロールできている人は 34% にすぎないと推定されています。
仮説は、個人間の遺伝的差異が降圧薬に対する反応に影響を与えるというものです。
この研究は、ベータ遮断薬またはサイアザイド利尿薬に対する人の反応に影響を与える可能性のある遺伝的要因を特定することを目的としています.
この研究を通じて、いつの日か個人の遺伝情報を使用して血圧薬の選択を導き、血圧をより適切に制御し、現在の試行錯誤プロセスの必要性を減らすことができるようになることが期待されています.
調査の概要
詳細な説明
提案された研究は、患者の遺伝的構成に基づいて降圧薬療法を選択するという長期的な目標に向かって進むのに役立つはずです。
高血圧症 (HTN) は、薬物が処方される最も一般的な慢性疾患であり、心臓発作、脳卒中、腎不全、および心不全の最も一般的な危険因子です。
降圧薬治療への反応はかなりの患者間変動を示し、HTN コントロールの割合が低く (現在、米国では 34%)、頻繁な不遵守と治療からのドロップアウトに寄与しています。
我々は、2 つの好ましい薬力学的に対照的な薬物、ベータ遮断薬 (アテノロール) とサイアザイド系利尿薬 (ヒドロクロロチアジド) に対する降圧反応と有害な代謝反応の遺伝的予測因子を特定することを提案します。高血圧。
血圧(BP)応答の家庭および外来測定、有害な代謝応答の脂質およびインスリン感受性測定を含む高品質の表現型データは、2つのアプローチを通じて遺伝的変異に関連付けられます。
まず、70 の候補遺伝子のそれぞれについて 7 つの一塩基多型 (SNP) をテストし、ベータ遮断薬および利尿薬に対する応答に対するこれらの遺伝子の変異の影響を調べます (特定の目的 1)。
これには、以下との遺伝的関連の評価が含まれます。および単剤療法および併用療法に対する有害な代謝反応(目的1d)。
この候補遺伝子アプローチは、ヒトゲノムにまたがる 20,000 の推定機能 SNP のテストを通じて、可変血圧およびベータ遮断薬および利尿薬に対する代謝応答に関与する新規遺伝子の発見によって補完されます (特定の目的 2)。
目標 1 と同様に、目標 2 には、単剤療法および併用療法に対する降圧反応および有害な代謝反応との関連性に関する試験が含まれます。
提案された研究は、単剤および併用降圧薬療法の薬理遺伝学の理解を大幅に向上させるでしょう。
また、PharmGKB にデータを寄託し、すべての研究参加者から不死化細胞株を作成してデータや生体サンプルを他の研究者と共有することにより、この分野の他の人が使用できるデータセットとサンプルの作成にもつながります。
提案された研究は、遺伝子を標的とした降圧療法が、通常の試行錯誤のアプローチよりも劇的に高い応答率と少ない副作用につながる可能性があるため、重要です。
これにより、HTN コントロール率が高くなり、ポリファーマシーの必要性が減り、医療費が削減され、転帰が改善される可能性があります。
研究の種類
介入
入学 (実際)
1701
段階
- フェーズ 4
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
Florida
-
Gainesville、Florida、アメリカ、32610
- University of Florida Department of Community Health and Family Medicine
-
-
Georgia
-
Atlanta、Georgia、アメリカ、30322
- Emory University
-
-
Minnesota
-
Rochester、Minnesota、アメリカ、55905
- Mayo Clinic
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
17年~65年 (子、大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
平均着席家庭拡張期血圧 (DBP) > 85 mmHg および家庭収縮期血圧 (SBP) < 180 mmHg。 -被験者はまた、平均着席(> 5分)クリニックDBPが90 mmHg〜110 mmHgで、SBPが180 mmHg未満でなければなりません
除外基準:
二次型の HTN、現在 3 つ以上の降圧薬で治療されている患者、孤立した収縮期 HTN、血圧降下薬による治療を必要とするその他の疾患、心拍数 < 55 拍/分、既知の心血管疾患 (狭心症の病歴、心不全、存在を含む)心臓ペースメーカーの使用歴、心筋梗塞または血行再建術の既往、または脳卒中やTIAを含む脳血管疾患)、真性糖尿病(1型または2型)、腎不全(血清クレアチニンが男性で1.5以上、女性で1.4以上)、原発性腎疾患、妊娠または授乳中、肝酵素が通常の上限の 2.5 を超える、NSAIDS、シクロオキシゲナーゼ-2 (COX2) 阻害剤、経口避妊薬またはエストロゲンによる現在の治療。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:処理
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:クロスオーバー割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
---|---|
実験的:アテノロール
アテノロール 50 mg、次に BP < 120/70 の場合は 100 mg、その後 BP < 120/70 の場合は HCTZ 12.5 mg、BP < 120/70 の場合は HCTZ 25 mg を追加
|
アテノロール 50 mg、次に BP < 120/70 の場合は 100 mg、その後 BP < 120/70 の場合は HCTZ 12.5 mg、BP < 120/70 の場合は HCTZ 25 mg を追加
他の名前:
|
実験的:ヒドロクロロチアジド (HCTZ)
HCTZ 12.5 mg、次に BP < 120/70 の場合は HCTZ 25 mg、BP < 120/70 の場合はアテノロール 50 mg、BP < 120/70 の場合はアテノロール 100 mg を追加。
|
アテノロール 50 または 100 mg ヒドロクロロチアジド 12.5 または 25 mg
他の名前:
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
---|---|
血圧反応 (デルタ BP (投薬の 18 週間後 - ベースライン))。
時間枠:ベースラインから18週間の治療
|
ベースラインから18週間の治療
|
二次結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
---|---|
有害な代謝反応
時間枠:9~18週間の治療
|
9~18週間の治療
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
スポンサー
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Mehanna M, Wang Z, Gong Y, McDonough CW, Beitelshees AL, Gums JG, Chapman AB, Schwartz GL, Bailey KR, Johnson JA, Turner ST, Cooper-DeHoff RM. Plasma Renin Activity Is a Predictive Biomarker of Blood Pressure Response in European but not in African Americans With Uncomplicated Hypertension. Am J Hypertens. 2019 Jun 11;32(7):668-675. doi: 10.1093/ajh/hpz022.
- Sa ACC, Webb A, Gong Y, McDonough CW, Shahin MH, Datta S, Langaee TY, Turner ST, Beitelshees AL, Chapman AB, Boerwinkle E, Gums JG, Scherer SE, Cooper-DeHoff RM, Sadee W, Johnson JA. Blood pressure signature genes and blood pressure response to thiazide diuretics: results from the PEAR and PEAR-2 studies. BMC Med Genomics. 2018 Jun 20;11(1):55. doi: 10.1186/s12920-018-0370-x.
- Singh S, McDonough CW, Gong Y, Alghamdi WA, Arwood MJ, Bargal SA, Dumeny L, Li WY, Mehanna M, Stockard B, Yang G, de Oliveira FA, Fredette NC, Shahin MH, Bailey KR, Beitelshees AL, Boerwinkle E, Chapman AB, Gums JG, Turner ST, Cooper-DeHoff RM, Johnson JA. Genome Wide Association Study Identifies the HMGCS2 Locus to be Associated With Chlorthalidone Induced Glucose Increase in Hypertensive Patients. J Am Heart Assoc. 2018 Mar 9;7(6):e007339. doi: 10.1161/JAHA.117.007339.
- Shahin MH, Sa AC, Webb A, Gong Y, Langaee T, McDonough CW, Riva A, Beitleshees AL, Chapman AB, Gums JG, Turner ST, Boerwinkle E, Scherer SE, Sadee W, Cooper-DeHoff RM, Johnson JA. Genome-Wide Prioritization and Transcriptomics Reveal Novel Signatures Associated With Thiazide Diuretics Blood Pressure Response. Circ Cardiovasc Genet. 2017 Jan;10(1):e001404. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.116.001404.
- Johnson JA, Boerwinkle E, Zineh I, Chapman AB, Bailey K, Cooper-DeHoff RM, Gums J, Curry RW, Gong Y, Beitelshees AL, Schwartz G, Turner ST. Pharmacogenomics of antihypertensive drugs: rationale and design of the Pharmacogenomic Evaluation of Antihypertensive Responses (PEAR) study. Am Heart J. 2009 Mar;157(3):442-9. doi: 10.1016/j.ahj.2008.11.018.
- Johnson JA, Gong Y, Bailey KR, Cooper-DeHoff RM, Chapman AB, Turner ST, Schwartz GL, Campbell K, Schmidt S, Beitelshees AL, Boerwinkle E, Gums JG. Hydrochlorothiazide and atenolol combination antihypertensive therapy: effects of drug initiation order. Clin Pharmacol Ther. 2009 Nov;86(5):533-9. doi: 10.1038/clpt.2009.101. Epub 2009 Jul 1.
- Smith SM, Anderson SD, Wen S, Gong Y, Turner ST, Cooper-Dehoff RM, Schwartz GL, Bailey K, Chapman A, Hall KL, Feng H, Boerwinkle E, Johnson JA, Gums JG. Lack of correlation between thiazide-induced hyperglycemia and hypokalemia: subgroup analysis of results from the pharmacogenomic evaluation of antihypertensive responses (PEAR) study. Pharmacotherapy. 2009 Oct;29(10):1157-65. doi: 10.1592/phco.29.10.1157.
- Cooper-DeHoff RM, Wen S, Beitelshees AL, Zineh I, Gums JG, Turner ST, Gong Y, Hall K, Parekh V, Chapman AB, Boerwinkle E, Johnson JA. Impact of abdominal obesity on incidence of adverse metabolic effects associated with antihypertensive medications. Hypertension. 2010 Jan;55(1):61-8. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.109.139592. Epub 2009 Nov 16.
- Beitelshees AL, Gong Y, Bailey KR, Turner ST, Chapman AB, Schwartz GL, Gums JG, Boerwinkle E, Johnson JA. Comparison of office, ambulatory, and home blood pressure antihypertensive response to atenolol and hydrochlorthiazide. J Clin Hypertens (Greenwich). 2010 Jan;12(1):14-21. doi: 10.1111/j.1751-7176.2009.00185.x. Erratum In: J Clin Hypertens (Greenwich). 2010 Mar 1;12(3):192.
- Duarte JD, Lobmeyer MT, Wang Z, Chapman AB, Gums JG, Langaee TY, Boerwinkle E, Turner ST, Johnson JA. Lack of association between polymorphisms in STK39, a putative thiazide response gene, and blood pressure response to hydrochlorothiazide. Pharmacogenet Genomics. 2010 Aug;20(8):516-9. doi: 10.1097/FPC.0b013e32833b5958.
- Smith SM, Gong Y, Turner ST, Cooper-DeHoff RM, Beitelshees AL, Chapman AB, Boerwinkle E, Bailey K, Johnson JA, Gums JG. Blood pressure responses and metabolic effects of hydrochlorothiazide and atenolol. Am J Hypertens. 2012 Mar;25(3):359-65. doi: 10.1038/ajh.2011.215. Epub 2011 Nov 17.
- Lobmeyer MT, Wang L, Zineh I, Turner ST, Gums JG, Chapman AB, Cooper-DeHoff RM, Beitelshees AL, Bailey KR, Boerwinkle E, Pepine CJ, Johnson JA. Polymorphisms in genes coding for GRK2 and GRK5 and response differences in antihypertensive-treated patients. Pharmacogenet Genomics. 2011 Jan;21(1):42-9. doi: 10.1097/FPC.0b013e328341e911.
- Cooper-DeHoff RM, Gong Y, Handberg EM, Bavry AA, Denardo SJ, Bakris GL, Pepine CJ. Tight blood pressure control and cardiovascular outcomes among hypertensive patients with diabetes and coronary artery disease. JAMA. 2010 Jul 7;304(1):61-8. doi: 10.1001/jama.2010.884.
- Turner ST, Schwartz GL, Chapman AB, Beitelshees AL, Gums JG, Cooper-DeHoff RM, Boerwinkle E, Johnson JA, Bailey KR. Plasma renin activity predicts blood pressure responses to beta-blocker and thiazide diuretic as monotherapy and add-on therapy for hypertension. Am J Hypertens. 2010 Sep;23(9):1014-22. doi: 10.1038/ajh.2010.98. Epub 2010 Aug 19.
- Wikoff WR, Frye RF, Zhu H, Gong Y, Boyle S, Churchill E, Cooper-Dehoff RM, Beitelshees AL, Chapman AB, Fiehn O, Johnson JA, Kaddurah-Daouk R; Pharmacometabolomics Research Network. Pharmacometabolomics reveals racial differences in response to atenolol treatment. PLoS One. 2013;8(3):e57639. doi: 10.1371/journal.pone.0057639. Epub 2013 Mar 11.
- Del-Aguila JL, Beitelshees AL, Cooper-Dehoff RM, Chapman AB, Gums JG, Bailey K, Gong Y, Turner ST, Johnson JA, Boerwinkle E. Genome-wide association analyses suggest NELL1 influences adverse metabolic response to HCTZ in African Americans. Pharmacogenomics J. 2014 Feb;14(1):35-40. doi: 10.1038/tpj.2013.3. Epub 2013 Feb 12.
- McDonough CW, Burbage SE, Duarte JD, Gong Y, Langaee TY, Turner ST, Gums JG, Chapman AB, Bailey KR, Beitelshees AL, Boerwinkle E, Pepine CJ, Cooper-DeHoff RM, Johnson JA. Association of variants in NEDD4L with blood pressure response and adverse cardiovascular outcomes in hypertensive patients treated with thiazide diuretics. J Hypertens. 2013 Apr;31(4):698-704. doi: 10.1097/HJH.0b013e32835e2a71.
- Gong Y, McDonough CW, Wang Z, Hou W, Cooper-DeHoff RM, Langaee TY, Beitelshees AL, Chapman AB, Gums JG, Bailey KR, Boerwinkle E, Turner ST, Johnson JA. Hypertension susceptibility loci and blood pressure response to antihypertensives: results from the pharmacogenomic evaluation of antihypertensive responses study. Circ Cardiovasc Genet. 2012 Dec;5(6):686-91. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.112.964080. Epub 2012 Oct 19.
- Vandell AG, Lobmeyer MT, Gawronski BE, Langaee TY, Gong Y, Gums JG, Beitelshees AL, Turner ST, Chapman AB, Cooper-DeHoff RM, Bailey KR, Boerwinkle E, Pepine CJ, Liggett SB, Johnson JA. G protein receptor kinase 4 polymorphisms: beta-blocker pharmacogenetics and treatment-related outcomes in hypertension. Hypertension. 2012 Oct;60(4):957-64. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.112.198721. Epub 2012 Sep 4.
- Duarte JD, Zineh I, Burkley B, Gong Y, Langaee TY, Turner ST, Chapman AB, Boerwinkle E, Gums JG, Cooper-Dehoff RM, Beitelshees AL, Bailey KR, Fillingim RB, Kone BC, Johnson JA. Effects of genetic variation in H3K79 methylation regulatory genes on clinical blood pressure and blood pressure response to hydrochlorothiazide. J Transl Med. 2012 Mar 22;10:56. doi: 10.1186/1479-5876-10-56.
- Duarte JD, Turner ST, Tran B, Chapman AB, Bailey KR, Gong Y, Gums JG, Langaee TY, Beitelshees AL, Cooper-Dehoff RM, Boerwinkle E, Johnson JA. Association of chromosome 12 locus with antihypertensive response to hydrochlorothiazide may involve differential YEATS4 expression. Pharmacogenomics J. 2013 Jun;13(3):257-63. doi: 10.1038/tpj.2012.4. Epub 2012 Feb 21.
- McDonough CW, Magvanjav O, Sa ACC, El Rouby NM, Dave C, Deitchman AN, Kawaguchi-Suzuki M, Mei W, Shen Y, Singh RSP, Solayman M, Bailey KR, Boerwinkle E, Chapman AB, Gums JG, Webb A, Scherer SE, Sadee W, Turner ST, Cooper-DeHoff RM, Gong Y, Johnson JA. Genetic Variants Influencing Plasma Renin Activity in Hypertensive Patients From the PEAR Study (Pharmacogenomic Evaluation of Antihypertensive Responses). Circ Genom Precis Med. 2018 Apr;11(4):e001854. doi: 10.1161/CIRCGEN.117.001854.
- Shahin MH, Conrado DJ, Gonzalez D, Gong Y, Lobmeyer MT, Beitelshees AL, Boerwinkle E, Gums JG, Chapman A, Turner ST, Cooper-DeHoff RM, Johnson JA. Genome-Wide Association Approach Identified Novel Genetic Predictors of Heart Rate Response to beta-Blockers. J Am Heart Assoc. 2018 Feb 24;7(5):e006463. doi: 10.1161/JAHA.117.006463.
- Shahin MH, Gong Y, Frye RF, Rotroff DM, Beitelshees AL, Baillie RA, Chapman AB, Gums JG, Turner ST, Boerwinkle E, Motsinger-Reif A, Fiehn O, Cooper-DeHoff RM, Han X, Kaddurah-Daouk R, Johnson JA. Sphingolipid Metabolic Pathway Impacts Thiazide Diuretics Blood Pressure Response: Insights From Genomics, Metabolomics, and Lipidomics. J Am Heart Assoc. 2017 Dec 29;7(1):e006656. doi: 10.1161/JAHA.117.006656.
- Magvanjav O, Gong Y, McDonough CW, Chapman AB, Turner ST, Gums JG, Bailey KR, Boerwinkle E, Beitelshees AL, Tanaka T, Kubo M, Pepine CJ, Cooper-DeHoff RM, Johnson JA. Genetic Variants Associated With Uncontrolled Blood Pressure on Thiazide Diuretic/beta-Blocker Combination Therapy in the PEAR (Pharmacogenomic Evaluation of Antihypertensive Responses) and INVEST (International Verapamil-SR Trandolapril Study) Trials. J Am Heart Assoc. 2017 Nov 2;6(11):e006522. doi: 10.1161/JAHA.117.006522.
- Moore MJ, Gong Y, Hou W, Hall K, Schmidt SO, Curry RW Jr, Beitelshees AL, Chapman A, Turner ST, Schwartz GL, Bailey K, Boerwinkle E, Gums JG, Cooper-DeHoff RM, Johnson JA. Predictors for glucose change in hypertensive participants following short-term treatment with atenolol or hydrochlorothiazide. Pharmacotherapy. 2014 Nov;34(11):1132-40. doi: 10.1002/phar.1483. Epub 2014 Sep 9.
- Cooper-Dehoff RM, Hou W, Weng L, Baillie RA, Beitelshees AL, Gong Y, Shahin MH, Turner ST, Chapman A, Gums JG, Boyle SH, Zhu H, Wikoff WR, Boerwinkle E, Fiehn O, Frye RF, Kaddurah-Daouk R, Johnson JA. Is diabetes mellitus-linked amino acid signature associated with beta-blocker-induced impaired fasting glucose? Circ Cardiovasc Genet. 2014 Apr;7(2):199-205. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.113.000421. Epub 2014 Mar 13.
- Chapman AB, Cotsonis G, Parekh V, Schwartz GL, Gong Y, Bailey KR, Turner ST, Gums JG, Beitelshees AL, Cooper-DeHoff R, Boerwinkle E, Johnson JA. Night blood pressure responses to atenolol and hydrochlorothiazide in black and white patients with essential hypertension. Am J Hypertens. 2014 Apr;27(4):546-54. doi: 10.1093/ajh/hpt124. Epub 2013 Jul 25.
便利なリンク
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始
2005年10月1日
一次修了 (実際)
2010年12月1日
研究の完了 (実際)
2010年12月1日
試験登録日
最初に提出
2005年10月27日
QC基準を満たした最初の提出物
2005年10月27日
最初の投稿 (見積もり)
2005年10月30日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2018年5月7日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2018年4月4日
最終確認日
2018年4月1日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- U01GM074492 (米国 NIH グラント/契約)
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。