急性-慢性B型肝炎肝不全の3か月死亡リスクを予測するモデルの研究

急性B型肝炎から慢性B型肝炎への肝不全、トレーニンググループ

ACHBLFは、2009年のアジア太平洋肝臓研究協会のコンセンサス推奨に従って、慢性HBV感染患者において、黄疸および凝固障害を呈し、4週間以内に腹水および/または脳症を合併する急性肝障害として定義された。 ACHBLF患者は、ランダムに訓練コホートと検証コホートに割り当てられました。 ANN の主な制限の 1 つはオーバートレーニングです。これにより、トレーニング セットでは良好なパフォーマンスが得られますが、比較的独立した検証セットではパフォーマンスが低下する可能性があります。 ANN 構築中の過剰トレーニングを避けるために、ACHBLF 患者の一部がトレーニング グループから再度ランダムに選択されてネットワークをトレーニングし、残りが相互検証に使用されました。

他の：トレーニングおよびテストグループを使用して臨床検査に基づいてANNを構築する

急性B型肝炎から慢性B型肝炎への肝不全、試験グループ

ACHBLFは、2009年のアジア太平洋肝臓研究協会のコンセンサス推奨に従って、慢性HBV感染患者において、黄疸および凝固障害を呈し、4週間以内に腹水および/または脳症を合併する急性肝障害として定義された。 ANN 構築中の過剰トレーニングを避けるために、ACHBLF 患者の一部がトレーニング グループから再度ランダムに選択されてネットワークをトレーニングし、残りが相互検証に使用されました。

他の：トレーニングおよびテストグループを使用して臨床検査に基づいてANNを構築する

生活状況

絶対安静、エネルギー補給とビタミン、アルブミンの点滴静注、維持水、電解質と酸塩基の平衡、合併症の予防と治療など、患者の日常的な治療法は同じであった。 追跡調査の開始日は、ACHBLFの診断日とした。 この研究では、3か月以内に肝移植を受けた患者は死亡とみなされました。 すべての ACHBLF 患者は少なくとも 3 か月間追跡調査され、対応する患者の転帰 (死亡または生存) が記録されました。

MELD ベースのスコアリング システムの計算

MELD スコア (R = 9.57 × ln (クレアチニン (mg/dL)) + 3.78 × ln (ビリルビン (mg/dL)) + 11.2 × ln (INR) + 6.43) を使用して、終末期疾患患者の死亡リスクを測定しました。肝臓病の段階。 ドナーが不足しているため、MELD は移植成功率と患者生存率を高めるための臓器割り当てツールとして使用され、一般に受け入れられました。 最近、MELD スコアの制限を克服するために、元の MELD 式にいくつかの調整が追加されました。 発表されたデータは、MELD-Na (R = MELD + 1.59 × (135 - 血清ナトリウム (mmol/L))) が予後精度を向上させる可能性があることを示唆しています [5]。 さらに、MELDNa (R = MELD - 血清ナトリウム (mmol/L) - (0.025 × MELD × (140 - 血清ナトリウム (mmol/L))) + 140)、MESO (R = (MELD/血清ナトリウム(mmol/L)) × 100)、iMELD (R = MELD + (年齢(年) × 0.3) - (0.7 × 血清ナトリウム (mmol/L)) + 100)) などが記載されていました。末期肝疾患の死亡率を正確に測定します。

ANNの構築

ANN は、構造的にも機能的にも生物学的な神経系を模倣することができます。 これは、重み付けされた接続でリンクされた非常に複雑な相互接続された処理ユニット (ニューロン) のセットで構成され、入力層、出力層、および 1 つ以上の隠れ層が含まれます。 入力層には、分析に利用可能なデータを受け取るニューロンが含まれています (例: さまざまな臨床データ、人口統計データ、または検査データ）、出力層には、さまざまな予測結果（例: など）をエクスポートするニューロンが含まれています。 臨床診断または予後）。 隠れ層は、入力ニューロンと出力ニューロン間の複雑な関係を進化させるために使用されます。この研究では、グラフィカル ニューラル ネットワーク開発ツール NeuroSolution V5.05 (Neurodimension、フロリダ州、米国) を使用して ANN を構築しました。

統計分析

統計分析は、SPSS 13.0 ソフトウェアおよび MedCalc 10.0 ソフトウェアを使用して実行されました。 コルモゴロフ-スミルノフ検定は、サンプル データが正規分布母集団から得られた可能性が高いかどうかを判断するために適用されました。 連続変数は平均±標準偏差で表され、必要に応じてウィルコクソン符号順位検定またはマンホイットニー U 検定を使用して比較されました。 カテゴリ変数は比率または個数によって記述され、必要に応じて比率カイ二乗検定またはフィッシャーの直接確率検定を使用して比較されました。

トレーニング コホートと検証コホートにおける ANN 予測のパフォーマンスは、ROC 分析を使用してテストされました。この分析では、AUROC を使用して、Hanley および McNeil 法を使用して ANN と MELD ベースのスコアリング シリーズのパフォーマンスを比較しました。 P < 0.05 の値は統計的に有意であるとみなされました。

臨床検査

肝機能検査、全血球計算および凝固検査は、入院後最初の 24 時間以内に実施されました。 肝機能検査には、アラニンアミノトランスフェラーゼ、アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ、総ビリルビン（TBil）、アルブミン、血清ナトリウム、アルファフェトプロテイン（AFP）およびクレアチニンが含まれていました。 全血球計算は、血小板とヘモグロビン (Hb) で構成されています。 凝固検査には、プロトロンビン活性 (PTA) および国際正規化比 (INR) が含まれていました。 さらに、B 型肝炎 e 抗原 (HBeAg) が従来の血清学的アッセイによって検出されました。 入院後、血清HBV DNAを定量的ポリメラーゼ連鎖反応(PCR)アッセイ(Roche Amplicor、検出限界100 IU/ml)により測定した。