Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Studie av modellen for å forutsi 3-måneders dødelighetsrisiko for akutt-på-kronisk hepatitt B-leversvikt

3. april 2013 oppdatert av: Ming-Hua Zheng, Wenzhou Medical University

Studie av 3-måneders dødelighetsrisiko for akutt-på-kronisk hepatitt B-leversvikt ved bruk av kunstig nevrale nettverk

Denne studien skulle forutsi 3-måneders dødelighetsrisiko for akutt-på-kronisk hepatitt B-leversvikt (ACHBLF) på individnivå ved bruk av kunstig nevrale nettverk (ANN). Arealet under kurven for mottakerdriftskarakteristikk (AUROC) ble beregnet for ANN- og MELD-baserte scoringssystemer for å evaluere ytelsen til ANN-prediksjonen.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Hepatitt B-virus (HBV) er et viktig menneskelig patogen som forårsaker høy sykelighet og dødelighet over hele verden. HBV er en av de viktigste årsakene til rask forverring av leverfunksjonen, som er en alvorlig tilstand som kalles "akutt-på-kronisk leversvikt (ACLF)" med høy dødelighet. Det er en høy forekomst av HBV i asiatiske utviklingsland der akutt-på-kronisk hepatitt B-leversvikt (ACHBLF) utgjør mer enn 70 % av ACLF og nesten 120 000 pasienter døde av ACHBLF hvert år. Transplantasjon av lever er det grunnleggende og sterke effektive terapeutiske alternativet for ACHBLF-pasienter. Imidlertid er levertransplantasjon vanskelig å få omfattende bruk på grunn av mangel på leverdonorer og andre sosioøkonomiske problemer. En tidlig prediktiv modell, som er objektiv, rimelig og nøyaktig, er derfor nødvendig for alvorlighetsdiskriminering og organallokering for å redusere dødeligheten av ACHBLF.

MELD-baserte skåringssystemer klarte fortsatt ikke å forutsi dødeligheten til en betydelig andel av pasientene, og deres prediktive nøyaktighet var ikke tilfredsstillende nok.

ANN er en ny datamodell inspirert av den menneskelige hjernens arbeid. Den kan bygge ikke-lineære statistiske modeller for å håndtere de komplekse biologiske systemene. I løpet av de siste årene har ANN-modeller blitt introdusert i klinisk medisin for kliniske valideringer, inkludert å forutsi hepatocellulære karsinompasienters sykdomsfrie overlevelse og preoperativ tumorgrad, predikere dødeligheten til pasienter med leversykdom i sluttstadiet og identifisere risikoen for prostata karsinom.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

583

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Zhejiang
      • Wenzhou, Zhejiang, Kina, 325000
        • Wenzhou Medical College

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

19 år til 87 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasientene ble samlet inn som ble diagnostisert med ACLF ved First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical College. Pasienter med ACHBLF ble inkludert i studien. ACHBLF ble definert som en akutt leverskade som manifesterte seg som gulsott og koagulopati, komplisert innen 4 uker av ascites og/eller encefalopati hos en pasient med kronisk HBV-infeksjon. Pasienter med tegn på ikke-B hepatittvirus, alkoholmisbruk, autoimmune, toksiske eller andre årsaker som kan føre til leversvikt, tidligere eller nåværende hepatocellulært karsinom, levertransplantasjon eller alvorlige sykdommer i andre organsystemer ble ekskludert.

Informert samtykke ble innhentet fra hver pasient inkludert i studien, og forskningsprotokollen ble godkjent av den etiske komiteen ved First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical College.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Akutt leverskade som viser seg som gulsott og koagulopati
  • Komplisert innen 4 uker av ascites
  • Og/eller encefalopati hos en pasient med kronisk HBV-infeksjon

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter med tegn på ikke-B hepatittvirus
  • alkoholmisbruk fører til leversvikt
  • autoimmun fører til leversvikt
  • oksiske eller andre årsaker som kan føre til leversvikt
  • tidligere eller nåværende hepatocellulært karsinom
  • levertransplantasjon
  • alvorlige sykdommer i andre organsystemer

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
akutt-på-kronisk hepatitt B-leversvikt, treningsgruppe
ACHBLF ble definert som en akutt leverskade som manifesterte seg som gulsott og koagulopati, komplisert innen 4 uker av ascites og/eller encefalopati hos en pasient med kronisk HBV-infeksjon i henhold til konsensusanbefalinger fra Asian Pacific Association for the Study of the Lever i 2009. ACHBLF-pasienter ble tildelt en treningskohort og en valideringskohort tilfeldig. En av de store begrensningene til ANN er overtrening, som kan føre til god ytelse på treningssett, men dårlig ytelse på relativt uavhengige valideringssett. For å unngå overtrening under bygging av ANN, ble en del av ACHBLF-pasientene igjen tilfeldig valgt fra treningsgruppen for å trene nettverket, og de resterende ble brukt til kryssvalidering.
akutt-på-kronisk hepatitt B-leversvikt, testgruppe
ACHBLF ble definert som en akutt leverskade som manifesterte seg som gulsott og koagulopati, komplisert innen 4 uker av ascites og/eller encefalopati hos en pasient med kronisk HBV-infeksjon i henhold til konsensusanbefalinger fra Asian Pacific Association for the Study of the Lever i 2009. For å unngå overtrening under bygging av ANN, ble en del av ACHBLF-pasientene igjen tilfeldig valgt fra treningsgruppen for å trene nettverket, og de resterende ble brukt til kryssvalidering.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Bostatus
Tidsramme: Inntil 08 måneder
Den rutinemessige behandlingen av pasienter var den samme, inkludert absolutt sengeleie, energitilskudd og vitaminer, intravenøs dråpeinfusjon av albumin, vedlikeholdsvann, elektrolytt- og syre-base-likevekt, og forebyggings- og behandlingskomplikasjoner, etc. Startdatoen for oppfølgingen var datoen for diagnosen ACHBLF. I denne studien ble pasienter som fikk levertransplantasjon innen 3 måneder ansett som død. Alle pasienter med ACHBLF ble fulgt opp i minst 3 måneder og utfallet (død eller overlevelse) for tilsvarende pasient ble registrert.
Inntil 08 måneder
Beregning av MELD-baserte scoringssystemer
Tidsramme: Inntil 02 måneder
MELD-score (R = 9,57 × ln (kreatinin (mg/dL)) + 3,78×ln (bilirubin (mg/dL)) + 11,2×ln (INR) + 6,43) ble brukt for å måle dødelighetsrisikoen hos pasienter med slutt- stadium leversykdom. Gitt mangelen på givere, ble MELD brukt som organallokeringsverktøy for å øke transplantasjonssuksessrate og pasientoverlevelse, noe som var generelt akseptert. Nylig ble noen justeringer lagt til den originale MELD-formelen for å overvinne begrensninger i MELD-score. Publiserte data antydet at MELD-Na (R = MELD + 1,59 × (135 - serumnatrium (mmol/L))) kan forbedre den prognostiske nøyaktigheten [5]. Videre flere andre skåringssystemer som MELDNa (R = MELD - serumnatrium (mmol/L) - (0,025 × MELD × (140 - serumnatrium (mmol/L))) + 140), MESO (R = (MELD/) serumnatrium (mmol/L)) × 100), iMELD (R = MELD + (alder(år) × 0,3) - (0,7 × serumnatrium (mmol/L)) + 100)), osv. ble beskrevet for å forutsi nøyaktig dødelighet av leversykdom i sluttstadiet.
Inntil 02 måneder
Bygging av ANN
Tidsramme: Inntil 01 måneder
ANN kan etterligne et biologisk nevralt system både strukturelt og funksjonelt. Den består av et sett med svært komplekse, sammenkoblede prosesseringsenheter (nevroner) koblet med vektede forbindelser, og inkluderer et inngangslag, et utgangslag og ett eller flere skjulte lag. Inndatalaget inneholder nevroner som mottar dataene som er tilgjengelige for analysen (f. ulike kliniske, demografiske eller laboratoriedata) og utdatalaget inneholder nevroner som eksporterer forskjellige prediktive utfall (f.eks. klinisk diagnose eller prognose). De skjulte lagene brukes til å tillate komplekse relasjoner mellom inngangs- og utgangsnevronene å utvikle seg. I denne studien bygde vi ANN ved å bruke et grafisk utviklingsverktøy for nevrale nettverk NeuroSolution V5.05 (Neurodimension, Florida, USA).
Inntil 01 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Statistisk analyse
Tidsramme: Inntil 02 måneder

Statistisk analyse ble utført ved bruk av SPSS 13.0-programvare og MedCalc 10.0-programvare. Kolmogorov-Smirnov-testen ble brukt for å bestemme om prøvedata var sannsynlig å være avledet fra en normalfordelingspopulasjon. Kontinuerlige variabler ble uttrykt ved gjennomsnitt ± standardavvik og sammenlignet med Wilcoxon signed rank test eller Mann-Whitney U test når det var nødvendig. Kategoriske variabler ble beskrevet etter proporsjoner eller antall og sammenlignet ved bruk av proporsjoner Chi-square test eller Fishers eksakte test når det var nødvendig.

Ytelsene til ANN-prediksjonen i treningskohorten og i valideringskohorten ble testet ved hjelp av ROC-analyse, der AUROC ble brukt til å sammenligne ytelsen til ANN- og MELD-baserte scoringsserier ved å bruke Hanley og McNeil-metoden. En verdi på P < 0,05 ble ansett som statistisk signifikant.

Inntil 02 måneder
Laboratorietester
Tidsramme: Inntil 07 måneder
Leverfunksjonsprøver, fullstendig blodtelling og koagulasjonsprøver ble utført innen de første 24 timer etter innleggelse. Leverfunksjonstestene inkluderte alaninaminotranferase, aspartataminotranferase, total bilirubin (TBil), albumin, serumnatrium, alfa-fetoprotein (AFP) og kreatinin. Fullstendig blodtelling besto av blodplater og hemoglobin (Hb). Koagulasjonstester inneholdt protrombinaktivitet (PTA) og internasjonalt normalisert forhold (INR). I tillegg ble hepatitt B e-antigen (HBeAg) påvist ved konvensjonelle serologiske analyser. Serum HBV DNA ble målt ved kvantitativ polymerasekjedereaksjon (PCR) analyse (Roche Amplicor, grense for påvisbarhet på 100 IE/ml) etter innleggelse.
Inntil 07 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Studiestol: Ming Hua Zheng, Medical Master, First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical College
  • Studiestol: Xian Feng Lin, Medical undergraduate, Wenzhou Medical University
  • Studiestol: Ke Qing Shi, Medical Master, First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical College
  • Hovedetterforsker: Wen Yue Liu, Medical undergraduate, Wenzhou Medical University
  • Hovedetterforsker: Chen Chen Zhao, Medical undergraduate, Wenzhou Medical University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. april 2010

Primær fullføring (Faktiske)

1. mai 2010

Studiet fullført (Faktiske)

1. juni 2010

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

30. mars 2013

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

3. april 2013

Først lagt ut (Anslag)

8. april 2013

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

8. april 2013

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. april 2013

Sist bekreftet

1. april 2013

Mer informasjon

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

3
Abonnere