電子カルテに埋め込まれた重症敗血症早期警告アラートの研究
市販の電子健康記録ベースの重症敗血症早期警告ベストプラクティスアラートの単盲検ランダム化試験。
調査の概要
詳細な説明
敗血症はスタンフォード病院の主な死亡原因であり、四半期ごとに約60件の敗血症が記録されているUHCデータによれば、119病院中54位にすぎない。 いくつかの予備データに基づくと、敗血症の認識が遅れており、十分なタイミングで治療されていないのではないかという懸念があります。 実際、敗血症性ショック患者に暗示遅延型抗生物質を投与すると、死亡率が 1 時間あたり 6.7% 増加する可能性があるという証拠と専門家のガイドラインがあります (生存敗血症キャンペーンの著者による重度の敗血症における 1C 推奨)。 敗血症の治療を改善し、最終的に敗血症関連死亡率を減らすための病院全体の取り組みの一環として、EHR ベースの臨床意思決定サポート (別名 BPA) が導入されます。 この BPA は、基準が満たされた後に医師に警告し、臨床ワークフローをトリガーするアルゴリズムになります。 基準には、検査値、バイタルサイン、および灌流に関する看護フローシートの記述が含まれます (表 1)。 このアルゴリズムは、24 時間以内に症状グループから 3 つの基準、感染疑いグループから 1 つの基準、および臓器機能不全グループから 1 つの基準を満たした場合に警告を発します。 1 つの変数 (例: クレアチニン > 2) が複数のグループの基準を満たす可能性があることに注意してください。 図 1 には、提案されている EHR ワークフローの詳細が含まれています。 基準が満たされると、グラフ内で次に RN または MD のユーザー タイプになった人が、EHR 経由で中断アラートを受け取ります。同時に、EHR によってページが自動的に救急看護師に送信され、救急看護師が患者を評価し、主治医と看護師に通知します。
電子早期警報システムと予測分析ツールには、厳密な評価と標準化が不足しています。 電子医療記録や臨床意思決定支援ツールの導入による、意図しない結果や害さえも実証している文献があります。 したがって、これは臨床平衡状態であり、この質向上の取り組みが患者ケアに利益をもたらすかどうかは不透明です。 この質問を評価するために、重症敗血症 BPA がランダム化された方法で開始され、各患者は、上記のようにこのアラートを生成する可能性があるか、品質向上スタッフのみが基準が満たされていることを認識できるようにサイレントにこのアラートを生成するかのいずれかにランダムに割り当てられます。 EHR経由で。
これは、ランダム化された単一盲検の前向き品質改善研究です。 患者は、入院中に BPA が見えるか見えないかに応じてランダムに割り当てられます。 表示されている場合、アラートは主治医と医師に表示され、BPA 基準が満たされた場合に危機管理看護師にページが送信されます。 非表示の場合、アラートはトリガーされますが、ケア チームには表示されません (EHR を介して品質改善スタッフにのみ表示されます)。
包含基準
o 研究期間中に少なくとも24時間、何らかの医療サービスまたは外科サービスを受けるためにスタンフォード病院に入院している(入院または観察状態)。
除外基準
o 集中治療レベルのサービス(MICU、SICU、CVICU、CCU)に入院している
理想的には、ICU 患者がこれを利用できるようにすることですが、このアラートは ICU 患者にとってあまり具体的ではなく、高レベルのケア (例: 1 対 1 の看護や 1 時間ごとのバイタルサイン) を考慮すると臨床的に有用性が低い可能性があります。
o 患者コードのステータスは DNR/C (快適なケアのみ)
これらの患者には抗生物質による治療は適切ではなく、積極的な治療は一般に治療の目標に快適な治療を与えます。
o 救急外来の患者 (近い将来含まれる可能性があります)
主要エンドポイント
o 3時間以内に抗生物質を投与された患者の割合
副次的エンドポイント
- 低血圧または乳酸値が 4 以上の患者のうち、少なくとも 30 ml/kg の輸液を受けた患者の割合
- 3 時間敗血症バンドルの完了率 (乳酸血清、血液培養、抗生物質)
- 入院期間
- 1日あたりの入院費用と総費用
- 退院時の死亡率
サンプルサイズと期間
- 以前の研究に基づいて、1 つ以上の主要エンドポイントで 10 ~ 15% の差が予測されます (Sawyer et. アル、クリティカルケア医。 2011 年 3 月、39:469)
- したがって、検出力 80% を達成するには、約 6 か月にわたって 1,500 人の患者 (そのうちの 150 人が真の敗血症になると推定) を登録すると予想されます。
- 分析では、治療グループと対照グループのすべての患者のエンドポイントを比較します。
- 早期停止は、3か月後にデータを精査する監視委員会によって決定される。 グループ間で統計的に10%を超える有意差がある場合、研究は早期に終了され、病院の品質安全委員会との協議の中で、入院中のすべての患者にとってより優れた戦略が使用されます。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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California
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Stanford、California、アメリカ、94305
- Stanford Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- -スタンフォード病院に入院し(入院または観察状態)、研究期間中に少なくとも24時間何らかの医療または外科サービスを受けている
除外基準:
- 集中治療レベルのサービス(MICU、SICU、CVICU、CCU)に入院している
- 患者コードのステータスは DNR/C (快適なケアのみ)
- 入院時の年齢が18歳未満の患者。
- 救急外来の患者(近い将来含まれる可能性があります)
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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アクティブコンパレータ:重篤な敗血症の早期警告ベストプラクティスアラート
このアーム内の患者は積極的にアラートを生成します。
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プラセボコンパレーター:標準治療
このアームが現在の標準治療となり、アラートは生成されません。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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警報から 3 時間以内に抗生物質の指示を受けた患者の割合
時間枠:3時間
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警報が発令されてから適切な抗生物質が処方されるまでの時間は電子医療記録によって測定され、症例のサンプルは手動によるカルテレビューによって検証されます。
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3時間
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協力者と研究者
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出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Westphal GA, Koenig A, Caldeira Filho M, Feijo J, de Oliveira LT, Nunes F, Fujiwara K, Martins SF, Roman Goncalves AR. Reduced mortality after the implementation of a protocol for the early detection of severe sepsis. J Crit Care. 2011 Feb;26(1):76-81. doi: 10.1016/j.jcrc.2010.08.001. Epub 2010 Oct 30.
- Nelson JL, Smith BL, Jared JD, Younger JG. Prospective trial of real-time electronic surveillance to expedite early care of severe sepsis. Ann Emerg Med. 2011 May;57(5):500-4. doi: 10.1016/j.annemergmed.2010.12.008. Epub 2011 Jan 12.
- Brandt BN, Gartner AB, Moncure M, Cannon CM, Carlton E, Cleek C, Wittkopp C, Simpson SQ. Identifying severe sepsis via electronic surveillance. Am J Med Qual. 2015 Nov-Dec;30(6):559-65. doi: 10.1177/1062860614541291. Epub 2014 Jun 26.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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