糖尿病の管理におけるバーチャルケアクリニックの有効性

1. 目的 仮想ケア ベースのシステムが糖尿病患者に効果的にケアを提供できるかどうかを判断すること。

2. 代替仮説: バーチャルケアは、糖尿病患者の血糖コントロールの達成に関連しています。

   ヌル: バーチャルケアは、糖尿病患者の血糖コントロールの達成とは関連がありません。

3. 正当化 研究参加者となる可能性のある人は通常、かかりつけ医の治療を受けることになるが、糖尿病専門医に相談することはできない。 この研究では、オンライン通信や電話を通じて内分泌専門医にアクセスすることができます。
4. 目的 主要エンドポイントは、バーチャルケアを使用している患者の追跡調査時に HbA1c 値が低下したかどうかを判断することです。 このデータは、カナダのブリティッシュ コロンビア州内の糖尿病治療ガイドラインをガイドする白書を作成するために使用される可能性があります。 目標は、糖尿病専門医がその場にいなくても、十分なサービスが行き届いていない地域にケアを提供できるようにすることです。

5. 研究方法 対象基準を満たす参加者を募集し、6か月間追跡調査します。 かかりつけ医または糖尿病センターは、糖尿病専門医である研究者の一人に電話によるバーチャル診察を紹介します。 この診察のために関連する医療記録が転送されます。

   診察後、参加者は自己測定した血糖値を電子メールで糖尿病専門医に提出し、2週間ごとに追跡調査を受けるよう求められる。 これらの追跡報告は、糖尿病専門医による治療の調整につながる可能性があります。

   同時に、フォローアップ期間中の参加者には、糖尿病クリニックの教育プログラムと同様の糖尿病教育に関するモジュールを含む無料の Web サイトへのアクセスが提供されます。 閲覧は各自の判断で行うことができます。

   参加者は 3 か月ごとに、A1C レベルを含む管理を評価するために定期的に血液検査を受けるように求められます。 これは日常的なケアの一部ですが、データは分析に使用されます。

6. 統計分析結果は、t 検定およびその他の臨床尺度を介して有意差についてテストされ、一方、要約された調査回答は集計され、臨床尺度の変化との相関関係がテストされます。

計画されたサンプルサイズ 100 は、同様の方法を使用した以前の研究の A1C の平均変化と標準偏差から推定されました。 サンプル サイズの計算には、統計検出力 0.80 およびアルファ 0.05 が使用されました。