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身体活動を増やすためのモバイルベースのオンラインソーシャルネットワーク介入 (PennFit)

2018年1月10日 更新者:University of Pennsylvania

若いアフリカ系アメリカ人女性の身体活動を増加させるためのモバイルベースのオンラインソーシャルネットワーク介入の有効性

慢性疾患の発症率と慢性疾患に関連する行動には人種差があるにもかかわらず、アフリカ系アメリカ人女性の身体活動を増やすための介入に関するRCTは比較的少ない. 一部の研究では身体活動の大幅な改善が見られましたが、ほとんどは個人に焦点を当てており、参加者の行動が発生した社会的状況を考慮していませんでした. オンライン ソーシャル ネットワークが行動の変化をどのように促進するかを理解することで、十分なサービスを受けていない人々の健康に介入するためにテクノロジーを使用する方法における重要なギャップを埋めることができます。 この研究の主な目的は、フィットネス トラッキング デバイス (Fitbit zip) によって客観的に記録された参加者の 1 日のアクティブな時間を増加させるためのモバイル アプリ (PennFit) 介入の有効性をテストすることでした。 コントロール グループでは、参加者は PennFit アプリを使用して、自分の身体活動の進行状況を記録および監視しました。 オンラインソーシャルネットワーク介入では、参加者は4人の女性ネットワークに無作為に割り付けられ、記録された自分の身体活動を見て、ネットワーク内の他の3人の女性の活動と比較することができました. ネットワークの参加者は、互いにチャットするためのオンライン チャット ツールにアクセスできました。 二次的な目的は、理論変数の仲介分析を通じて介入のメカニズムを理解することでした。

調査の概要

詳細な説明

慢性疾患の発症率と慢性疾患に関連する行動には人種差があるにもかかわらず、アフリカ系アメリカ人女性の身体活動を増やすための介入に関するRCTは比較的少ない. 一部の研究では身体活動の大幅な改善が見られましたが、ほとんどは個人に焦点を当てており、参加者の行動が発生した社会的状況を考慮していませんでした. アフリカ系アメリカ人の成人における身体活動の相関関係に関する質的研究のレビューでは、男性と女性の両方が、グループへの参加が運動へのモチベーションを高め、女性は、身体的に活発なパートナーや友人を持つことで、身体活動の開始と維持が容易になると述べていることがわかりました。 -活動プログラム。 たとえば、アフリカ系アメリカ人女性のフォーカス グループでは、一緒に運動する友人やグループを持つことはモチベーションを高め、身体活動プログラムの重要な要素と見なされるべきであることが示唆されました。身体活動に従事する。 以前の研究では、社会的支援が身体活動を促進する効果を強調していましたが、社会的ネットワークのメンバーが身体活動を規範的な行動として認識していないことが、アフリカ系アメリカ人女性の身体活動率の低下に寄与している可能性もあります。 2 つの相関研究では、社会的支援と記述的規範の両方が身体活動を独立して予測することがわかりました。 2 つの実験では、記述的規範を操作すると身体活動が増加することがわかりました。 この調査結果は、アフリカ系アメリカ人女性の社会的ネットワーク内で規範的な行動として身体活動を作成することが、身体活動を確立し、長期的に持続させる可能性があることを示唆しています。

若いアフリカ系アメリカ人は、ソーシャル ネットワーキング テクノロジのヘビー ユーザーです。 2013 年には、18 ~ 29 歳のアフリカ系アメリカ人の 96% が何らかのソーシャル ネットワーキング サイトを使用していました。 オンライン ソーシャル ネットワークが行動の変化をどのように促進するかを理解することで、十分なサービスを受けていない人々の健康に介入するためにテクノロジーを使用する方法における重要なギャップを埋めることができます。 この研究の主な目的は、フィットネス トラッキング デバイス (Fitbit zip) によって客観的に記録された参加者の 1 日のアクティブな時間を増加させるためのモバイル アプリ (PennFit) 介入の有効性をテストすることでした。 コントロール グループでは、参加者は PennFit アプリを使用して、自分の身体活動の進行状況を記録および監視しました。 オンラインソーシャルネットワーク介入では、参加者は4人の女性ネットワークに無作為に割り付けられ、記録された自分の身体活動を見て、ネットワーク内の他の3人の女性の活動と比較することができました. ネットワークの参加者は、互いにチャットするためのオンライン チャット ツールにアクセスできました。 二次的な目的は、理論変数の仲介分析を通じて介入のメカニズムを理解することでした。

研究の種類

介入

入学 (実際)

91

段階

  • 適用できない

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~35年 (アダルト)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

女性

説明

包含基準:

  • アフリカ系アメリカ人女性(自称)
  • 18歳から35歳まで
  • Android スマートフォンを使用する
  • フィラデルフィア在住

除外基準:

  • すでに別の身体活動研究に参加している
  • Android スマートフォンを持ち運べない、持ち運べない
  • 妊娠中

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:平行
  • マスキング:トリプル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
ACTIVE_COMPARATOR:個別介入
行動: PennFit モバイルの個別介入。 参加者には、毎日のエクササイズを記録するための Fitbit (zip) が与えられました。 参加者は、PennFit アプリを使用して、毎日の歩数と、毎日完了した激しい運動、適度な運動、および筋肉強化の運動の分数を追跡しました。 参加者は、朝に Fitbit を着用し、夕方に活動時間を記録するように通知する、システム生成の通知も受け取りました。
PennFit (個人) は、モバイル アプリの介入です。 参加者は、Fitbit 身体活動追跡デバイスと、身体活動の健康上の利点と毎日のエクササイズのスキル構築を強調する身体活動促進セッションの紹介を受けました。 参加者は、PennFit アプリ (個人) を使用して、自分の身体活動の進行状況を記録および監視しました。
実験的:オンラインネットワーク介入
行動: PennFit モバイル オンライン ネットワークの介入。 参加者には、毎日のエクササイズを記録するための Fitbit (zip) が与えられました。 参加者は PennFit アプリを使用してエクササイズを追跡しました。 参加者は、朝に Fitbit を着用し、夕方に活動時間を記録するように通知する、システム生成の通知も受け取りました。 参加者は、PennFit アプリで 4 人のオンライン ネットワークにランダムに割り当てられました。 オンライン ネットワークの参加者は、自分の情報と、そのネットワークに割り当てられた他の 3 人のプロファイルとアクティビティ ログの両方を見ることができました。 さらに、インスタント チャット ツールを介してメッセージをネットワークに送信することもできます。
PennFit (オンライン ネットワーク) は、モバイル アプリの介入です。 参加者は、Fitbit 身体活動追跡デバイスと、身体活動の健康上の利点と毎日のエクササイズのスキル構築を強調する身体活動促進セッションの紹介を受けました。 参加者は、PennFit アプリ (オンライン ネットワーク) を使用して、自分の身体活動の進行状況を記録および監視しました。 彼らは、自分の情報と、ネットワークに割り当てられた他の 3 人の女性のプロフィールと活動ログの両方を見ることができました。 さらに、インスタント チャット ツールを介してメッセージをネットワークに送信することもできます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
毎日のアクティブな運動時間
時間枠:介入1日目から90日目
Fitbit (zip) 追跡デバイスによって、毎日のアクティブな運動時間が記録されます
介入1日目から90日目

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
毎日の歩数
時間枠:介入1日目から90日目
毎日の歩数は、Fitbit (zip) 追跡デバイスによって記録されます
介入1日目から90日目
1 日のアクティブなカロリー
時間枠:介入1日目から90日目
毎日のアクティブなカロリーは、Fitbit (zip) 追跡デバイスによって記録されます
介入1日目から90日目
自己申告による身体活動
時間枠:過去 7 日間
参加者が、過去 7 日間に 20 分間の高強度アクティビティ、30 分間の中強度アクティビティ、および筋力増強アクティビティに従事したと報告した日数。
過去 7 日間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:John B Jemmott, PhD、University of Pennsylvania

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2015年12月1日

一次修了 (実際)

2016年5月30日

研究の完了 (実際)

2017年9月30日

試験登録日

最初に提出

2016年4月4日

QC基準を満たした最初の提出物

2016年4月8日

最初の投稿 (見積もり)

2016年4月13日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2018年1月12日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2018年1月10日

最終確認日

2018年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 823881

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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