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신체 활동 증가를 위한 모바일 기반 온라인 소셜 네트워크 개입 (PennFit)

2018년 1월 10일 업데이트: University of Pennsylvania

젊은 아프리카계 미국인 여성의 신체 활동을 증가시키기 위한 모바일 기반 온라인 소셜 네트워크 개입의 효능

만성 질환의 비율과 만성 질환과 관련된 행동의 인종적 차이에도 불구하고 아프리카계 미국인 여성의 신체 활동을 증가시키기 위한 개입의 RCT는 상대적으로 거의 없었습니다. 일부 연구에서는 신체 활동에서 상당한 개선을 발견했지만 대부분은 개인에 초점을 맞추고 참가자의 행동이 발생한 사회적 맥락을 고려하지 않았습니다. 온라인 소셜 네트워크가 행동 변화를 촉진하는 방법을 이해하면 소외 계층의 건강에 개입하기 위해 기술을 사용할 수 있는 방식의 중요한 격차를 해소할 수 있습니다. 이 연구의 주요 목적은 피트니스 추적 장치(Fitbit zip)에 의해 객관적으로 기록된 참가자의 일일 활동적 시간(분)을 증가시키는 모바일 앱(PennFit) 개입의 효능을 테스트하는 것이었습니다. 대조군에서 참가자들은 PennFit 앱을 사용하여 자신의 신체 활동 진행 상황을 기록하고 모니터링했습니다. 온라인 소셜 네트워크 개입에서 참가자는 4명의 여성 네트워크에 무작위로 배정되었고 자신의 기록된 신체 활동을 보고 네트워크에 있는 다른 세 여성의 활동과 비교할 수 있었습니다. 네트워크 참가자는 온라인 채팅 도구에 액세스하여 서로 채팅할 수 있었습니다. 두 번째 목표는 이론적 변수에 대한 매개 분석을 통해 개입의 메커니즘을 이해하는 것이 었습니다.

연구 개요

상세 설명

만성 질환의 비율과 만성 질환과 관련된 행동의 인종적 차이에도 불구하고 아프리카계 미국인 여성의 신체 활동을 증가시키기 위한 개입의 RCT는 상대적으로 거의 없었습니다. 일부 연구에서는 신체 활동에서 상당한 개선을 발견했지만 대부분은 개인에 초점을 맞추고 참가자의 행동이 발생한 사회적 맥락을 고려하지 않았습니다. 아프리카계 미국인 성인의 신체 활동 상관 관계에 대한 질적 연구를 검토한 결과, 남성과 여성 모두 그룹 참여가 운동 동기를 높일 것이라고 말했고 여성은 신체적으로 활동적인 파트너나 친구가 있으면 신체 활동을 시작하고 유지하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. - 활동 프로그램. 예를 들어, 아프리카계 미국인 여성을 대상으로 한 포커스 그룹은 함께 운동할 친구나 그룹이 있는 것이 동기를 부여하고 신체 활동 프로그램의 중요한 구성 요소로 간주되어야 한다고 제안했습니다. 신체 활동에 참여합니다. 이전 연구에서는 신체 활동 촉진에 대한 사회적 지원의 효과를 강조했지만, 신체 활동을 규범적 행동으로 인식하는 소셜 네트워크 구성원의 부족이 아프리카계 미국인 여성의 낮은 신체 활동 비율에 기여할 수도 있습니다. 두 개의 상관 연구에서 사회적 지원과 기술 규범이 모두 신체 활동을 독립적으로 예측한다는 사실이 밝혀졌습니다. 두 가지 실험에서 기술 규범을 조작하면 신체 활동이 증가한다는 사실이 밝혀졌습니다. 연구 결과는 아프리카계 미국인 여성의 사회적 네트워크 내에서 신체 활동을 규범적 행동으로 만드는 것이 장기적으로 신체 활동을 확립하고 잠재적으로 유지하는 효과적인 방법일 수 있음을 시사합니다.

젊은 아프리카계 미국인은 소셜 네트워킹 기술을 많이 사용합니다. 2013년에 18세에서 29세 사이의 아프리카계 미국인의 96%가 일종의 소셜 네트워킹 사이트를 사용했습니다. 온라인 소셜 네트워크가 행동 변화를 촉진하는 방법을 이해하면 소외 계층의 건강에 개입하기 위해 기술을 사용할 수 있는 방식의 중요한 격차를 해소할 수 있습니다. 이 연구의 주요 목적은 피트니스 추적 장치(Fitbit zip)에 의해 객관적으로 기록된 참가자의 일일 활동적 시간(분)을 증가시키는 모바일 앱(PennFit) 개입의 효능을 테스트하는 것이었습니다. 대조군에서 참가자들은 PennFit 앱을 사용하여 자신의 신체 활동 진행 상황을 기록하고 모니터링했습니다. 온라인 소셜 네트워크 개입에서 참가자는 4명의 여성 네트워크에 무작위로 배정되었고 자신의 기록된 신체 활동을 보고 네트워크에 있는 다른 세 여성의 활동과 비교할 수 있었습니다. 네트워크 참가자는 온라인 채팅 도구에 액세스하여 서로 채팅할 수 있었습니다. 두 번째 목표는 이론적 변수에 대한 매개 분석을 통해 개입의 메커니즘을 이해하는 것이 었습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

91

단계

  • 해당 없음

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

여성

설명

포함 기준:

  • 아프리카계 미국인 여성(자기 식별)
  • 18~35세
  • 안드로이드 스마트폰 사용
  • 필라델피아 거주

제외 기준:

  • 이미 다른 신체 활동 연구에 참여 중
  • Android 스마트폰을 휴대할 수 없거나 휴대할 의사가 없음
  • 임신 중

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 방지
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 평행한
  • 마스킹: 삼루타

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
ACTIVE_COMPARATOR: 개별 개입
행동: PennFit 모바일 개별 개입. 참가자들은 매일 운동을 추적할 수 있는 Fitbit(zip)을 받았습니다. 참가자들은 PennFit 앱을 사용하여 자신의 일일 걸음 수와 매일 완수한 강도, 중등도 및 근육 강화 운동의 시간(분)을 추적했습니다. 참가자들은 또한 아침에 Fitbit을 착용하고 저녁에 활동 시간을 기록하도록 상기시키는 시스템 생성 알림을 받았습니다.
PennFit(개인)은 모바일 앱 개입입니다. 참가자들은 Fitbit 신체 활동 추적 장치와 신체 활동의 건강상의 이점을 강조하고 일상적인 운동을 위한 기술 구축을 강조하는 입문 신체 활동 홍보 세션을 받았습니다. 참가자는 PennFit 앱(개인)을 사용하여 자신의 신체 활동 진행 상황을 기록하고 모니터링했습니다.
실험적: 온라인 네트워크 개입
행동: PennFit 모바일 온라인 네트워크 개입. 참가자들은 매일 운동을 추적할 수 있는 Fitbit(zip)을 받았습니다. 참가자들은 PennFit 앱을 사용하여 운동을 추적했습니다. 참가자들은 또한 아침에 Fitbit을 착용하고 저녁에 활동 시간을 기록하도록 상기시키는 시스템 생성 알림을 받았습니다. 참가자는 PennFit 앱에서 4인 온라인 네트워크에 무작위로 배정되었습니다. 온라인 네트워크의 참가자는 자신의 정보와 네트워크에 할당된 다른 세 사람의 프로필 및 활동 로그를 모두 볼 수 있습니다. 또한 인스턴트 채팅 도구를 통해 네트워크에 메시지를 보낼 수 있습니다.
PennFit(온라인 네트워크)은 모바일 앱 개입입니다. 참가자들은 Fitbit 신체 활동 추적 장치와 신체 활동의 건강상의 이점을 강조하고 일상적인 운동을 위한 기술 구축을 강조하는 입문 신체 활동 홍보 세션을 받았습니다. 참가자는 PennFit 앱(온라인 네트워크)을 사용하여 자신의 신체 활동 진행 상황을 기록하고 모니터링했습니다. 그들은 자신의 정보와 네트워크에 할당된 다른 세 명의 여성의 프로필 및 활동 로그를 모두 볼 수 있습니다. 또한 인스턴트 채팅 도구를 통해 네트워크에 메시지를 보낼 수 있습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
일일 활성 운동 시간
기간: 개입 1일 ~ 90일
매일 활동적인 운동 시간은 Fitbit(zip) 추적 장치에 의해 기록됩니다.
개입 1일 ~ 90일

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
일일 걸음 수
기간: 개입 1일 ~ 90일
일일 걸음 수는 Fitbit(zip) 추적 장치로 기록됩니다.
개입 1일 ~ 90일
일일 활성 칼로리
기간: 개입 1일 ~ 90일
일일 활동 칼로리는 Fitbit(zip) 추적 장치로 기록됩니다.
개입 1일 ~ 90일
자기보고 신체 활동
기간: 지난 7일
지난 7일 동안 참가자가 고강도 활동 20분, 중간 강도 활동 30분 및 근력 강화 활동에 참여했다고 보고한 일수입니다.
지난 7일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: John B Jemmott, PhD, University of Pennsylvania

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2015년 12월 1일

기본 완료 (실제)

2016년 5월 30일

연구 완료 (실제)

2017년 9월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2016년 4월 4일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2016년 4월 8일

처음 게시됨 (추정)

2016년 4월 13일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2018년 1월 12일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2018년 1월 10일

마지막으로 확인됨

2018년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 823881

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

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