OSUプレート廃棄物の研究
InFACT シードの提案: オハイオ州立大学食品廃棄物共同研究
世界的には、食用食品の約 3 分の 1 が失われるか廃棄されています。 1. 食品の廃棄により、その食品の生産に使用される資源が枯渇します (定義上、「生産」には、あらゆる場所で人間が消費するために食品を配布、梱包、調理するすべての活動が含まれます) 、ただし、栽培、輸送、加工は含まれていません）、飢えた人々に必要な栄養を奪い、米国の埋め立て地で最も一般的（>20％）かつ最も環境に有害な（温室効果ガスの観点から）成分を表しています3-6。 経済協力開発機構 (OECD) は、FW の削減が世界の食料安全保障を高める鍵であると特定した (OECD 2011) 7. オバマ政権は最近、米国初の 2030 年までに 50% という史上初の FW 削減目標を発表した。 USDAとEPAは、州、地方自治体、部族政府だけでなく、民間部門、慈善団体や信仰に基づく団体とのパートナーシップを通じてこの目標を追求していきます。
先進国では、消費者が家庭での調理や外食を通じてFWを摂取する最大の供給源となっている2、8。 FW の目標を達成するには、消費者の FW の生成と処理の決定が、提案されたポリシーと介入にどのように反応するかを予測する必要があります。 しかし、消費者向け FW の測定には大きな障壁が存在します。既存の方法では回答者の負担が大きく、FW 世代の偏った測定値が得られます9-11。 このプロジェクトでは、家庭用FWを測定するためのスマホアプリ（アプリ）をテストします。
調査の概要
詳細な説明
このプロジェクトの目的は、管理された自由生活環境における食品廃棄物を測定するアプローチとして、リモート食品写真法 (RFPM) と SmartIntake スマートフォン アプリをパイロット テストすることです。 RFPM と SmartIntakeTM アプリは、摂取した食品の種類と分量を正確に思い出す被験者の能力に依存する、紙とペンによる調査や食事想起法などの自己報告 FI 法に比べて明らかに改善されています。 トレーニング後、人々は SmartIntakeTM アプリを使用して、食事の前後に食べ物の画像をキャプチャします。 写真はユーザーのスマートフォンからペニントン バイオメディカルの安全なサーバーに自動的にアップロードされます。 画像は、検証済みの方法とペニントン バイオメディカルによって構築されたコンピューター プログラム (Food Photography Application©) を使用して、食品の選択、食品廃棄物、および食品摂取量を定量化するために分析されます。 この方法は、食品の選択、食品廃棄物、および食品摂取量を正確に定量化できることが判明しています。
重要なのは、RFPM と SmartIntakeTM アプリは、自己申告法に関連する誤差の最大の原因の 1 つである、被験者が分量を正確に見積もることができないことを排除することです。これは、自己申告法における誤差の約 50% を占めています 11、13-15。 FI 推定研究では、太りすぎの被験者がモニタリングに反応して、自己申告の FI 量を過小評価したり、モニタリング中に食べる量を減らしたりすることが観察されています16、17。 同様に、FW 行動研究では、被験者がより少ない量の FW を自己報告し始めることが観察されていますが、これが意識の高まりと世代の減少の結果なのか、それとも無駄な個人として見られなくなったことによるのかは明らかではありません 18。 しかし、RFPM/SmartIntake アプリに対する人々の反応は低く、RFPM からの過小評価はエネルギー摂取レベルによって変化しないことが実験結果で示されています12。
FI 測定を悩ませる多くの欠点が FW 測定を妨げる可能性があります。 逆方向のバイアス（例えば、FW を少なく表示するためにプレートを洗浄するなど）は FW を測定するときに現れる可能性があり、提案されたアプリで同様に軽減される可能性があります。 私たちは、RFPM と SmartIntakeTM アプリを FW 推定アプリのベースとして使用することは、FW 測定を変革する大きな可能性を秘めていると信じています。 まず、食事の状況 (皿の無駄など) に関連する FW は RFPM によって直接推定されるため、電流出力の単純な変換のみが必要であることに注意します。 RFPM を FW 測定に完全に適合させるために、食品の準備中および保管食品のパージ (冷蔵庫の掃除など) 中に生成される FW を推定するように手順が変更されます。 RFPM 法はすでに外食環境で機能していますが、現在一部の既存の FW 測定法では省略されています。 複数の政策関連指標を即座に計算して保存できるように、食用FWと非食用FW（したがって無駄なカロリー）の推定、食品カテゴリ間の廃棄率の推定、埋め立て地からの転用率の推定などの追加機能も検討されます。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
-
-
Louisiana
-
Baton Rouge、Louisiana、アメリカ、70808
- Pennington Biomedical Research Center
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
この研究に参加するには、候補者は次のことを行う必要があります。
- 同意できること
- 18 歳から 72 歳までの年齢範囲内であること
- BMI が 18.5 ～ 50 kg/m2 である
- iPhone を所有しており、アプリ経由で写真を撮影するためにそれを使用することに同意する必要があります (参加者は、プロジェクトの進行中に携帯電話データが使用されることを了承する必要があります)
- 自由生活環境で最長 5 日間、食事中および最長 5 日間、iPhone アプリ (SmartIntake) とペンと紙の食品乳製品を喜んで使用してください。
除外基準:
この研究に参加するために、候補者は以下を行ってはなりません:
- 妊娠していること、自己申告により評価される（これは安全性の問題ではなく、1～3人の妊婦が登録しても研究データが損なわれることはない）
- 研究参加中に妊娠を計画していること
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
他の：介入
介入グループ
|
版廃棄物を記録する方法として RFPM をグループでテスト
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
全参加者のうち、約 1 週間に完食されず、その後の消費のために残されなかった食品の割合。
時間枠：1週間
|
食品廃棄物は、リモート食品写真法 (RFPM) を使用して約 1 週間にわたって評価されました。
結果は、すべての参加者のうち、この期間中に完全に消費されず、残り物として後で消費するために保存されなかった食品の割合です。
値は単に全参加者の全項目のパーセントを反映しているだけであるため、分散や精度の測定は不可能です。
|
1週間
|
協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (推定)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- PBRC 2016-043
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。