OSU-pladeaffaldsundersøgelse

Formålet med dette projekt er at pilotteste Remote Food Photography Method (RFPM) og SmartIntake smartphone-app som en tilgang til måling af madspild i kontrollerede og frit levende miljøer. RFPM- og SmartIntakeTM-appen udgør en markant forbedring i forhold til selvrapporterende FI-metoder, såsom pen-og-papir-undersøgelser og kosttilbagekaldelsesmetoder, der er afhængige af forsøgspersoners evne til nøjagtigt at huske typerne og portionsstørrelserne af indtaget mad. Efter træning bruger folk SmartIntakeTM-appen til at tage billeder af deres mad både før og efter hver spisebegivenhed. Billeder uploades automatisk fra brugerens smartphone til en sikker server hos Pennington Biomedical. Billederne analyseres for at kvantificere madudvælgelse, madspild og madindtagelse ved hjælp af validerede metoder og et computerprogram (Food Photography Application©) bygget af Pennington Biomedical. Metoden har vist sig præcist at kvantificere madudvælgelse, madspild og madindtag.

Vigtigt er det, at RFPM- og SmartIntakeTM-appen eliminerer en af ​​de største fejlkilder forbundet med selvrapporteringsmetoder - forsøgspersoners manglende evne til nøjagtigt at estimere portionsstørrelse, hvilket tegner sig for ~50% af fejlen i selvrapporteringsmetoder11, 13-15. FI-estimationsundersøgelser har observeret, at overvægtige forsøgspersoner reagerer på overvågning ved at undervurdere de selvrapporterede mængder af FI eller spiser mindre, når de overvåges16, 17. Tilsvarende har FW-adfærdsundersøgelser observeret, at forsøgspersoner begynder at selvrapportere mindre mængder af FW, men det er ikke klart, om dette er resultatet af øget bevidsthed og mindre generering, eller om det skyldes, at de ikke fremstår som spildsomme individer18. Folk reagerer dog mindre på RFPM/SmartIntake-appen, og forsøgsresultater viser, at undervurderingen fra RFPM ikke varierer med energiindtagsniveauet12.

Mange mangler, der plager FI-måling, hæmmer sandsynligvis FW-måling. Forstyrrelser i den modsatte retning (f.eks. rengøring af din tallerken for at vise mindre FW) opstår sandsynligvis ved måling af FW og kan på lignende måde afbødes med den foreslåede app. Vi mener, at brugen af ​​RFPM- og SmartIntakeTM-app'en som grundlag for en FW-estimerings-app har et stort løfte om at transformere FW-måling. For det første bemærker vi, at FW forbundet med spisesituationer (dvs. pladespild) estimeres direkte af RFPM, hvorfor kun en simpel transformation af strømudgange er påkrævet. For fuldt ud at tilpasse RFPM til FW-måling vil procedurerne blive ændret for at estimere FW, der er skabt under madlavning og under udrensninger af opbevarede fødevarer (f.eks. rengøring af køleskabet). RFPM-metoden fungerer allerede i spisesteder, som i øjeblikket er udeladt af nogle eksisterende FW-målemetoder. Yderligere funktionalitet, såsom estimering af spiselig vs uspiselig FW (og dermed spildte kalorier), estimering af spildrate blandt fødevarekategorier og estimering af afledningsrater fra lossepladser, vil også blive undersøgt, så flere politikrelevante målinger øjeblikkeligt kan beregnes og lagres.