OSU lemezhulladék-tanulmány

A projekt célja a Távoli Élelmiszer Photography Method (RFPM) és a SmartIntake okostelefon-alkalmazás kísérleti tesztelése az élelmiszer-pazarlás mérésére ellenőrzött és szabadon élő környezetben. Az RFPM és a SmartIntakeTM alkalmazás jelentős előrelépést jelent az önbevallásos FI módszerekhez képest, mint például a toll-papír felmérések és az étrendi felidézési módszerek, amelyek azon alapulnak, hogy az alanyok képesek pontosan felidézni az elfogyasztott élelmiszerek típusát és adagméretét. Edzés után az emberek a SmartIntakeTM alkalmazással képeket készíthetnek ételeikről minden étkezési alkalom előtt és után is. A fotók automatikusan feltöltődnek a felhasználó okostelefonjáról a Pennington Biomedical biztonságos szerverére. A képeket validált módszerekkel és a Pennington Biomedical által épített számítógépes programmal (a Food Photography Application©) elemezzük, hogy számszerűsítsük az élelmiszerek kiválasztását, az élelmiszer-pazarlást és az élelmiszer-bevitelt. A módszerről kiderült, hogy pontosan számszerűsíti az élelmiszerek kiválasztását, az élelmiszer-pazarlást és a táplálékfelvételt.

Fontos, hogy az RFPM és a SmartIntakeTM alkalmazás kiküszöböli az önbevallási módszerekkel kapcsolatos egyik legnagyobb hibaforrást – az alanyok képtelenségét pontosan megbecsülni az adagméretet, ami az önbevallási módszerek hibáinak ~50%-át teszi ki11, 13-15. FI becslési vizsgálatok azt figyelték meg, hogy a túlsúlyos alanyok úgy reagálnak a monitorozásra, hogy alábecsülik a saját maguk által bejelentett FI mennyiséget, vagy kevesebbet esznek megfigyelés alatt16, 17. Hasonlóképpen, az FW viselkedési tanulmányok azt figyelték meg, hogy az alanyok kisebb mennyiségű FW-ről kezdenek bejelenteni, de nem világos, hogy ez a fokozott tudatosság és a kevesebb generáció eredménye, vagy pedig azért, mert nem tűnnek fel pazarló egyéneknek18. Az emberek azonban kevésbé reagálnak az RFPM/SmartIntake alkalmazásra, és a kísérleti eredmények azt mutatják, hogy az RFPM-ből származó alulbecslés nem változik az energiabeviteli szint függvényében12.

Az FI mérést sújtó számos hiányosság valószínűleg akadályozza az FW mérést. Az ellentétes irányú torzítások (pl. a lemez tisztítása, hogy kevesebb FW-t mutasson) valószínűleg megjelennek az FW mérése során, és hasonlóképpen mérsékelhetők a javasolt alkalmazással. Úgy gondoljuk, hogy az RFPM és a SmartIntakeTM alkalmazás az FW-becslési alkalmazás alapjaként nagy ígéretet rejt az FW-mérés átalakítására. Először is megjegyezzük, hogy az étkezési helyzetekhez kapcsolódó FW-t (azaz tányérpazarlást) közvetlenül az RFPM becsüli meg, ezért az áramkimenetek egyszerű transzformációjára van szükség. Az RFPM teljes adaptálása érdekében az FW méréshez az eljárásokat úgy módosítják, hogy megbecsüljék az ételkészítés és a tárolt élelmiszerek tisztítása (például a hűtőszekrény tisztítása) során keletkező FW mennyiségét. Az RFPM-módszer már működik étkezés közbeni beállításokban, amelyeket jelenleg néhány meglévő FW mérési módszer kihagy. További funkciókat is megvizsgálnak, mint például az ehető és nem ehető FW (és ezáltal az elpazarolt kalóriák) becslése, a hulladékarány becslése az élelmiszerkategóriák között, valamint a hulladéklerakókról való eltérítés mértékének becslése, hogy több, a politika szempontjából releváns mérőszám azonnal kiszámítható és tárolható legyen.