Étude sur les déchets de plaques OSU

L'objectif de ce projet est de tester la méthode de photographie alimentaire à distance (RFPM) et l'application pour smartphone SmartIntake comme approche de mesure du gaspillage alimentaire dans des environnements de vie contrôlés et libres. L'application RFPM et SmartIntakeTM constitue une nette amélioration par rapport aux méthodes d'auto-évaluation FI, telles que les enquêtes sur papier et stylo et les méthodes de rappel alimentaire qui reposent sur la capacité des sujets à se souvenir avec précision des types et de la taille des portions d'aliments consommés. Après la formation, les gens utilisent l'application SmartIntakeTM pour capturer des images de leurs aliments avant et après chaque repas. Les photos sont automatiquement téléchargées depuis le smartphone de l'utilisateur vers un serveur sécurisé de Pennington Biomedical. Les images sont analysées pour quantifier la sélection alimentaire, le gaspillage alimentaire et la consommation alimentaire à l'aide de méthodes validées et d'un programme informatique (Food Photography Application©) construit par Pennington Biomedical. Il a été constaté que la méthode quantifie avec précision la sélection alimentaire, le gaspillage alimentaire et la consommation alimentaire.

Il est important de noter que l'application RFPM et SmartIntakeTM éliminent l'une des plus grandes sources d'erreur associées aux méthodes d'auto-évaluation : l'incapacité des sujets à estimer avec précision la taille des portions, qui représente environ 50 % de l'erreur dans les méthodes d'auto-évaluation11, 13-15. Des études d'estimation de l'IF ont observé que les sujets en surpoids réagissent à la surveillance en sous-estimant les quantités d'IF autodéclarées ou en mangeant moins lorsqu'ils sont surveillés16, 17. De même, des études comportementales de FW ont observé que les sujets commencent à déclarer eux-mêmes de plus petites quantités de FW, mais il n'est pas clair si cela est le résultat d'une conscience accrue et d'une moindre génération, ou si cela est dû au fait de ne pas apparaître comme des individus gaspilleurs18. Cependant, les gens réagissent moins à l'application RFPM/SmartIntake et les résultats des expériences montrent que la sous-estimation de RFPM ne varie pas avec le niveau d'apport énergétique12.

De nombreuses lacunes qui affectent la mesure FI entravent probablement la mesure FW. Des biais dans la direction opposée (par exemple, nettoyer votre assiette pour afficher moins de FW) apparaîtront probablement lors de la mesure de FW et peuvent être atténués de la même manière avec l'application proposée. Nous pensons que l'utilisation de RFPM et de l'application SmartIntakeTM comme base d'une application d'estimation FW est très prometteuse pour transformer la mesure FW. Tout d’abord, nous notons que le FW associé aux situations de restauration (c’est-à-dire les déchets d’assiettes) est directement estimé par le RFPM, donc seule une simple transformation des sorties de courant est requise. Pour adapter pleinement le RFPM à la mesure du FW, les procédures seront modifiées pour estimer le FW créé lors de la préparation des aliments et lors des purges des aliments stockés (par exemple, nettoyage du réfrigérateur). La méthode RFPM fonctionne déjà dans les restaurants, qui sont actuellement omiss par certaines méthodes de mesure FW existantes. Des fonctionnalités supplémentaires, telles que l'estimation des aliments comestibles et non comestibles (et donc des calories gaspillées), l'estimation du taux de gaspillage parmi les catégories d'aliments et l'estimation des taux de détournement des décharges, seront également explorées afin que plusieurs mesures pertinentes pour les politiques puissent être instantanément calculées et stockées.