Studio sui rifiuti delle piastre OSU

L'obiettivo di questo progetto è testare il metodo Remote Food Photography (RFPM) e l'app per smartphone SmartIntake come approccio per misurare gli sprechi alimentari in ambienti controllati e di vita libera. L'app RFPM e SmartIntakeTM costituisce un netto miglioramento rispetto ai metodi FI di autovalutazione, come i sondaggi con carta e penna e i metodi di richiamo dietetico che si basano sulla capacità dei soggetti di ricordare con precisione i tipi e le dimensioni delle porzioni degli alimenti consumati. Dopo l'allenamento, le persone utilizzano l'app SmartIntakeTM per catturare immagini dei loro cibi sia prima che dopo ogni occasione di pasto. Le foto vengono caricate automaticamente dallo smartphone dell'utente su un server sicuro presso Pennington Biomedical. Le immagini vengono analizzate per quantificare la selezione del cibo, lo spreco alimentare e l'assunzione di cibo utilizzando metodi validati e un programma per computer (Food Photography Application©) creato da Pennington Biomedical. È stato scoperto che il metodo quantifica accuratamente la selezione del cibo, lo spreco alimentare e l'assunzione di cibo.

È importante sottolineare che l'app RFPM e SmartIntakeTM eliminano una delle maggiori fonti di errore associate ai metodi di autovalutazione: l'incapacità dei soggetti di stimare con precisione la dimensione della porzione, che rappresenta circa il 50% dell'errore nei metodi di autovalutazione11, 13-15. Studi sulla stima dell’IF hanno osservato che i soggetti in sovrappeso reagiscono al monitoraggio sottostimando la quantità di FI auto-riferita o mangiando meno quando monitorati16, 17. Allo stesso modo, studi comportamentali sul FW hanno osservato che i soggetti iniziano a riferire quantità minori di FW, tuttavia non è chiaro se questo sia il risultato di una maggiore consapevolezza e di una minore generazione, o se sia dovuto al fatto di non apparire come individui dispendiosi18. Tuttavia, le persone rispondono meno all’app RFPM/SmartIntake e i risultati degli esperimenti mostrano che la sottostima di RFPM non varia con il livello di assunzione di energia12.

Molte carenze che affliggono la misurazione FI probabilmente ostacolano la misurazione FW. Distorsioni nella direzione opposta (ad esempio, pulire il piatto per mostrare meno FW) probabilmente emergono quando si misura FW e possono essere mitigate in modo simile con l'app proposta. Riteniamo che l'utilizzo di RFPM e dell'app SmartIntakeTM come base per un'app di stima FW sia molto promettente per trasformare la misurazione FW. Innanzitutto, notiamo che il FW associato alle situazioni di ristorazione (ad esempio, gli scarti dei piatti) è stimato direttamente dall'RFPM, quindi è necessaria solo una semplice trasformazione degli output attuali. Per adattare completamente l'RFPM alla misurazione del FW, le procedure verranno modificate per stimare il FW creato durante la preparazione del cibo e durante lo spurgo degli alimenti conservati (ad esempio, la pulizia del frigorifero). Il metodo RFPM funziona già in contesti di ristorazione fuori casa, che sono attualmente omessi da alcuni metodi di misurazione FW esistenti. Verranno esplorate anche funzionalità aggiuntive, come la stima del prodotto alimentare commestibile rispetto a quello non commestibile (e quindi delle calorie sprecate), la stima del tasso di spreco tra le categorie alimentari e la stima dei tassi di deviazione dalle discariche, in modo che più parametri rilevanti per le politiche possano essere immediatamente calcolati e archiviati.