Estudo de resíduos de placas OSU

O objetivo deste projeto é testar o Método de Fotografia Remota de Alimentos (RFPM) e o aplicativo para smartphone SmartIntake como uma abordagem para medir o desperdício de alimentos em ambientes controlados e de vida livre. O aplicativo RFPM e SmartIntakeTM constitui uma melhoria distinta em relação aos métodos de autoavaliação de FI, como pesquisas com caneta e papel e métodos de recordação alimentar que dependem da capacidade dos sujeitos de lembrar com precisão os tipos e tamanhos das porções dos alimentos consumidos. Após o treino, as pessoas usam o aplicativo SmartIntakeTM para capturar imagens de seus alimentos antes e depois de cada refeição. As fotos são carregadas automaticamente do smartphone do usuário para um servidor seguro na Pennington Biomedical. As imagens são analisadas para quantificar a seleção de alimentos, o desperdício de alimentos e a ingestão de alimentos usando métodos validados e um programa de computador (o Food Photography Application©) construído pela Pennington Biomedical. Descobriu-se que o método quantifica com precisão a seleção de alimentos, o desperdício e a ingestão de alimentos.

É importante ressaltar que o aplicativo RFPM e SmartIntakeTM eliminam uma das maiores fontes de erro associadas aos métodos de autorrelato - a incapacidade dos sujeitos de estimar com precisão o tamanho da porção, o que é responsável por aproximadamente 50% do erro nos métodos de autorrelato11, 13-15. Estudos de estimativa de IA observaram que indivíduos com excesso de peso reagem ao monitoramento subestimando as quantidades autorreferidas de IA ou comem menos quando monitorados16, 17. Da mesma forma, estudos comportamentais de AF observaram que os sujeitos passam a autorrelatar menores quantidades de AF, porém não está claro se isso é resultado de maior conscientização e menor geração, ou se é devido a não aparecerem como indivíduos desperdiçadores18. No entanto, as pessoas respondem menos ao aplicativo RFPM/SmartIntake e os resultados dos experimentos mostram que a subestimação do RFPM não varia com o nível de ingestão energética12.

Muitas deficiências que afetam a medição de FI provavelmente dificultam a medição de FW. Vieses na direção oposta (por exemplo, limpar sua placa para mostrar menos FW) provavelmente surgem ao medir o FW e podem ser mitigados de forma semelhante com o aplicativo proposto. Acreditamos que o uso do aplicativo RFPM e SmartIntakeTM como base para um aplicativo de estimativa de FW é uma grande promessa para transformar a medição de FW. Primeiro, notamos que o FW associado a situações de refeições (ou seja, desperdício de pratos) é diretamente estimado pelo RFPM, portanto, apenas uma simples transformação das saídas de corrente é necessária. Para adaptar totalmente o RFPM para medição de FW, os procedimentos serão modificados para estimar o FW criado durante a preparação de alimentos e durante purgas de alimentos armazenados (por exemplo, limpeza da geladeira). O método RFPM já funciona em ambientes de jantar fora, que são atualmente omitidos por alguns métodos de medição de FW existentes. Funcionalidades adicionais, como estimar alimentos comestíveis versus não comestíveis (e, portanto, calorias desperdiçadas), estimar a taxa de desperdício entre categorias de alimentos e estimar as taxas de desvio de aterros, também serão exploradas para que múltiplas métricas relevantes para políticas possam ser calculadas e armazenadas instantaneamente.