OSU Plate Waste Study

Målet med detta projekt är att pilottesta Remote Food Photography Method (RFPM) och SmartIntake smartphone-appen som ett tillvägagångssätt för att mäta matsvinn i kontrollerade och frilevande miljöer. Appen RFPM och SmartIntakeTM utgör en tydlig förbättring jämfört med självrapporterande FI-metoder, såsom penna-och-papperundersökningar och koståterkallelsemetoder som förlitar sig på försökspersoners förmåga att korrekt komma ihåg typerna och portionsstorlekarna på mat som konsumeras. Efter träning använder människor appen SmartIntakeTM för att fånga bilder på sin mat både före och efter varje ättillfälle. Foton laddas automatiskt upp från användarens smartphone till en säker server hos Pennington Biomedical. Bilderna analyseras för att kvantifiera val av mat, matsvinn och matintag med hjälp av validerade metoder och ett datorprogram (The Food Photography Application©) byggt av Pennington Biomedical. Metoden har visat sig exakt kvantifiera val av mat, matsvinn och matintag.

Viktigt är att RFPM och SmartIntakeTM-appen eliminerar en av de största felkällorna förknippade med självrapporteringsmetoder - försökspersoners oförmåga att exakt uppskatta portionsstorleken, vilket står för ~50% av felet i självrapporteringsmetoder11, 13-15. FI-uppskattningsstudier har observerat att överviktiga försökspersoner reagerar på övervakning genom att underskatta de självrapporterade mängderna av FI eller äter mindre när de övervakas16, 17. På liknande sätt har FW beteendestudier observerat att försökspersoner börjar självrapportera mindre mängder FW, men det är inte klart om detta är resultatet av ökad medvetenhet och mindre generering, eller om det beror på att de inte framstår som slösaktiga individer18. Människor svarar dock mindre på RFPM/SmartIntake-appen och experimentresultat visar att underskattningen från RFPM inte varierar med energiintagsnivån12.

Många brister som plågar FI-mätning hindrar sannolikt FW-mätning. Fördomar i motsatt riktning (t.ex. att rengöra din tallrik för att visa mindre FW) uppstår sannolikt när FW mäts och kan på liknande sätt mildras med den föreslagna appen. Vi tror att användningen av RFPM och SmartIntakeTM-appen som bas för en FW-uppskattningsapp har ett stort löfte om att transformera FW-mätning. Först noterar vi att FW associerat med matsituationer (dvs tallrikavfall) uppskattas direkt av RFPM, varför endast en enkel transformation av strömutgångar krävs. För att fullt ut anpassa RFPM för FW-mätning, kommer procedurerna att modifieras för att uppskatta FW som skapas under matlagning och under rensningar av lagrad mat (t.ex. rengöring av kylskåpet). RFPM-metoden fungerar redan i uteserveringar, som för närvarande utelämnas av vissa befintliga FW-mätmetoder. Ytterligare funktionalitet, såsom att uppskatta ätbart kontra oätligt FW (och därmed kalorier som slösas bort), uppskatta avfallsfrekvensen bland livsmedelskategorier och uppskatta avledningshastigheten från deponier, kommer också att undersökas så att flera policyrelevanta mätvärden omedelbart kan beräknas och lagras.