OSU Plate Waste Study

Cílem tohoto projektu je pilotní testování metody Remote Food Photography Method (RFPM) a SmartIntake aplikace pro chytré telefony jako přístupu k měření plýtvání potravinami v kontrolovaném a volném prostředí. Aplikace RFPM a SmartIntakeTM představují výrazné zlepšení oproti metodám FI s vlastním hlášením, jako jsou průzkumy perem a papírem a metody stažení stravy, které spoléhají na schopnost subjektů přesně si vybavit typy a velikosti porcí konzumovaných potravin. Po tréninku lidé používají aplikaci SmartIntakeTM k zachycení snímků svých jídel před i po každé příležitosti k jídlu. Fotografie se automaticky nahrávají z chytrého telefonu uživatele na zabezpečený server společnosti Pennington Biomedical. Snímky jsou analyzovány za účelem kvantifikace výběru potravin, plýtvání potravinami a příjmu potravy pomocí ověřených metod a počítačového programu (Food Photography Application©) vytvořeného společností Pennington Biomedical. Bylo zjištěno, že metoda přesně kvantifikuje výběr potravin, plýtvání potravinami a příjem potravy.

Důležité je, že aplikace RFPM a SmartIntakeTM eliminují jeden z největších zdrojů chyb souvisejících s metodami vlastního hlášení – neschopnost subjektů přesně odhadnout velikost porce, což představuje ~50 % chyb v metodách vlastního hlášení11, 13-15. Studie odhadu FI zjistily, že subjekty s nadváhou reagují na monitorování tak, že podhodnocují množství FI, které sami uvedli, nebo při monitorování jedí méně16, 17. Podobně behaviorální studie FW pozorovaly, že subjekty začnou samy hlásit menší množství FW, není však jasné, zda je to důsledek zvýšeného povědomí a menšího počtu generací, nebo je to způsobeno tím, že se nejeví jako marnotratní jedinci18. Lidé však méně reagují na aplikaci RFPM/SmartIntake a výsledky experimentů ukazují, že podcenění z RFPM se neliší s úrovní příjmu energie12.

Mnoho nedostatků, které sužují měření FI, pravděpodobně brání měření FW. Při měření FW se pravděpodobně objeví odchylky v opačném směru (např. čištění talíře, aby se zobrazilo méně FW), a lze je podobně zmírnit pomocí navrhované aplikace. Věříme, že použití RFPM a aplikace SmartIntakeTM jako základu pro aplikaci pro odhad FW je velkým příslibem transformace měření FW. Nejprve si všimneme, že FW související se situacemi při stolování (tj. plýtvání talíři) přímo odhaduje RFPM, a proto je zapotřebí pouze jednoduchá transformace proudových výstupů. Pro úplné přizpůsobení RFPM pro měření FW budou postupy upraveny tak, aby odhadovaly FW vytvořené během přípravy jídla a během čištění skladovaných potravin (např. čištění chladničky). Metoda RFPM již funguje v nastavení dine-out, které je v současné době u některých stávajících FW metod měření vynecháno. Budou také prozkoumány další funkce, jako je odhad jedlého vs. nepoživatelného FW (a tím i promarněných kalorií), odhad míry plýtvání mezi kategoriemi potravin a odhad míry odklonu od skládek, aby bylo možné okamžitě vypočítat a uložit vícenásobné metriky relevantní pro politiku.