OSU Plate Waste Study

Målet med dette prosjektet er å pilotteste Remote Food Photography Method (RFPM) og SmartIntake smarttelefon-appen som en tilnærming for å måle matsvinn i kontrollerte og frittlevende miljøer. RFPM- og SmartIntakeTM-appen utgjør en tydelig forbedring i forhold til selvrapporterende FI-metoder, som penn-og-papirundersøkelser og kostholdsgjenkallingsmetoder som er avhengige av forsøkspersonens evne til nøyaktig å huske typene og porsjonsstørrelsene på maten som konsumeres. Etter trening bruker folk SmartIntakeTM-appen til å ta bilder av maten både før og etter hver spiseanledning. Bilder lastes automatisk opp fra brukerens smarttelefon til en sikker server hos Pennington Biomedical. Bildene analyseres for å kvantifisere matutvalg, matsvinn og matinntak ved hjelp av validerte metoder og et dataprogram (The Food Photography Application©) bygget av Pennington Biomedical. Metoden har vist seg å kvantifisere matutvalg, matsvinn og matinntak nøyaktig.

Viktigere er at RFPM og SmartIntakeTM-appen eliminerer en av de største feilkildene knyttet til selvrapporteringsmetoder – forsøkspersoners manglende evne til nøyaktig å estimere porsjonsstørrelsen, som står for ~50 % av feilen i selvrapporteringsmetoder11, 13-15. FI-estimasjonsstudier har observert at overvektige personer reagerer på overvåking ved å undervurdere de selvrapporterte mengdene av FI eller spise mindre når de overvåkes16, 17. Tilsvarende har FW-atferdsstudier observert at forsøkspersoner begynner å selvrapportere mindre mengder FW, men det er ikke klart om dette er et resultat av økt bevissthet og mindre generasjon, eller om det skyldes at de ikke fremstår som sløsende individer18. Folk reagerer imidlertid mindre på RFPM/SmartIntake-appen og eksperimentresultater viser at undervurderingen fra RFPM ikke varierer med energiinntaksnivå12.

Mange mangler som plager FI-målinger hemmer sannsynligvis FW-måling. Forstyrrelser i motsatt retning (f.eks. rengjøring av tallerkenen for å vise mindre FW) oppstår sannsynligvis ved måling av FW og kan reduseres på samme måte med den foreslåtte appen. Vi mener å bruke RFPM- og SmartIntakeTM-appen som grunnlag for en FW-estimeringsapp har et stort løfte om å transformere FW-måling. Først bemerker vi at FW assosiert med spisesituasjoner (dvs. tallerkenavfall) er direkte estimert av RFPM, derfor er det bare nødvendig med en enkel transformasjon av strømutganger. For å fullt ut tilpasse RFPM for FW-måling, vil prosedyrene bli modifisert for å estimere FW opprettet under matlaging og under rensing av lagret mat (f.eks. rengjøring av kjøleskapet). RFPM-metoden fungerer allerede i spisesteder, som for øyeblikket er utelatt av noen eksisterende FW-målemetoder. Ytterligere funksjonalitet, for eksempel estimering av spiselig vs uspiselig FW (og dermed bortkastede kalorier), estimering av avfallsrate blant matkategorier og estimering av avledningsrater fra søppelfyllinger, vil også bli utforsket slik at flere policyrelevante beregninger umiddelbart kan beregnes og lagres.