心血管疾患におけるマルチチャネル心電図解析システムの応用

心血管疾患（CVD）は、世界中で主な死因となっています。 CVD患者のほとんどは、最初の症状の発症（しばしば「突然の」心臓発作）が最終的に起こる前に病気が進行するため、何十年も病気の兆候を示しません。 心室心筋内の空間的再分極の不均一性は、健康時と病気時における心臓の機能を表すと提案されていた。 再分極分散が正常レベルよりも大きい場合、CVD を早期に診断できる可能性があります。 抗不整脈薬以外の薬を使用した場合でも致死的な心室不整脈を引き起こす心室再分極の特徴について関心が高まっています。 回復時間のばらつきは、致死的な心室性不整脈を引き起こす再分極の不均一性を反映している可能性があります。 従来の 12 誘導心電図 (ECG) は安価で便利ですが、このような患者の安静時には正常であることがよくあります。 ECG による再分極の不均一性、QT 分散の定量化には方法論的な制限があり、日常診療では放棄されています。 多くの研究で、体表面電位マッピング (BSPM) には、12 誘導 ECG から得られる情報よりも多くの診断および予後情報が含まれることが示されています。 BSPM と心磁図 (MCG) は、新しく開発された 2 つの記録方法であり、従来の ECG 信号よりも高い空間分解能を提供しますが、コストが高く、容量が膨大であるという欠点があります。 持ち運んで使用することはできません。 以前、研究者らは、心筋虚血を正確に検出して位置を特定するために、64 チャネルの低 TC SQUID MCG デバイスを利用して、いわゆる QTc 指数 (SIQTc) と T 波伝播 (TWP) という 2 つのパラメーターを開発および検証していました。 最近、中井さんら。新しく開発された 187 チャネルの信号平均ベクトル投影 ECG (187 チャネル SAVP-ECG) が、低振幅の高周波電位と再分極の不均一性を評価できることを報告しました。 このプロジェクトでは、研究者らは、新しく開発されたアルゴリズムを使用して、内蔵マルチチャネル ECG システムからの ECG 信号の空間分解能を修正および改善することを試み、また、初期段階でこのシステムから SIQTc および TWP を導出することも試みます。 CVDの検出。 研究者らは、この新しく開発されたマルチチャネル ECG システムが、許容可能な感度と特異性を備え、持ち運び可能な方法で CVD を効率的に検出または診断できるという概念を証明するつもりです。