DWI を使用した PD および PD 進行の診断 (K23)
拡散強調画像を使用したパーキンソン病の診断と進行予測
調査の概要
詳細な説明
具体的な目的 1a: パーキンソニズムが疑われる 100 人の被験者における DTI ベースの予測の結果と同時の臨床 DAT スキャンを比較し、2 つの診断技術間の一致率を決定します。
具体的な目的 1b: パーキンソニズムの疑いで DaTscan を受けた 100 人の被験者を対象に、36 か月の追跡調査後のベースライン DTI の予測精度を「ゴールドスタンダード」専門家診断と比較する。
具体的な目的 2a:TBM を使用して、PD および健常対照における線毛、淡蒼白質路、および視床下黒質路の体積と断面口径 (点ごとの線維トラック方向に基づく) を評価します。 PPMI 研究から白質の体積と白質の口径の変化を使用して PD の存在を予測できるかどうかを確認します。 次に、モデルフリーのアプローチを使用して、TBM に基づいてどのような白質の特徴が疾患の存在を予測するかを決定します。
具体的な目的 2b: TBM を使用して、目的 2a で特定された線毛、肥大性淡蒼球黒質路、および視床下黒質路の体積と断面口径の変化率の増加が、疾患進行のより速い速度と関連しているかどうかを判断します。 PD。 次に、モデルフリーのアプローチを使用して、TBM に基づいてどのような白質の特徴が PPMI 研究の 5 年間にわたる疾患の進行速度の速さを予測するかを決定します。
具体的な目的 3a: PPMI 研究の被験者を対象として、視床および小脳の小葉 IX における TD-PD と PIGD-PD における DTI FA を比較します。 これらの領域のシグナルを予測すると、疾患の表現型発現が予測されます。 TBM とブートストラップを使用して、疾患の表現型発現と視床および小脳の小葉 IX からの白質入出力経路との関係を決定します。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Alabama
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Birmingham、Alabama、アメリカ、35233
- University of Alabama at Birmingham
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 19歳以上の患者
- PDの可能性があるため、臨床DaTscanを参照
- PPMI データセットからのコントロール。
除外基準:
- 妊娠中の女性
- MRIに参加できない参加者（金属アーチファクトまたは3TでのMRIに対するその他の禁忌）
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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UABによるパーキンソン病
MDS-UPDRS、モントリオール認知評価、PDQ-39、拡散強調画像 (DWI)、および神経学的検査。
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MDS-UPDRS、モントリオール認知評価、PDQ-39、DTI 画像処理 (MRI)、および神経学的検査。 専門家による評価: 記録レビュー、PD 病歴および PD 家族歴フォーム、モントリオール認知評価、PDQ-39。 標準、完全、神経学的検査、および MDS-UPDRS |
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PPMI データセットからのパーキンソン病
以下の特徴を持つパーキンソン病 (PD) 被験者に関するパーキンソン病進行マーカー イニシアチブ (PPMI) データセットから遡及的および前向きの匿名化データを取得します: 診断から 2 年以内、DaTscan 陽性、(研究登録時に) いかなる症状も受けていないPD関連の薬。
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PPMI データセットからのコントロール
PPMI データセットから遡及的および将来的匿名化 DTI イメージングとデータを取得します
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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MRI および DAT スキャン: 臨床的に関連する集団におけるパーキンソン病の診断の精度
時間枠：3～5年
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研究者らは、MRI、特に拡散強調画像がパーキンソン病の存在を予測できるかどうかを測定する予定である。
研究者らは、得られた MRI 予測がパーキンソン病の検出において DATscan の精度と一致するか、それを上回るかどうかを評価します。
DAT スキャンの臨床/放射線学的な読み取りにより、DAT スキャンの診断が決定されます。
MRI スキャン診断は、完全な 5 次元脳 DWI 信号、および MRI T1 信号や安静時 fMRI 信号などの信号の統計分析から導き出されます。
分析方法には、標準的な統計手法、研究者が発表した新しい統計手法、ディープラーニングやその他の人工知能/学習アルゴリズムなどの手法の使用が含まれます。
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3～5年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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MRI は PD における振戦と姿勢不安定のリスクをプロファイルできますか
時間枠：3～5年
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研究者らは、MRI、特に拡散強調画像が、どのパーキンソン病患者が重大な姿勢不安定や歩行機能障害を発症するリスクがあるかを発症時に予測できるかどうかを測定する予定である。MRIスキャンによる予測は、5項目すべての統計分析から導き出される。次元脳 DWI 信号、および MRI T1 信号や安静時 fMRI 信号などの信号。
分析方法には、標準的な統計手法、研究者が発表した新しい統計手法、ディープラーニングやその他の人工知能/学習アルゴリズムなどの手法の使用が含まれます。
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3～5年
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者：Frank Skidmore, MD、University of Alabama at Birmingham
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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