Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Диагностика БП и прогрессирования БП с помощью DWI (K23)

18 июня 2019 г. обновлено: Dr. Frank Michael Skidmore, University of Alabama at Birmingham

Диагностика болезни Паркинсона и прогнозирование ее прогрессирования с помощью диффузионно-взвешенной визуализации

Этот проект оценит полезность диффузионно-тензорной визуализации (DTI) в качестве дополнительного метода для улучшения ранней диагностики болезни Паркинсона (PD). В этом исследовании будут оцениваться две группы населения: 1) лица с неопределенным диагнозом БП, которые получают DaTscan, и 2) лица с хорошо охарактеризованным БП и здоровым контролем, взятые из полностью зачисленных Инициативы маркеров прогрессирования болезни Паркинсона (PPMI) PD и контрольных когорт.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Подробное описание

Конкретная цель 1a: Сравнить результаты прогноза на основе DTI с одновременным клиническим DAT-сканированием у 100 субъектов с подозрением на паркинсонизм и определить степень соответствия между двумя диагностическими методами.

Конкретная цель 1b: Сравнить прогностическую точность исходного DTI с «золотым стандартом» экспертного диагноза после 36 месяцев наблюдения за 100 субъектами, получавшими DaTscan по поводу подозрения на паркинсонизм.

Конкретная цель 2a: использовать TBM для оценки объема и калибра поперечного сечения (на основе точечного направления волокон) бахромок, паллидонигральных трактов и субталамо-черных трактов у пациентов с болезнью Паркинсона и у здоровых людей. Выясните, можно ли использовать изменения объема и калибра белого вещества для прогнозирования наличия БП на основании исследования PPMI. Во-вторых, используя подход без модели, определите, какие особенности белого вещества на основе TBM предсказывают наличие заболевания.

Конкретная цель 2b: Используйте ТБМ, чтобы определить, связаны ли повышенная скорость изменения объема и диаметра поперечного сечения бахромок, а также гипертрофированные паллидонигральные и субталамо-черные тракты, выявленные в цели 2а, с более быстрой скоростью прогрессирования заболевания в ПД. Во-вторых, используя подход без модели, определите, какие особенности белого вещества на основе TBM предсказывают более быструю скорость прогрессирования заболевания в течение 5-летнего курса исследования PPMI.

Конкретная цель 3a: Сравнить DTI FA при TD-PD и PIGD-PD в таламусе и дольке IX мозжечка, изучая субъектов из исследования PPMI. Сигнал предсказания в этих областях будет предсказывать фенотипическое проявление заболевания. Используя TBM и бутстрэппинг, определите взаимосвязь между фенотипическим выражением болезни и путями входа/выхода белого вещества из таламуса и из дольки IX мозжечка.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

58

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

19 лет и старше (ВЗРОСЛЫЙ, OLDER_ADULT)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

100 субъектов PD с DaTscan и 210 (140 PD / 70 контроль) из набора данных PPMI

Описание

Критерии включения:

  • Пациенты 19 лет и старше
  • Направлен на клинический DaTscan для возможной болезни Паркинсона.
  • Элементы управления из набора данных PPMI.

Критерий исключения:

  • Беременные женщины
  • Участники, которые не могут участвовать в МРТ (металлический артефакт или другие противопоказания к МРТ при 3T)

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Болезнь Паркинсона от UAB
MDS-UPDRS, Монреальский когнитивный тест, PDQ-39, диффузионно-взвешенная визуализация (DWI) и неврологическое обследование.

MDS-UPDRS, Монреальская когнитивная оценка, PDQ-39, визуализация DTI (МРТ) и неврологическое обследование.

Экспертная оценка: просмотр записей, медицинская история болезни PD и форма семейной истории PD, Монреальская когнитивная оценка, PDQ-39. стандартное, полное, неврологическое обследование и MDS-UPDRS

Болезнь Паркинсона из набора данных PPMI
Получите ретроспективные и проспективные деидентифицированные данные из набора данных The Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) по субъектам с болезнью Паркинсона (PD), которые имеют следующие характеристики: в течение 2 лет после постановки диагноза, положительный DaTscan, и не (при включении в исследование) на любом Лекарства, связанные с БП.
Элементы управления из набора данных PPMI
Получите ретроспективные и проспективные обезличенные изображения DTI и данные из набора данных PPMI.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
МРТ и ДАТ-сканирование: точность диагностики болезни Паркинсона в клинически значимой популяции
Временное ограничение: 3-5 лет
В ходе исследования исследователи измерят, может ли МРТ, особенно диффузионно-взвешенная визуализация, предсказать наличие болезни Паркинсона. Исследователи оценят, соответствует ли полученный прогноз МРТ точности DATscan при обнаружении болезни Паркинсона или превышает ее. Клинические/радиологические показания сканирования DAT определяют диагноз сканирования DAT. Диагноз МРТ-сканирования будет получен на основе статистического анализа полного 5-мерного сигнала DWI головного мозга, а также таких сигналов, как МРТ T1 и сигнал фМРТ покоя. Методы анализа будут включать использование стандартных статистических методов, опубликованных исследователями новых статистических методов и таких методов, как глубокое обучение и другие алгоритмы искусственного интеллекта/обучения.
3-5 лет

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Может ли МРТ профилировать риск тремора и постуральной нестабильности при БП
Временное ограничение: 3-5 лет
Исследователи будут измерять, может ли МРТ, особенно диффузионно-взвешенная визуализация, предсказать в начале заболевания, какие люди с болезнью Паркинсона подвержены риску развития значительной постуральной нестабильности и дисфункции походки. Прогноз МРТ-сканирования будет получен на основе статистического анализа полных 5-ти объемный сигнал DWI головного мозга, а также такие сигналы, как МРТ T1 и сигнал фМРТ покоя. Методы анализа будут включать использование стандартных статистических методов, опубликованных исследователями новых статистических методов и таких методов, как глубокое обучение и другие алгоритмы искусственного интеллекта/обучения.
3-5 лет

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Frank Skidmore, MD, University of Alabama at Birmingham

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

25 сентября 2014 г.

Первичное завершение (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

14 апреля 2019 г.

Завершение исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

14 апреля 2019 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

29 апреля 2016 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

18 июля 2016 г.

Первый опубликованный (ОЦЕНИВАТЬ)

19 июля 2016 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

19 июня 2019 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

18 июня 2019 г.

Последняя проверка

1 июня 2019 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

ДА

Описание плана IPD

отчет о проделанной работе в NIH

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться