人工甘味料入り飲料と心臓代謝リスクのネットワークメタ分析

背景: 特にフォーム飲料や砂糖入り飲料 (SSB) に含まれる砂糖が、肥満と糖尿病の二重流行の主犯の 1 つとして挙げられています。 人工甘味料飲料 (ASB) は、食事中の遊離糖から過剰なカロリーを置き換えるための重要な手段となる可能性があります。 しかし、ASB の使用自体が肥満や糖尿病のリスク増加に寄与する可能性があるという懸念があります。 この懸念から、2015年の米国委員会食事ガイドライン（DGAC）は、食事中の砂糖をASBではなく、水などの「健康的な選択肢」に置き換えることを推奨しました。 SSB の代替戦略としての ASB に意図した利点があるかどうか、またこれらの利点が優先される代替戦略である水の利点と同様であるかどうかは依然として不明です。

目的: 栄養療法に関する欧州研究協会 (EASD) の臨床実践ガイドラインの最新情報を知らせるため、研究者らは一連の系統的レビューとネットワーク メタ分析を実施し、SSB、水の代わりに ASB を使用した場合の効果を評価します。肥満と心血管代謝の危険因子の測定に関するSSBと水のASBについて。

設計: 各系統的レビューとメタ分析は、介入の体系的レビューのためのコクランハンドブックに従って実施され、体系的レビューとメタ分析の優先報告項目 (PRISMA) に従って報告されます。

データ ソース: MEDLINE、EMBASE、およびコクラン中央対照試験登録簿 (臨床試験、CENTRAL) は、含まれる研究の参考文献を手作業で検索することによって補足された適切な検索用語を使用して検索されます。 抄録も含まれ、言語制限はありません。

研究の選択: 研究者は、期間が 7 日以上のランダム化比較試験 (RCT) を含め、過体重/肥満または心臓代謝の危険因子に対する水と ASB の影響を評価します。

データ抽出: 2 人以上の研究者が独立して関連データを抽出し、コクラン バイアス リスク ツールを使用してバイアスのリスクを評価します。 すべての意見の相違は合意によって解決されます。 標準的な計算と補完を使用して、欠損分散データを導き出します。

結果: 9 つの結果クラスターがあります。 主な結果は体重です。 副次的結果は、肥満の他のマーカー (BMI、体脂肪、腹囲) になります。血糖コントロール (糖化血液タンパク質 [HbA1c、空腹時血糖、食後血糖、空腹時血中インスリン、インスリン抵抗性の恒常性モデル評価 [HOMA-IR]);確立された治療用脂質ターゲット (LDL コレステロール、非 HDL コレステロール、アポリポタンパク質 B [apo B]、HDL コレステロール、トリグリセリド、総コレステロールなど)。血圧（収縮期血圧および拡張期血圧）。 NAFLD のマーカー (肝細胞内脂質 [IHCL]、アラニンアミノトランスフェラーゼ [ALT]、アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ [AST])。そして尿酸。

データ合成: リスク比 (過体重/肥満の発生) と平均差 (その他すべての結果) は、直接比較 (ASB 対 水) および間接比較 (ASB 対 SSB、および SSB を共通の比較基準として使用する水対 SSB) のためにプールされます。 ベイジアン ネットワーク メタ分析 (NMA) を実行します。 プールされた推定値を事後平均および 95% の信頼区間として提示します。 また、NMA を感度分析に使用して、従来の一般的な逆分散変量効果モデルからの結果を検証します。 NMA は、GeMTC-R パッケージを使用したマルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) アプローチ シミュレーションを使用して実行されます。 ペア分析はクロスオーバー試験に適用されます。 不均一性はコクラン Q 統計によって評価され、I2 統計によって定量化されます。 不均一性の原因を探るため、研究者は各研究を体系的に除去する感度分析を実施します。 10件以上の研究がある場合、研究者は健康状態（メタボリックシンドローム/糖尿病、過体重、正常体重）、用量（摂取量の中央値以下、摂取量の中央値以上）、ベースラインごとのアプリオリなサブグループ分析によって不均一性の原因も探索します。測定値（全身および腹部脂肪率）、ランダム化、研究デザイン（並行、クロスオーバー）、エネルギーバランス（陽性、中立、陰性）、追跡調査（8週間以下、8週間以上）、バイアスのリスク、および個々の領域メタ回帰分析を使用したバイアスのリスク。 メタ回帰分析は、カテゴリ分析および連続サブグループ分析の重要性を評価します。 10 件以上の研究が利用可能な場合、ファネル プロットの検査と、エッガー テストとベッグ テストを使用した正式なテストによって出版バイアスが調査されます。 出版バイアスが疑われる場合、研究者は、Duval および Tweedie のトリム アンド フィル法を使用して欠落している研究データを補完することにより、ファンネル プロットの非対称性を調整しようとします。

証拠の評価: 各結果の証拠の確実性は、推奨事項の評価、開発、評価 (GRADE) アプローチを使用して評価されます。

知識の翻訳計画: 結果は、地方、国内、および国際的な科学会議でのインタラクティブなプレゼンテーションや、インパクトファクターの高いジャーナルでの出版を通じて広められます。 対象者には、栄養、糖尿病、肥満、心血管疾患に関心を持つ公衆衛生および科学コミュニティが含まれます。 フィードバックは公衆衛生メッセージを改善するために組み込まれて使用され、将来の研究のための重要な分野が定義されます。 申請者/共同申請者の意思決定者は、オピニオンリーダー間のネットワークを構築して意識を高め、将来のガイドラインの開発に委員として直接参加します。

重要性：提案されたプロジェクトは、過体重と肥満の発症におけるASBの役割に関する知識の翻訳を支援し、医療従事者と患者を教育し、業界のイノベーションを刺激し、将来の研究を導くことによってガイドラインの証拠ベースを強化し、健康転帰を改善します。デザイン。