Méta-analyses en réseau des boissons édulcorées artificiellement et du risque cardiométabolique

Contexte : Les sucres, en particulier sous forme de boissons sucrées (SSB), ont été désignés comme l'un des principaux responsables de la double épidémie d'obésité et de diabète. Les boissons édulcorées artificiellement (ASB) constituent un moyen potentiellement important pour déplacer les calories excédentaires des sucres libres dans l'alimentation. Cependant, on craint que l'utilisation des ASB ne contribue elle-même à un risque accru d'obésité et de diabète. Cette préoccupation a conduit le Dietary Guidelines for American Committee (DGAC) de 2015 à recommander que les sucres dans l'alimentation ne soient pas remplacés par des ASB, mais plutôt par des "options saines" telles que l'eau. On ne sait pas si les ASB en tant que stratégie de remplacement des SSB ont les avantages escomptés et si ces avantages sont similaires à ceux de la stratégie de remplacement préférée de l'eau.

Objectif : Pour éclairer la mise à jour des directives de pratique clinique de l'Association européenne de l'étude (EASD) pour la thérapie nutritionnelle, les chercheurs mèneront une série d'examens systématiques et de méta-analyses en réseau pour évaluer l'effet de la substitution des ASB aux SSB, de l'eau pour les SSB et les ASB pour l'eau sur les mesures de l'adiposité et des facteurs de risque cardiométabolique.

Conception : Chaque revue systématique et méta-analyse sera menée conformément au Manuel Cochrane pour les revues systématiques des interventions et rapportée conformément aux éléments de rapport préférés pour les revues systématiques et les méta-analyses (PRISMA).

Sources de données : MEDLINE, EMBASE et le registre Cochrane des essais contrôlés (essais cliniques ; CENTRAL) seront recherchés à l'aide des termes de recherche appropriés complétés par des recherches manuelles des références des études incluses. Les résumés seront inclus et aucune restriction de langue ne sera utilisée.

Sélection des études : les chercheurs incluront des essais contrôlés randomisés (ECR) d'une durée >= 7 jours et évalueront l'effet de l'eau par rapport aux ASB sur les incidents de surpoids/obésité ou les facteurs de risque cardiométabolique.

Extraction des données : deux enquêteurs ou plus extrairont indépendamment les données pertinentes et évalueront le risque de biais à l'aide de l'outil Cochrane sur le risque de biais. Tous les désaccords seront résolus par consensus. Des calculs et des imputations standard seront utilisés pour dériver les données de variance manquantes.

Résultats : Il y aura 9 groupes de résultats. Le résultat principal sera le poids corporel. Les critères de jugement secondaires seront d'autres marqueurs d'adiposité (IMC, graisse corporelle, tour de taille) ; contrôle glycémique (protéines sanguines glyquées [HbA1c, glycémie à jeun, glycémie postprandiale, insuline sanguine à jeun, modèle d'homéostasie évaluation de la résistance à l'insuline [HOMA-IR]); des cibles lipidiques thérapeutiques établies (LDL-cholestérol, non-HDL-cholestérol, apolipoprotéine B [apo B], HDL-cholestérol, triglycérides, cholestérol total, ); tension artérielle (pression artérielle systolique et pression artérielle diastolique); marqueurs de la NAFLD (lipides intrahépatocellulaires [IHCL], alanine aminotransférase [ALT], aspartate aminotransférase [AST]) ; et l'acide urique.

Synthèse des données : les ratios de risque (incident de surpoids/obésité) et les différences moyennes (tous les autres résultats) seront regroupés pour des comparaisons directes (ASB par rapport à l'eau) et des comparaisons indirectes (ASB par rapport aux SSB et eau par rapport aux SSB en utilisant les SSB comme comparateur commun). Nous effectuerons une analyse bayésienne de méta-réseaux (NMA). Nous présenterons les estimations regroupées sous forme de moyennes a posteriori et d'intervalles crédibles à 95 %. Nous utiliserons également la NMA pour l'analyse de sensibilité afin de valider nos résultats à partir des modèles génériques conventionnels à effets aléatoires à variance inverse. La NMA sera réalisée à l'aide de la simulation d'approche Markov Chain Monte Carlo (MCMC) à l'aide du package GeMTC-R. Des analyses appariées seront appliquées pour les essais croisés. L'hétérogénéité sera évaluée par la statistique Cochran Q et quantifiée par la statistique I2. Pour explorer les sources d'hétérogénéité, les enquêteurs effectueront des analyses de sensibilité, dans lesquelles chaque étude est systématiquement supprimée. S'il y a >= 10 études, les investigateurs exploreront également les sources d'hétérogénéité par des analyses a priori en sous-groupes par état de santé (syndrome métabolique/diabète, surpoids, poids normal), dose (<= apport médian, > apport médian), ligne de base mesures (adiposité globale et abdominale), randomisation, conception de l'étude (parallèle, croisée), bilan énergétique (positif, neutre, négatif), suivi (<=8 semaines, >8 semaines), risque de biais et domaines individuels de risque de biais à l'aide d'analyses de méta-régression. Les analyses de méta-régression évalueront l'importance des analyses de sous-groupes catégorielles et continues. Lorsque > = 10 études sont disponibles, le biais de publication sera étudié par l'inspection des graphiques en entonnoir et des tests formels à l'aide du test d'Egger et du test de Begg. Si un biais de publication est suspecté, les enquêteurs tenteront d'ajuster l'asymétrie du funnel plot en imputant les données d'étude manquantes à l'aide de la méthode Duval et Tweedie trim and fill.

Évaluation des données probantes : la certitude des données probantes pour chaque résultat sera évaluée à l'aide de l'approche GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation).

Plan d'application des connaissances : Les résultats seront diffusés par le biais de présentations interactives lors de réunions scientifiques locales, nationales et internationales et de publications dans des revues à facteur d'impact élevé. Les publics cibles comprendront la santé publique et les communautés scientifiques qui s'intéressent à la nutrition, au diabète, à l'obésité et aux maladies cardiovasculaires. Les commentaires seront intégrés et utilisés pour améliorer le message de santé publique et les principaux domaines de recherche future seront définis. Les décideurs des candidats/cocandidats établiront un réseau parmi les leaders d'opinion pour accroître la sensibilisation et participer directement en tant que membres du comité à l'élaboration des futures lignes directrices.

Importance : Le projet proposé contribuera à l'application des connaissances liées au rôle des ASB dans le développement du surpoids et de l'obésité, en renforçant la base de données probantes pour les lignes directrices et en améliorant les résultats pour la santé en éduquant les prestataires de soins de santé et les patients, en stimulant l'innovation de l'industrie et en guidant les recherches futures. conception.