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Preventing Acute Kidney Injury and Improving Outcome in Critically Ill Patients Utilising Risk Prediction Score (PRAIOC-RISKS)

2019年2月25日 更新者:Tarek Samy Abdelaziz、Kasr El Aini Hospital

Preventing Acute Kidney Injury and Improving Outcome in Critically Ill Patients Utilising Risk Prediction Score - a Pilot Feasibility Randomized Controlled Trial

An interventional controlled trial to test the feasibility of applying risk score based prevention for critically ill patient at high risk to develop acute kidney injury (AKI)

調査の概要

詳細な説明

Background and rationale AKI is common in the intensive care unit .It contributes significantly to mortality and morbidity .the estimated incidence or AKI among critically ill patients is 30-40% and morality is high.

There is a well recognized gap between the optimal care and the delivered care regarding prevention and management of AKI.

The focus over the last few years has been on early detection. A panel of urinary biomarkers have proved helpful for early detection of AKI. However the cost and low specificity make no single one of them solely reliable .using a panel of bio-markers increases their specificity.

The concept of electronic alerts has been recently introduced. Some trials have been testing its impact on the outcome of AKI. The benefit of electronic alerts is still uncertain .A meta-analysis is currently underway to synthesize stronger evidence of electronic alerts benefit.

Another evolving area, is the development of risk score to predict AKI and and hence applying timely preventive measures.

KDIGO recommends applying preventive measures to high risk patients. However no study to date has tested risk scores based interventions

Hypothesis:

We will use the recently validated score to predict AKI in ICU patients. We will then apply preventive measures. To patients at risk .To our knowledge this is the first study to apply preventive interventions based on AKI risk score assessment

研究の種類

介入

入学 (実際)

198

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Cairo、エジプト
        • Cairo University Hospitals

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

Inclusion Criteria:

All adult patients (≥18 year old) admitted to the intensive care unit and do not fulfill the criteria for the diagnosis of AKI by Kidney Disease Improving Global Outcome (KDIGO) definition

Exclusion Criteria:

  1. Patients who have already developed AKI at the time of intensive care unit ICU admission.
  2. Patients with insufficient medical records to obtain previous medical history
  3. Patients who lack mental capacity

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
介入なし:Observational
patients will be recruited to this arm to observe prospectively the incidence of AKI among critically ill patients.patients will receive the standard care.No other intervention will be delivered
アクティブコンパレータ:Interventional
Patients in this arm will be subject to AKI risk score. This risk score was recently developed and validated in Mayo clinic the intervention will be Measures to prevent AKI among critically ill patients
  1. Meticulous optimization of the fluid balance
  2. Avoidance of nephrotoxic medications where possible
  3. Optimisation of the hemodynamic status
  4. Avoidance of blood transfusion unless marked acute blood loss or symptomatic anemia
  5. Optimization of the underlying medical condition
  6. Seek expert renal advise when necessary

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Incidence of AKI
時間枠:during 7 days of ICU admission
We will compare the incidence rate between the interventional and the observational arm
during 7 days of ICU admission

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
30 day mortality
時間枠:30 days
all cause mortality during 30 days of ICU admission or within 30 days of developement of AKI
30 days
Time to recovery after development of AKI
時間枠:30 days
Time interval between the diagnosis of AKI and recovery of either blood chemistry or oliguria
30 days
Deterioration of AKI stage
時間枠:30 days
Transition from initial stage KDIGO stage 1 to either 2 or 3 .Transition from initial stage 2 to 3
30 days
Duration of dialysis dependency
時間枠:30 days
time patient remains dialysis-dependant after severe AKI.
30 days

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2017年9月1日

一次修了 (実際)

2018年4月1日

研究の完了 (実際)

2018年9月1日

試験登録日

最初に提出

2017年6月4日

QC基準を満たした最初の提出物

2017年6月6日

最初の投稿 (実際)

2017年6月7日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2019年2月26日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2019年2月25日

最終確認日

2019年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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