スタディ ガイド クラスター無作為化対照試験

研究課題: かかりつけ医のレジデントにおいて、警告とテストの質問を提供するアプリ (間隔教育) による強化されたフィードバックは、警告と強化されたフィードバックのない同じアプリ (間隔教育なし) と比較して、認定試験で測定された能力を向上させますか? 決定的な試験のためのこの提案を作成する際に、研究者は海岸から海岸までサポートを受けています. チームには、主な臨床医の教育者に加えて、家庭医学の認定試験を担当する組織のナレッジ ユーザー、方法論者、およびモバイル アプリが臨床情報との関わりを促進する方法を研究する経験豊富な研究者が含まれます。 チームは、医学教育とクラスター無作為化試験の専門知識を適切に組み合わせています。

アプローチと方法: 研究者は、組織的な参加型研究アプローチに従い、クラスター無作為化比較試験を提案します。 設定: カナダに入国するすべてのかかりつけ医のレジデントは、参加資格があります。 介入サイトの居住者は、アプリを介してアラートを受け取り、ケースとテストの質問に基づいて臨床コンテンツの学習を適応的に強化します (間隔教育)。 コントロール グループの居住者は、同一の臨床症例とテストの質問をオンデマンドで提供する同じアプリを受け取りますが、アラートは非アクティブ化されています (間隔教育なし)。 主な結果は、認定試験のスコアになります。 この定期的に収集されたデータは、カナダ家庭医大学からチームに提供されます。

期待される結果と結論: 間隔を空けた教育は試験の点数を向上させます。 これは、レジデントのトレーニングを最適化するための証拠を提供することにより、教育実践に情報を提供します。