地域在住の中国人高齢者の健康関連の成果に関連したアクティブな生活への取り組み

1. 参加者

この研究では、コミュニティサービスセンターのスタッフの協力を得て、コミュニティから70人の参加者を募集します。 調査員は、60 歳以上で地域に独立して住んでいる参加者を募集し、以下の除外基準に基づいて参加者の適格性をスクリーニングしました: (1) モバイル デバイスで表示される簡単な調査を完了できない (例: 重度の視覚障害がある、またはその他の自己障害がある)画面を読むのが難しいと報告する）、（2）認知障害と診断された、（4）精神障害と診断された。

研究プロトコル

I. 自主アンケート調査

すべての参加者は、ベースラインの自己管理調査をオンラインで完了するように求められます (場合によっては、研究スタッフの指導の下、調査を完了するために参加者が組織される場合もあります)。

II.研修セッション/オリエンテーション

資格のある参加者全員がトレーニング セッション/オリエンテーションに参加するよう招待されます。 研究スタッフは、研究者が開発したアプリケーションとモバイル心電図 (ECG) 記録装置がインストールされた Android スマートフォンを各参加者に割り当てます。 参加者は、その基本的な機能と、データを提供するためのアプリケーションとデバイスの使用方法について説明されます。 セッション全体では、対面トレーニングと参加者間の相互サポートを通じて、電子バンドとリアルタイム評価アプリケーションの使用に対する参加者の自信と快適さを高めるための措置を積極的に講じます。 電子禁止およびリアルタイム評価アプリケーションの使用ガイドライン、およびトラブルシューティングのヘルプを網羅した詳細な持ち帰りハンドブック (ハードコピーまたは電子版) が参加者に配布されます。 その後、本研究の前に 2 日間ウォームアップが行われ、オンコールのサポートが提供されます。

Ⅲ．日常体験のリアルタイム評価調査

リアルタイム評価アプリケーションを使用すると、各ユーザーが個人アカウントを登録し、手順の個人固有の時間枠、具体的にはシグナリングを受け入れる通常の日の開始時刻と終了時刻を定義できます。 時間枠は基本的にユーザーの起きている時間 (約 7 ± 3 時間) をカバーします。 定義された時間枠内で、アプリケーションを備えたモバイル デバイスはユーザーにレポートを完了するようランダムに 6 回要求します。 2 つの連続する信号間の最小時間と最大時間は、それぞれ 30 分と 150 分になります。 デバイスは信号を送信すると、各応答時間を正しく記録します。 デバイスが 20 分以上応答を受信しない場合、代替プロンプトが 5 分ごとに 2 回自動的に送信されます。 それでも応答がない場合は、不在が記録されます。 この手順は、毎日異なるランダムなパターンで連続 7 日間繰り返されます。 1 つのシグナリング レポートに回答するには、ほとんどのユーザーで約 3 ～ 5 分かかります (1 日あたり合計 30 分未満)。 レポートの内容は毎回同じで、日常活動への取り組み、個人の気晴らし、気分、社会システムに関する質問で構成されます。

IV.生理学的データの提供

生理学的データは、リアルタイムのデータ収集のために連続 7 日間同時に収集されます。 すべての参加者は、データ収集の全プロセス中、自分に割り当てられたモバイル ECG デバイスを携帯する必要があります。 彼らはスマートフォンベースのアプリケーションとモバイル ECG デバイスを使用して、1 日 6 回 30 秒の ECG 記録を提供します。

V. 対面追跡調査

すべての参加者は、方法の実現可能性/受け入れ可能性に焦点を当てた自由回答式の質問に回答するよう求められます。

この研究には薬物の使用や治療は含まれません。 集中的な評価では、参加者に身体的または医学的リスクを課すことはありません。 考えられる唯一の問題は、集中的な評価により参加者の通常の日常生活が妨げられる可能性があることです。 参加者は、理由を告げることなく、いつでも自発的に研究を中止することができます。

データ分析:

アクティビティへの取り組みにおける個人内変動は、各参加者の取り組み領域ごとのタイミングの標準偏差を計算することによって分析され、結果として個人内標準偏差 (iSD) が得られます。 個人内の変化と個人間の要因を同時にモデル化するために、2 つの代替統計手法、つまり時系列分析とランダム係数マルチレベル モデリングが使用されます。 健康と幸福の結果を予測する活動指標を使用して多重階層回帰分析が実行されます。